SNE Research最新披露的数据显示，2022年1-11月，宁德时代、比亚迪和中航锂电三家中国企业合计占全球动力电池市场份额的54.7%，排名前十的动力电池企业中，中国企业占据6席，合计市场份额达到64.5%。随着动力电池企业的强势增长，电池的安全问题也备受关注。
受成本、研发周期等因素影响，动力电池市场以方壳电池、圆柱电池为主，其中，方壳电池的市场占有率最高。虽然工艺日渐成熟，但是生产的前、中、后段仍会存在各种缺陷，因此在出厂前必须进行严格的质量管控。
那么今天，我们就来聊聊方形锂电池铝壳外观缺陷检测，详细了解昂视3D智能视觉处理系统在这类缺陷检测中的优异表现吧！
行业背景
方壳电池的壳体一般为钢壳或铝壳，随着市场对电池能量密度的追求，铝壳逐渐成为主流。电芯生产完成后需要进行入壳组装，铝壳质量直接关系到电池品质。
传统人工目检受制于人眼速度、精度、工作环境、客观性和可靠性等因素，检测效率低，易错检、漏检，标准不一，稳定性差。针对方形锂电池铝壳外观缺陷，昂视在不影响客户产线正常运转的情况下，制定了科学的视觉检测解决方案。
技术挑战
检测划痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、脏污、尺寸等。
解决方案
硬件：LP8000系列超高精度3D激光轮廓仪
软件：3DCloud
采用昂视独立自研的LP8000系列超高精度3D激光轮廓仪，轻松完成方形锂电池铝壳外观缺陷检测。昂视LP8000系列3D激光轮廓仪的z轴精度最高可达0.3μm，x轴测量宽度8mm~500mm，x轴精度1μm~20μm，扫描速度最高可达到52000轮廓/秒，具备超宽视野，针对各种缺陷实现超高速精准测量。
搭载的3DCloud软件内置多种缺陷检测工具和深度学习，用户可以通过添加需要的功能圈定检测区域，设定检测参数，调试并切换对比2D图像和3D图像，对检测区域内的划痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、脏污、尺寸等进行检测，完成OK/NG的判定。
随着智能硬件的不断成熟和算法能力的提升，机器视觉的行业应用也在不断拓展。就目前迅速发展的动力电池行业来说，昂视产品已经大量应用在涂布、卷绕、模切、电芯合成、封装等生产环节，针对动力电池生产中出现的缺陷，精准快速完成检测，助力企业降本提质。
动力电池行业正处风口，电池装车量持续走高，然而也面临着“成本焦虑”、“能量密度焦虑”、“电池一致性焦虑”等问题，许多企业通过借助与相关行业技术的结合攻克难关，相信伴随着技术的积累与沉淀、科技的创新与突破，未来这些问题都会找到最优解。
