Claude 3 Opus 效果是否真的可以超过GPT-4?

news2024/11/16 10:33:44

实测,不仅是超过,而且我个人感觉这个差距甚至大于GPT3.5到GPT4的距离.

claude3在长篇理学论文的解析能力是非常显著的,可以扩展补完作者省略的大量运用高等数学,复变函数以及更多数理方法的计算过程,并且将中间过程补完的非常完美.不会漏符号,错符号,偏差数值之类的问题.工科许多运动学,物理学和其他机理内容都能快速扩展。

相信大的上下文可以协助复杂的代码模块去调整功能,或者去调整架构,这些都是GPT4有限的token或者昂贵的GPT4-128k所不能及的。

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以下部分我觉得基本正确.

9fe2ba34d83a0ebf553316bc881bf3be.jpegopus结果61a5a83e4539a92ce282b8d03657aa3c.jpegopus结果71066719df35b49201ed6651b9a2eeb2.jpeg原文相关内容

再补充一些跟opus的讨论结果吧,以下是过载,也就是上传了远比token大的文件中让它讨论的内容.里面的信息太多,我也很难鉴别对比原文是否足够准确.但是这个推理过程和结果还是正确的.问题是[作者如何完成Cauchy问题的基本解的求解]

fe4023b824c864bb2af5aefacbc151ac.jpegopus单次输出结果

一句话总结,opus 碉堡了。

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