1. 创建环境，并指定python的版本，我这边指定为3.7：

   conda create --name [自定义的环境名] python=3.7
   

   我这边假定我的环境名为grand：

   conda create --name grand python=3.7
   

2. 创建成功后，初始化一下conda：

   source activate
   

3. 激活刚刚创建的环境：

   conda activate  [环境名]
   

   示例：

   conda activate grand
   

4. 查看一下pip的路径，pip得在当前环境的路径下pip install后包才会下在这个环境下：

   which pip
   

现在可以用pip install或者conda install下载项目所需要的包了

1. 下载pytorch
   (1)查看cuda版本：nvcc -V
   (2)显示出我的是cuda11.3，去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到对应版本的torch，比如我的就是：
   
   (3)将该下载到本地后，使用xftp传到远程服务器上，在远程服务器上使用pip install 该文件名字下载pytorch。
   (4)检验pytorch能否正常使用：

   import torch
   print(torch.__version__)  #注意是双下划线
   print(torch.version.cuda)
   print(torch.cuda.is_available())
   print(torch.cuda.get_device_name())
   

2. 下载和pytorch相关的包
   (1)在这个网站中找到对应版本的torch：https://pytorch-geometric.com/whl/
   (2)下载想要的包，以同样的方式传到服务器上用pip intsall下载。

3. 下载dgl
   下载dgl时需和pytorch版本对应，以参考下面的链接安装成功：
   转载：https://blog.csdn.net/AdamCY888/article/details/132361044