“要求：数据管理部门能力”是作为标准的参考内容编写的。
在实施数据赋能中，数据管理部门的能力体现在多个方面，关键能力如下图所示。
在实施数据赋能的过程中，数据管理部门应具备的关键能力如下。
数据治理与标准化能力
- 数据管理部门的在数据治理与标准化能力方面的能力重要性、能力要求、提升措施。以条目方式给出。
- 数据管理部门通过实施数据治理与标准化，可提升数据质量，消除冗余与错误，确保数据准确、完整、可用，促进数据跨部门融合共享，为业务决策提供可靠依据，并增强数据安全合规性，防范数据风险。
- 数据治理与标准化能力的要求包括熟悉治理框架，掌握标准化方法，加强跨部门协作，并重视数据安全，确保合规与隐私保护。
- 提升数据治理与标准化能力主要措施包括采用先进的数据治理工具和方法、定期举办数据治理培训和经验交流、不断完善数据治理流程与规范等。
数据质量管理能力
- 数据管理部门的在数据质量管理能力方面重要性、能力要求、提升措施。各给出一句话，以条目方式给出。
- 数据质量管理是为了保障数据的准确性、完整性和一致性，为业务决策和数据分析提供坚实基础。
- 数据管理部门需具备制定数据质量标准、执行数据清洗和验证、实时监控数据质量等能力。
- 提升数据质量管理能力主要措施包括通过完善数据质量管理体系、加强团队培训和引入先进工具，不断提升数据质量管理水平。
数据分析能力
- 数据管理部门的在数据分析能力方面重要性、能力要求、提升措施。各给出一句话，以条目方式给出。
- 数据分析是将数据转化为有价值的洞察，支持业务决策和创新。
- 数据管理部门应掌握数据挖掘、机器学习等分析方法，具备将数据转化为有价值洞察的能力。
- 提升数据分析能力主要措施包括引入数据分析专家或团队，开展数据分析培训和技能提升活动，与业务部门合作共同开展数据分析和应用项目。
数据服务支持能力
- 数据支持旨在满足业务部门和数据服务部门的数据需求，通过提供高效、准确的数据服务，为组织决策和业务运行提供有力支撑。
- 数据支持能力要求主要包括数据报表制作、数据可视化、对数据的分析和解读等。
- 提升数据支持能力主要措施包括建立快速响应的数据服务机制、优化数据服务流程、定期收集数据需求部门反馈，改进数据管理工作。
跨部门协作与沟通能力
- 促进数据管理部门与其他部门之间的有效协作，实现数据资源的共享和整合。
- 跨部门协作与沟通能力主要要求包括沟通能力、协作能力业务能力等。
- 提升能力主要措施包括定期举行跨部门数据交流会议；建立数据共享平台，简化数据交换流程；加强与其他部门的关系管理，建立信任基础。
法规遵从与风险管理能力
- 确保数据管理活动符合法律法规要求，降低法律风险。
- 法规遵从与风险管理能力的要求主要包括法规遵从能力、风险管理能力、采用先进技术和工具
- 提升规遵从与风险管理能力主要措施包括法强化法规遵从，完善合规流程，并培训员工；识别并管理数据风险，采用先进技术确保数据安全，制定并演练应急预
