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- 228. 汇总区间
- 56. 合并区间
- 57. 插入区间
- 452. 用最少数量的箭引爆气球
228. 汇总区间
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给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums
。
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums
的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums
的数字 x
。
列表中的每个区间范围 [a,b]
应该按如下格式输出:
"a->b"
,如果a != b
"a"
,如果a == b
示例 1:
输入:nums = [0,1,2,4,5,7]
输出:[“0->2”,“4->5”,“7”]
解释:区间范围是:
[0,2] --> “0->2”
[4,5] --> “4->5”
[7,7] --> “7”
示例 2:
输入:nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出:[“0”,“2->4”,“6”,“8->9”]
解释:区间范围是:
[0,0] --> “0”
[2,4] --> “2->4”
[6,6] --> “6”
[8,9] --> “8->9”
提示:
0 <= nums.length <= 20
-2^{31} <= nums[i] <= 2^{31} - 1
nums
中的所有值都 互不相同
nums
按升序排列
思路:整数类型,判断+1就行。字符串直接用运算符+,比s.append()要快
class Solution {
public:
vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int left = 0, right = 0;
vector<string> rec;
while(right < n){
string s = "";
while(right+1 < n && nums[right+1] == nums[right] + 1){
right ++;
}
if(left != right){
s = to_string(nums[left]) + "->" + to_string(nums[right]);
}else{
s = to_string(nums[left]);
}
right ++;
left = right;
rec.push_back(s);
}
return rec;
}
};
56. 合并区间
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以数组 intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [start_i, end_i]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1 <= intervals.length <= 10^4
intervals[i].length == 2
0 <= start_i <= end_i <= 10^4
思路:不要忘了完全囊括其中的情况,右边界不要修改。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end());
int n = intervals.size();
int left = intervals[0][0], right = intervals[0][1];
vector<vector<int>> rec;
for(int i = 1; i < n; i++){
if(right >= intervals[i][0]){
right = max(right, intervals[i][1]);
}else{
rec.push_back({left, right});
left = intervals[i][0];
right = intervals[i][1];
}
}
rec.push_back({left,right});
return rec;
}
};
57. 插入区间
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给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表 intervals
,其中 intervals[i] = [start_i, end_i]
表示第 i
个区间的开始和结束,并且 intervals
按照 start_i
升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end]
表示另一个区间的开始和结束。
在 intervals
中插入区间 newInterval
,使得 intervals
依然按照 start_i
升序排列,且区间之间不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
返回插入之后的 intervals
。
注意 你不需要原地修改 intervals
。你可以创建一个新数组然后返回它。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
提示:
0 <= intervals.length <= 10^4
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 10^5
intervals
根据 start_i
按 升序 排列
newInterval.length == 2
0 <= start <= end <= 10^5
思路:如果无交集,就插入左边的;有交集就更新范围,等到下一次无交集就可以作为左边插入了。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
int n = intervals.size();
if(n == 0) return {newInterval};
int left = newInterval[0], right = newInterval[1];
int flag = 0;
vector<vector<int>> rec;
for(auto& i : intervals)
if(right < i[0]){ //无交集,左为新(顺便把原数组的左也插了)
if(flag == 0){
rec.push_back({left, right});
flag = 1;
}
rec.push_back(i);
}else if(left > i[1]){//无交集,左为老
rec.push_back(i);
}else{//有交集更新交集
left = min(left, i[0]);
right = max(right, i[1]);
}
if(flag == 0){//收尾
rec.push_back({left, right});
}
return rec;
}
};
452. 用最少数量的箭引爆气球
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有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points
,其中points[i] = [x_start, x_end]
表示水平直径在 x_start
和 x_end
之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x_start
,x_end
, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend
,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points
,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。
提示:
1 <= points.length <= 10^5
points[i].length == 2
-2^31 <= xstart < xend <= 2^31 - 1
思路:之前是求并集,这个是求交集
class Solution {
public:
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
sort(points.begin(), points.end());
int count = 0;
int left = points[0][0], right = points[0][1];
int n = points.size();
for(int i = 1; i < n; i++){
if(right < points[i][0]){
count ++;
left = points[i][0];
right = points[i][1];
}else{
left = max(left, points[i][0]);
right = min(right, points[i][1]);
}
}
count ++;
return count;
}
};