视觉信息保真度VIF算法详细介绍

news2024/9/23 21:30:18

来源

  • 算法核心思想来源该篇论文A VISUAL INFORMATION FIDELITY APPROACH TO VIDEO QUALITY ASSESSMENT;是2005年的一篇高引用文章; 是一种全参考的视频图像评价算法;
  • 在奈飞开源的视频质量评价工具vmaf中将其作为一个判断维度,具体关于vmaf介绍可以参考视频质量评价工具vmaf。

原理

  • 视觉信息保真度指标它是一种基于自然场景统计模型NSS、图像失真、和人类视觉失真建模的新判断;该指标认为人眼看到的图像是图像通过HVS过滤出来的信息,HVS本身就是一个失真通道,即人类视觉失真通道,而失真图像只是比原始图像在经过HVS之前又多了一个图像失真通道,故可以使用信息论的知识将人眼提取的信息与从原始图像提取的信息进行比较,得出最终评测结果。
    原理框图如下:
    在这里插入图片描述
  • 原理流程:
<
步骤 说明
1 参考图像和测试图像分成几个子块;
2 多尺度上选取局部空间信噪比不失真信息的图像
3 加在一起得到所有的信息,不考虑畸变情况下反映了对HVS的整体影响
4 评估图像信息无失真的概率

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