注：本文来自菜鸟教程学习总结

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 一、数组属性

NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性有：

注意：使用reshape后，数组的结构（即元素的排列顺序和内在连接）没有改变，但因为返回的是一个视图，b改变其值会对原数组有影响：

 

二、创建数组

主要介绍几个常用函数：

1.numpy.empty

numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

2. numpy.zeros

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

3. numpy.ones

同理，创建指定大小的数组，数组元素以1 来填充

4.numpy.zeros_like

numpy.zeros_like 用于创建一个与给定数组具有相同形状的数组，数组元素以 0 来填充：

5. numpy.ones_like

同上，数组元素以1填充

三、从已有数组创建数组

1. numpy.asarray

类似于numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个：

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

 参数解释如下：

a	任意形式的输入参数，可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
dtype	数据类型，可选
order	可选，有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

如：

 

四、从数值范围创建数组

1.numpy.arange

使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

参数说明：

参数	描述
start	起始值，默认为0
stop	终止值（不包含）
step	步长，默认为1
dtype	返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。

  

2.numpy.linspace

numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的.

3.numpy.logspace

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。

五、切片和索引

ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。

也可以通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作：

 注：冒号的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。

多维数组同样适用上述索引提取方法，如下提取数组中第二行及以后的所有：

六、高级索引

1.整数数组索引

整数数组索引是指使用一个数组来访问另一个数组的元素。这个数组中的每个元素都是目标数组中某个维度上的索引值。

以下实例获取数组中 (0,0)，(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。

import numpy as np 
 
x = np.array([[1,  2],  [3,  4],  [5,  6]]) 
y = x[[0,1,2],  [0,1,0]]  
print (y)

输出结果为：[1 4 5]

 可以借助切片 : 或 … 与索引数组组合。如下面例子：

2. 布尔索引 

我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组。布尔索引通过布尔运算（如：比较运算符）来获取符合指定条件的元素的数组。以下实例获取大于 5 的元素：

 3. 花式索引

花式索引指的是利用整数数组进行索引。花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。

对于使用一维整型数组作为索引，如果目标是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素，如果目标是二维数组，那么就是对应下标的行。花式索引跟切片不一样，它总是将数据复制到新数组中。

 

七、广播机制(Broadcast)

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。最简单的情况，如果两个数组 a 和 b 形状相同(a.shape == b.shape)，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。

 广播条件简单理解：对两个数组，分别比较他们的每一个维度（若其中一个数组没有当前维度则忽略），满足：

• 数组拥有相同形状。
• 当前维度的值相等。
• 当前维度的值有一个是 1。

若条件不满足，不能广播。