实时动作检测 | 基于Pytorch+YOLOv5+SlowFast实现的视频流实时动作检测算法_支持多目标的跟踪检测

news2024/10/5 21:21:07
  • 项目应用场景
    • 面向视频流场景的多目标实时动作检测,项目使用 Pytorch + YOLOv5 + SlowFast 算法实现。
  • 项目效果

  • 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md
    • (1) 创建 Python 开发环境
conda create -n {your_env_name} python=3.7.11
conda activate {your_env_name}
    • (2) 安装依赖
pip install -r requirements.txt
    • (3) 下载预训练权重 ((https://drive.google.com/drive/folders/1xhG0kRH1EX5B9_Iz8gQJb7UNnn_riXi6) 到下面的目录
./deep_sort/deep_sort/deep/checkpoint/
    • (4) 执行推理检测
python yolo_slowfast.py --input {path to your video/camera/stream}
  • 项目获取
    • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89093887

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