160 相交链表
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测:
评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):
intersectVal
- 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0
listA
- 第一个链表
listB
- 第二个链表
skipA
- 在 listA
中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
skipB
- 在 listB
中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at ‘8’
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at ‘2’
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
listA 中节点数目为 m
listB 中节点数目为 n
1
<
=
m
,
n
<
=
3
∗
1
0
4
1 <= m, n <= 3 * 10^4
1<=m,n<=3∗104
1
<
=
N
o
d
e
.
v
a
l
<
=
1
0
5
1 <= Node.val <= 10^5
1<=Node.val<=105
0
<
=
s
k
i
p
A
<
=
m
0 <= skipA <= m
0<=skipA<=m
0
<
=
s
k
i
p
B
<
=
n
0 <= skipB <= n
0<=skipB<=n
如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
进阶:你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?
思路:
法一(采用哈希表思想):
利用set存储第一个链表元素,在遍历第二个链表时,是需要看set是否已经存在链表二的元素,返回第一个公共元素即可。遍历结束均没有则返回空指针nullptr
。
法二(采用双指针思想,参考力扣官方题解)
首先判断两个链表是否为空,有空链表则说明无相交结点返回空指针nullptr
。
接下来创建两个指针,分别初始化为两个链表的头结点,遍历两个链表:
若 pA, pB 不为空,则遍历下一个节点
若 pA 为空,将其移到链表 headB 头结点;若 pB 为空,将其移到链表 headA 头结点
直至遍历至相同节点或者都为空节点时遍历结束,返回相交结点或者nullptr
。
代码
法一:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* getIntersectionNode(ListNode* headA, ListNode* headB) {
set<ListNode*> visited; // 存储是否存储过该节点
for (ListNode* p = headA; p != NULL; p = p->next) {
visited.insert(p);
}
for (ListNode* p = headB; p != NULL; p = p->next) {
if (visited.count(p) != 0) {
return p;
}
}
return nullptr; // 返回空指针
}
};
法二:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* getIntersectionNode(ListNode* headA, ListNode* headB) {
// 双指针法
if (headA == nullptr || headB == nullptr) {
return nullptr;
}
ListNode *pA = headA, *pB = headB;
while (pA != pB) {
if (pA == nullptr)
pA = headB;
else
pA = pA->next;
if (pB == nullptr)
pB = headA;
else
pB = pB->next;
}
return pA;
}
};