1552. 两球之间的磁力
题目
在代号为 C-137 的地球上，Rick 发现如果他将两个球放在他新发明的篮子里，它们之间会形成特殊形式的磁力。Rick 有 n 个空的篮子，第 i 个篮子的位置在 position[i] ，Morty 想把 m 个球放到这些篮子里，使得任意两球间 最小磁力 最大。
已知两个球如果分别位于 x 和 y ，那么它们之间的磁力为 |x - y| 。
给你一个整数数组 position 和一个整数 m ，请你返回最大化的最小磁力。
示例 1：
输入：position = [1,2,3,4,7], m = 3 输出：3 解释：将 3 个球分别放入位于 1，4 和 7 的三个篮子，两球间的磁力分别为 [3, 3, 6]。最小磁力为 3 。我们没办法让最小磁力大于 3 。
示例 2：
输入：position = [5,4,3,2,1,1000000000], m = 2 输出：999999999 解释：我们使用位于 1 和 1000000000 的篮子时最小磁力最大。
提示：
n == position.length2 <= n <= 10^51 <= position[i] <= 10^9- 所有
position中的整数 互不相同 。 2 <= m <= position.length
思路
根据题目可以知道，是从最小中找到最大，答案越小越有可能，越大可能越小，所以答案是单调的，所以这里采用二分答案算法
- 首先需要将数组有序化才能进行二分查找
- 二分答案算法需要一个check函数，根据题目建立check函数，这道题中最小的一定会选，那么计数初始化为1，遍历查找price数组中满足相邻差值大于mid的元素，计数增加，最后如果遍历完计数计数>=k代表有这个组合为真，如果计数<k则不满足为假
- 二分查找，如果满足check，就放弃右半区间（或左半区间），如果不满足，就放弃左半区间（或右半区间）。一直往复，直至到最终的答案
代码
bool check(int* position, int positionSize, int m, int mid) {
int count = 1;
int x0 = position[0];
for(int j = 0;j<positionSize;j++){
if(position[j] >= x0+mid){
count++;
x0 = position[j];
}
}
return count>=m;
}
int cmp(const void* a,const void* b){
return *(int*)a-*(int*)b;
}
int maxDistance(int* position, int positionSize, int m) {
qsort(position,positionSize,sizeof(int),cmp);
int low = 1, high = position[positionSize - 1];
int ans = 0;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (check(position, positionSize, m, mid)) {
ans = mid;
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return ans;
}
1748. 唯一元素的和
题目
给你一个整数数组 nums 。数组中唯一元素是那些只出现 恰好一次 的元素。
请你返回 nums 中唯一元素的 和 。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,2] 输出：4 解释：唯一元素为 [1,3] ，和为 4 。
示例 2：
输入：nums = [1,1,1,1,1] 输出：0 解释：没有唯一元素，和为 0 。
示例 3 ：
输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：15 解释：唯一元素为 [1,2,3,4,5] ，和为 15 。
提示：
1 <= nums.length <= 1001 <= nums[i] <= 100
思路
这里运用哈希解决
- 先将数组映射到哈希中，索引就是数组元素，索引指向数组的值表示数组元素出现过几次
- 然后遍历哈希中键值的位置，如果为1（代表着数组元素是唯一元素）那么增加到总数当中。
代码
int sumOfUnique(int* nums, int numsSize) {
int hash[101];
memset(hash,0,sizeof(hash));
for(int i = 0 ;i < numsSize ;i++ ){
++hash[nums[i]];
}
int sum =0;
for(int i = 0;i<numsSize;i++){
if(hash[nums[i]] == 1){
sum+=nums[i];
}
}
return sum;
}
