93.复原IP地址
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0
到 255
之间组成,且不能含有前导 0
),整数之间用 '.'
分隔。
- 例如:
"0.1.2.201"
和"192.168.1.1"
是 有效 IP 地址,但是"0.011.255.245"
、"192.168.1.312"
和"192.168@1.1"
是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s
,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s
中插入 '.'
来形成。你 不能 重新排序或删除 s
中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
解题思路:
继续使用回溯递归
输入参数:def backtracking(s, start_index, path, result)
停止条件:if start_index == len(s) and len(path) == 4
回溯逻辑:检查是否valid,如果是的话进行回溯与递归
if is_valid(s, start_index, i):
path.append(s[start_index:i+1])
backtracking(s,i+1,path,result)
path.pop()
代码如下:
class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
result = []
#决定在哪里切割hwere to split:using start_index
def backtracking(s, start_index, path, result):
#stopping criterian
if start_index == len(s) and len(path) == 4:
result.append('.'.join(path))
return
if len(path) > 4: # 剪枝
return
for i in range(start_index, len(s)):
if is_valid(s, start_index, i):
path.append(s[start_index:i+1])
backtracking(s,i+1,path,result)
path.pop()
def is_valid(s, start, end):
if start>end:
# print('test')
return False
if s[start] == '0' and start != end:
# print('test3')
return False
num = int(s[start:end+1])
return 0 <= num <= 255
backtracking(s, 0, [], result)
return result
78.子集
给你一个整数数组 nums
,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的
子集
(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
输入参数:def backtracking(nums, path, result, start)
停止条件:if start>=len(nums): return
回溯逻辑:设立start_index,每层从当前数字的下一个开始递归
如图所示,本题与之前回溯问题不同在于在result中加入新集合并非在叶子节点,而是在每层递归时就加入,这样才能确保加入每个集合
class Solution:
def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = []
result = []
def backtracking(nums, start_index):
result.append(path[:])
if start_index>=len(nums):
return
for i in range(start_index, len(nums)):
path.append(nums[i])
backtracking(nums, i+1)
path.pop()
backtracking(nums, 0)
return result
90.子集II
给你一个整数数组 nums
,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的
子集
(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
本题是40.组合总和II 和 78.子集 ,这两道题目的结合
解题思路:
先对nums进行sorted,在进行去重操作,如nums[i] == nums[i-1]: continue
输入参数:def backtracking(nums, start_index)
停止条件:if start_index >= len(nums)
回溯参数:去重操作,start_index+1进行递归
class Solution:
def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = []
result = []
nums = sorted(nums)
used = [False]*len(nums)
def backtracking(nums, start_index, used):
result.append(path[:])
if start_index >= len(nums):
return
for i in range(start_index, len(nums)):
if i>0 and nums[i] == nums[i-1] and not used[i-1]:
continue
print(nums[i])
path.append(nums[i])
used[i] = True
backtracking(nums, i+1, used)
used[i] = False
path.pop()
backtracking(nums, 0, used)
return result