用二进制译码器实现组合逻辑函数

news2025/2/6 1:00:54

用二进制译码器实现组合逻辑函数

原理

由于 n n n 位二进制译码器可提供 2 n 2^n 2n 个最小项的输出,而任一个逻辑函数都可变换为最小项之和的标准与或式,因此利用译码器和门电路可实现单输出及多输出组合逻辑电路

基本步骤

  1. 选择合适的集成二进制译码器(根据逻辑函数的变量的个数来选)

  2. 写出待求函数的标准与非-与非式(与或表达式两次取反)

  3. 确定待求函数变量和译码器输入端的关系

  4. 选择合适的门电路

    当译码器输出低电平有效时,选用与非门
    当译码器输出高电平有效时,选用或门

  5. 画连线图

应用举例

【例1】

用译码器和门电路实现逻辑函数 Y = F ( A , B , C ) = Y = F(A,B,C) = Y=F(A,B,C)= A ‾ \overline{A} A B ‾ \overline{B} B C C C + A A A B B B C ‾ \overline{C} C + C C C

  • Step1:根据逻辑函数选择译码器

    分析:由于有 A 、 B 、 C A、B、C ABC 三个变量,故选用 3线-8线 译码器 74LS138

  • Step2:将函数变换为标准的与或式

    Y Y Y = A ‾ \overline{A} A B ‾ \overline{B} B C C C + A A A B B B C ‾ \overline{C} C + C C C

    = A ‾ \overline{A} A B ‾ \overline{B} B C C C + A A A B B B C ‾ \overline{C} C + C C C ( A ‾ + A ) (\overline{A}+A) (A+A) ( B ‾ + B ) (\overline{B}+B) (B+B)

    = A ‾ \overline{A} A B ‾ \overline{B} B C C C + A A A B B B C ‾ \overline{C} C + A ‾ \overline{A} A B B B C C C + A A A B ‾ \overline{B} B C C C + A A A B B B C C C

    = m 1 m_1 m1 + m 3 m_3 m3 + m 5 m_5 m5 + m 6 m_6 m6 + m 7 m_7 m7

    也可以通过卡诺图一步到位
    在这里插入图片描述

  • Step3:确定待求函数变量和译码器输入端的关系

    74LS138 输出低电平有效, Y i ‾ = m i ‾ \overline{Y_i} = \overline{m_i} Yi=mi
    (以 A 2 、 A 1 、 A 0 A_2、A_1、A_0 A2A1A0 作为变量)

    F F F 变换为 F = m 1 + m 3 + m 5 + m 6 + m 7 ‾ ‾ = m 1 ‾ ⋅ m 3 ‾ ⋅ m 5 ‾ ⋅ m 6 ‾ ⋅ m 7 ‾ ‾ F=\overline{\overline{m_1+m_3+m_5+m_6+m_7}}=\overline{\overline{m_1}·\overline{m_3}·\overline{m_5}·\overline{m_6}·\overline{m_7}} F=m1+m3+m5+m6+m7=m1m3m5m6m7
    (以 A 、 B 、 C A、B、C ABC 作为变量)

    A 2 、 A 1 、 A 0 A_2、A_1、A_0 A2A1A0 分别与 A 、 B 、 C A、B、C ABC 相对应,那么 F = Y 1 ‾ ⋅ Y 3 ‾ ⋅ Y 5 ‾ ⋅ Y 6 ‾ ⋅ Y 7 ‾ ‾ F=\overline{\overline{Y_1}·\overline{Y_3}·\overline{Y_5}·\overline{Y_6}·\overline{Y_7}} F=Y1Y3Y5Y6Y7

  • Step4:选择合适的门电路,画连线图

    由Step3可知,在输出端需要增加一个5输入的与非门

    在这里插入图片描述

【例2】

用 3线-8线 译码器 74LS138 和门电路设计一个多输出组合逻辑电路,其输出逻辑函数式为:
在这里插入图片描述

  • Step1:根据逻辑函数选择译码器

    分析:由于有 A 、 B 、 C A、B、C ABC 三个变量,故选用 3线-8线 译码器 74LS138

  • Step2:将函数变换为标准的与或式

    在这里插入图片描述

  • Step3:确定待求函数变量和译码器输入端的关系

    在这里插入图片描述

  • Step4:选择合适的门电路,画连线图

    在这里插入图片描述

【例3】

由 3线-8线 译码器 74LS138 和门电路设计组合逻辑电路如下图所示,写出输出 F F F 的最简与或式

在这里插入图片描述

直接使用卡诺图求解

在这里插入图片描述

F F F = C ‾ \overline{C} C + A ‾ \overline{A} A B ‾ \overline{B} B

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1598809.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

怎么做预约功能_让服务变得更便捷

在快节奏的现代生活中,时间成为了我们最宝贵的财富。无论是工作、学习还是休闲娱乐,我们都希望能够更加高效地利用每一分每一秒。而预约功能的出现,正是为了满足这一需求,让我们的生活变得更加便捷、高效。 工具/原料 微信小程序…

网络协议安全:SSL/TLS协议详解,SSL协议执行原理、报文格式解析,Wireshark抓包分析SSL协议

「作者简介」:2022年北京冬奥会中国代表队,CSDN Top100,学习更多干货,请关注专栏《网络安全自学教程》 SSL协议 1、SSL协议发展史2、SSL协议执行过程3、SSL报文格式字段解析3.1、TLS报文头3.2、Handshake报文 4、Wireshark抓包分析…

【Java开发指南 | 第三篇】Java 空行、强制类型转换及基本数据类型

读者可订阅专栏:Java开发指南 |【CSDN秋说】 文章目录 Java 空行强制类型转换Java 基本数据类型内置数据类型引用类型 Java 空行 空白行或者有注释的行,Java 编译器都会忽略掉。 强制类型转换 当需要将一个数据类型转换为另一个数据类型时&#xff0c…

DBA面试总结(Mysql篇)

一、delete与trancate的区别 相同点 1.两者都是删除表中的数据,不删除表结构 不同点 1.delete支持按条件删除,TRUNCATE不支持。 2.delete 删除后自增列不会重置,而TRUNCATE会被重置。 3.delete是逐条删除(速度较慢&#xff09…

java:多线程中的死锁

多线程:死锁 当多个线程互相争抢资源导致都在互相等待资源的僵局时,如果没有外力,将会一直僵持下去,这就是死锁. 就像两个人分一双筷子,如果一人拿到一根筷子,都在等待对方手里的那根,将没有人能完成吃饭的任务. 死锁的必要条件 1,互斥 即资源只能被一个线程调用 2,不可剥…

STL的stack和queue(三):基于适配器模式的反向迭代器

目录 前言 list的反向迭代器 list.h文件 ReverseIterator.h文件 test.cpp文件 前言 迭代器按性质分类: 单向:forward_list双向:list随机:vector / deque 迭代器按功能分类: 正向反向const list的反向迭代器…

【Redis 神秘大陆】001 背景基础理论

一、背景&基础理论 1.1 什么是缓存 缓存:存储在计算机上的一个原始数据复制集,以便于访问——维基百科 1.2 为什么用缓存 提升用户体验: 【即效率、效益和基本主观满意度】CAST 使用者的状态、系统性能及环境,不同的人对于…

(最新)华为 2024 届实习招聘-硬件通⽤/单板开发——第十一套和十二套

(最新)华为 2024 届实习招聘-硬件通⽤/单板开发——第十一套和十二套 部分题目分享,完整版带答案(有答案和解析,答案非官方,未仔细校正,仅供参考)(共十套)获取&#xff…

InnoDB架构:内存篇

InnoDB架构:内存篇 InnoDB是MySQL数据库中默认的存储引擎,它为数据库提供了事务安全型(ACID兼容)、行级锁定和外键支持等功能。InnoDB的架构设计优化了对于读取密集和写入密集型应用的性能表现,是一个高度优化的存储系…

逆向IDA中Dword,数据提取

我们可以看见数据是这样的&#xff0c;第一个是1cc 但是我们shifte就是 这个因为他的数据太大了&#xff0c;导致高位跑后面去了 这个时候&#xff0c;我们右键——convert——dword 这样就可以提取到争取的数据了 比如第一个数据 0x1cc a0xcc b0x1 print(hex((b<<8…

李沐25_使用块的网络VGG——自学笔记

VGG架构 1.多个VGG块后接全连接层 2.不同次数的重复块得到不同的架构 VGG-16、VGG-19 3.更大更深的AlexNet ##经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列&#xff1a; 1.带填充以保持分辨率的卷积层&#xff1b; 2.非线性激活函数&#xff0c;如ReLU&#xff1b; …

zabbix升级后图形文字不显示

原版本升级后版本6.4.76.4.13 问题现象 更新小版本后zabbix数据图形都有&#xff0c;只有下方文字不显示 处理方式 下载win字体&#xff0c;根据自己选择&#xff0c;上传至/usr/share/zabbix/assets/fonts目录下&#xff0c;修改文件名为jianti.ttf 修改默认字体配置文件…

新项目应该选mongodb还是postgresql?

文章目录 MongoDBPostgreSQL大数据处理时的优势对比实际使用经验 选择MongoDB还是PostgreSQL作为新项目的数据库&#xff0c;主要取决于项目的具体需求、数据模型、应用场景以及团队熟悉程度等因素。下面将从几个关键角度对两者进行对比分析。 MongoDB 数据模型&#xff1a;Mo…

Django中的静态文件、路径、访问静态文件的方法

1.什么是静态文件 不能与服务器端做动态交互的文件都是静态文件 如:图片,css,js,音频,视频,html文件(部分) 2.静态文件配置 在 settings.py 中配置一下两项内容: 1.配置静态文件的访问路径 通过哪个url地址找静态文件 STATIC_URL ‘/static/’ 说…

zabbix 监控网络设备之 smnpwalk简单使用

安装&#xff1a; sudo yum install net-snmp net-snmp-utils 设备MIB文件查看OID&#xff1b; [rootzabbix ~]$snmpwalk -v 2c -c public 192.168.1.100 1.3.6.1.4.1.2011.6.139.12.1.5.7 SNMPv2-SMI::enterprises.2011.6.139.12.1.5.7.0 INTEGER: 62 所以命令也可以写成…

机器学习之特征选择(Feature Selection)

1 引言 特征提取和特征选择作为机器学习的重点内容&#xff0c;可以将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题和特征的过程&#xff0c;可以通过挑选最相关的特征&#xff0c;提取特征和创造特征来实现。要想学习特征选择必然要了解什么是特征提取和特征创造&#xff0c;得…

李秘书讲写作告诉你,答辩状这样写才有说服力!你觉得呢?

李秘书讲写作告诉你&#xff0c;答辩状这样写才有说服力&#xff01;你觉得呢&#xff1f; 答辩状是一种法律文书&#xff0c;用于对对方的指控或诉讼进行回应和反驳。为了让答辩状具有说服力&#xff0c;你需要清晰地陈述你的立场、提供证据&#xff0c;并以逻辑和事实为基础…

JS-31-错误传播

一、错误传播 如果代码发生了错误&#xff0c;又没有被try ... catch捕获&#xff0c;那么&#xff0c;程序执行流程会跳转到哪呢&#xff1f; 示例&#xff1a; function getLength(s) {return s.length; }function printLength() {console.log(getLength(abc)); // 3conso…

OpenHarmony轻量系统开发【2】源码下载和开发环境

2.1源码下载 关于源码下载的&#xff0c;读者可以直接查看官网&#xff1a; https://gitee.com/openharmony/docs/tree/master/zh-cn/release-notes 本文这里做下总结&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;注册码云gitee账号。 &#xff08;2&#xff09;注册码云SSH公钥…

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的校园周边美食探索及分享平台系统(附源码+演示视频+LW)

大家好&#xff01;我是程序猿老A&#xff0c;感谢您阅读本文&#xff0c;欢迎一键三连哦。 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a;Java毕业设计 精彩专栏推荐&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f380; Python毕业设计 &…