图的定义

G={V,E}

节点和边的信息可以是类别型的，类别型数据的取值只能是哪一类别。一般称类别型的信息为标签。

节点和边的信息可以是数值型的，数值型数据的取值范围为实数。一般称数值型的信息为属性。

在图的计算任务中，我们认为，节点一定含有信息（至少含有节点的度的信息），边可能含有信息。

图的边上的权重为 1 时，它是一个无权图，否则为有权图

图的性质

在“行走”中，节点是允许重复的。

路径是节点不可重复的行走。

Ci​ 是节点的两个邻居相互链接的概率

其中，Ei​ 表示节点 i 的邻居实际存在的边的数量，Ti​ 表示节点 i 的邻居可能（最多）存在的边的数量

网络的聚类系数：

在连通图中，节点的接近中心性（或接近性）是网络中中心性的度量，计算为该节点与图中所有其他节点之间的最短路径长度之和的倒数

图的连接表示

邻接矩阵放权重，关联矩阵放1

图的类型

拓扑结构

同质图与异质图

同质图：只有一种类型的节点和一种类型的边的图。

异质图：存在多种类型的节点和多种类型的边的图。

二分图

节点分为两类，只有不同类的节点之间存在边