【面试经典 150 | 数学】阶乘后的零

news2024/11/22 18:57:27

文章目录

  • 写在前面
  • Tag
  • 题目来源
  • 题目解读
  • 解题思路
    • 方法一:数学+优化计算
  • 写在最后

写在前面

本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:

  • Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
  • 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
  • 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
  • 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
  • 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

Tag

【数学-阶乘】


题目来源

172. 阶乘后的零


题目解读

给你一个整数 n,求出 n! 的结果中尾部 0 的数量,其中:

n ! = n ∗ ( n − 1 ) ∗ ( n − 2 ) ∗ . . . ∗ 3 ∗ 2 ∗ 1 n!=n*(n-1)*(n-2)*...*3*2*1 n!=n(n1)(n2)...321


解题思路

学习 官方题解.

方法一:数学+优化计算

n! 尾零的数量即为 n! 中因子 10 的个数,而 10 = 2 x 5,因此转换成求 n! 中质因子 2 的个数和 质因子 5 的个数的较小值。

由于质因子 5 的个数不会大于质因子 2 的个数(证明如下),我们可以仅考虑质因子 5 的个数 。n! 中质因子 5 的个数等于 [1, n] 的每个数的质因子 5 的个数之和,我们可以遍历 [1, n] 的所有 5 的倍数求出。

代码 1

class Solution {
public:
	int trailingZeroes(int n) {
		int cout_5 = 0;
		for (int i = 5; i <= n; i += 5) {
			int cur = i;
			while (cur % 5 == 0) {
				cout_5++;
				cur /= 5;
			}	
		}
		return cout_5;
	}
};

证明

[1, n]p 的倍数有 n 1 = ⌊ n p ⌋ n_1= \lfloor{\frac{n}{p}} \rfloor n1=pn,这些数至少贡献出了 n 1 n_1 n1 个质因子 p。一般地,[1, n] 中质因子 p 的个数为

∑ k = 1 ∞ ⌊ n p k ⌋ \sum_{k=1}^{\infty}{\lfloor \frac{n}{p^k} \rfloor} k=1pkn

上式表明,n 不变,p 越大,质因子的个数越小,因此 [1, n] 中质因子 5 的个数不会大于质因子 2 的个数。证毕。

优化

[1, n] 中质因子 5 的个数为:

∑ k = 1 ∞ ⌊ n 5 k ⌋ \sum_{k=1}^{\infty}{\lfloor \frac{n}{5^k} \rfloor} k=15kn

因此我们可以通过不断将 n 除以 5,并将结果累加即得到答案。

代码 2

class Solution {
public:
    int trailingZeroes(int n) {
        int res = 0;
        while (n) {
            n /= 5;
            res += n;
        }
        return res;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。优化后的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)


写在最后

如果您发现文章有任何错误或者对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。

如果大家有更优的时间、空间复杂度的方法,欢迎评论区交流。

最后,感谢您的阅读,如果有所收获的话可以给我点一个 👍 哦。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1597925.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Github copilot我用正版登录授权的,来体验一下吧

Github copilot 市面上的那种可以说是破解的&#xff0c;不是代码补全不稳定&#xff0c;就是chat不稳定&#xff0c;反正就是不怎样&#xff01; 下面是官网正版开通的&#xff0c;欢迎体验15天 体验地址&#xff1a;https://www.bilibili.com/read/cv33696436 这种copilo…

zabbix解析以及安装

目录 zabbix 是什么&#xff1f; zabbix 是什么&#xff1f; ●zabbix 是一个基于 Web 界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 ●zabbix 能监视各种网络参数&#xff0c;保证服务器系统的安全运营&#xff1b;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快…

移动Web学习07-适配单位vw/vh哔哩哔哩移动端vw单位适配案例

1.1、VW相对单位 前面我们已经学习了rem单位 &#xff0c;他是一个相对单位、相对于HTML表格字号大小 VW/VH也是一个相对单位&#xff0c;他是相对于视口的尺寸计算结果 VW&#xff1a;viewport width VH: viewport height <meta name"viewport" content"…

软件设计:UML 模型图总结

1. 相关链接 参考教程&#xff1a; https://sparxsystems.com/resources/tutorials/ https://sparxsystems.com/enterprise_architect_user_guide/15.2/model_domains/whatisuml.html Unified Modeling Language (UML) description, UML diagram examples, tutorials and r…

STM32 MPU配置参数

TXE LEVEL一般只用MPU_TEX_LEVEL0 1 - 1 - 1 -0性能最强&#xff08;TEX - C - B- S&#xff09;. #define MPU_TEX_LEVEL0 ((uint8_t)0x00) #define MPU_TEX_LEVEL1 ((uint8_t)0x01) #define MPU_TEX_LEVEL2 ((uint8_t)0x02) 基于上表进行常用配置 &#xff…

Ue不消耗輸入

1、介紹 我們都知道ue裏面使用輸入時&#xff0c;都是在PlayerController裏面進行獲取&#xff0c; 使用官方的操作映射&#xff0c;軸映射&#xff0c;以及目前最新的增强型輸入 但是我們發現了一個問題 那就是輸入會被消耗 就是儅我鼠標按在一個按鈕上時 你另一個地方接受…

Vitis HLS 学习笔记--ap_int.h / ap_fixed.h(2)-深度探究

目录 1. 前文回顾 1.1 简单背后的复杂 1.2 复杂性的来源 2. 关键代码 2.1 功能概述 2.2 关系梳理 2.3 理解构造函数二 2.4 理解HLS_CONSTEXPR 2.5 理解const volatile 3. 探究ap_int<8> c&#xff1b;经历了什么 4. 在调试中查看 1. 前文回顾 在《Vitis HLS…

数据安全之路:Databend 用户与角色管理应用

Databend 目前支持基于角色的访问控制 (RBAC) 和 自主访问控制 (DAC) 模型&#xff0c;用于访问控制功能。 通过本指南&#xff0c;我们会了解权限和角色在 Databend 中的基本概念&#xff0c;以及如何管理角色、继承角色与建立层级、设置默认角色以及所有权的重要性。这些功能…

病毒繁殖-第12届蓝桥杯选拔赛Python真题精选

[导读]&#xff1a;超平老师的Scratch蓝桥杯真题解读系列在推出之后&#xff0c;受到了广大老师和家长的好评&#xff0c;非常感谢各位的认可和厚爱。作为回馈&#xff0c;超平老师计划推出《Python蓝桥杯真题解析100讲》&#xff0c;这是解读系列的第52讲。 病毒繁殖&#xf…

气象观测站点数据下载与处理

一、下载途径 全国400多个气象站气候数据&#xff08;1942-2022&#xff09; 王晓磊&#xff1a;中国空气质量/气象历史数据 | 北京市空气质量历史数据 气象数据免费下载网站整理 中国气象站观测的气象数据怎么下载 二、R语言处理 2.1 提取站点文件 library(dplyr) library(…

4、XTuner 微调个人小助手(笔记)

视频地址&#xff1a; https://b23.tv/QUhT6ni 课程文档&#xff1a;https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/xtuner/readme.md 作业文档&#xff1a;https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/xtuner/homework.md 1、Finetune 简介 两种Finetune范式 …

LeetCode_丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; 由题&#xff0c;我们知道丑数大于0&#xff0c;丑数都可以写成2*2*...*2*3*3...*3*5*5...*5&#xff0c;有了这个基础就很好写代码了。 用三个while循环将前面的2 3 5全部除掉如果这个数是丑数&#xff0c;最后n是等于1的&#xff0c;反之…

Leetcode-48-旋转图像

题目说明 给定一个 n n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明&#xff1a;你必须在原地旋转图像&#xff0c;这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入…

代码随想录阅读笔记-回溯【全排列】

题目 给定一个 没有重复 数字的序列&#xff0c;返回其所有可能的全排列。 示例 输入: [1,2,3]输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 思路 以[1,2,3]为例&#xff0c;抽象成树形结构如下&#xff1a; 回溯三部曲 1、递归函数参数 首先排列是有…

机器学习和深度学习-- 李宏毅(笔记与个人理解)Day 14

Day 14 Classfication (short version) 二分类的时候 用sigmoid 那不就是 logistic 回归嘛&#xff08;softmax 的二分类等价&#xff09; Loss 哦 今天刚学的 &#xff0c;KL散度 &#xff0c;看来cross-entropy 和KL散度是等价的咯~ 我感觉我的直觉没错 这里MSE离得很远的时候…

五、书架开发--5.书架分组功能开发

Dialog和ShelfGroupDialog的基本实现思路&#xff1a; 加入两个组件&#xff0c;一个是Dialog移出分组的弹窗&#xff0c;一个是ShelfGroupDialog&#xff0c;一个是create-api中加入这个ShelfGroupDialog 接下来我们看看这个移动书籍这个对话框的实现原理 如下&#xff0c;用…

Python 标准库functools高阶函数用法

目录 1. partial 用法示例 2. reduce 用法示例 3. total_ordering 用法示例 4. cmp_to_key 用法示例 5. lru_cache 用法示例 6. singledispatch 用法示例 7. update_wrapper 用法示例 8. partialmethod 用法示例 9. singledispatchmethod 用法示例 10. cache 用法示例…

HoloLens2开发时,VS2022的组件和模块配置

HoloLens2开发的时候&#xff0c;VS2022的安装和配置清单&#xff08;有的模块可能不是必须的模块&#xff09; 一、大的模块配置 二、各模块组件的配置

详解运算符重载——探索运算符重载的应用

前言:运算符重载是面向对象的一个重要的知识点。我们都知道内置类型可以进行一般的运算符的运算。但是如果是一个自定义类型&#xff0c; 这些运算符就无法使用了。那么为了解决这个问题&#xff0c; 我们的祖师爷就在c中添加了运算符重载的概念。 本篇主要通过实例——日期类的…

Emacs之增加/取消输入括号自动匹配(一百三十六)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…