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⛄概述

Redis 的 SortedSet 是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。

SortedSet具备下列特性：

• 可排序
• 元素不重复
• 查询速度快

因为SortedSet 的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

⛄常见命令有

• ZADD key score member：添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值
• ZREM key member：删除sorted set中的一个指定元素
• ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
• ZRANK key member：获取sorted set 中的指定元素的排名
• ZCARD key：获取sorted set中的元素个数
• ZCOUNT key min max：统计score值在给定范围内的所有元素的个数
• ZINCRBY key increment member：让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
• ZRANGE key min max：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
• ZRANGEBYSCORE key min max：按照score排序后，获取指定score范围内的元素
• ZDIFF.ZINTER.ZUNION：求差集.交集.并集

注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可，例如：

• 升序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZRANK key member
• 降序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZREVRANK key memeber

⛄RedisTemplate API

❄️❄️ 向集合中插入元素，并设置分数

//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add("zSetVaule", 100D);

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundZSetOperations zSetKey = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey");
zSetKey.add("zSetVaule", 100D);

//3、通过ValueOperations设置值
ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOps.add("zSetKey", "zSetVaule", 100D);

❄️❄️向集合中插入多个元素,并设置分数

DefaultTypedTuple<String> p1 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule1", 2.1D);
DefaultTypedTuple<String> p2 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule2", 3.3D);
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add(new HashSet<>(Arrays.asList(p1,p2)));

❄️❄️按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部

Set<String> range = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").range(0, -1);

❄️❄️获得指定元素的分数

Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").score("zSetVaule");

❄️❄️返回集合内的成员个数

Long size = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").size();

❄️❄️返回集合内指定分数范围的成员个数（Double类型）

Long COUNT = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").count(0D, 2.2D);

❄️❄️返回集合内元素在指定分数范围内的排名（从小到大）

Set byScore = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeByScore(0D, 2.2D);

❄️❄️带偏移量和个数，(key，起始分数，最大分数，偏移量，个数)

Set<String> ranking2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zSetKey", 0D, 2.2D 1, 3);

❄️❄️返回集合内元素的排名，以及分数（从小到大）

Set<TypedTuple<String>> tuples = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeWithScores(0L, 3L);
  for (TypedTuple<String> tuple : tuples) {
      System.out.println(tuple.getValue() + " : " + tuple.getScore());
  }ss

❄️❄️返回指定成员的排名

//从小到大
Long startRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rank("zSetVaule");
//从大到小
Long endRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").reverseRank("zSetVaule");

❄️❄️从集合中删除指定元素

redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").remove("zSetVaule");

❄️❄️删除指定索引范围的元素（Long类型）

redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRange(0L,3L);

❄️❄️删除指定分数范围内的元素（Double类型）

redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRangeByScorssse(0D,2.2D);

❄️❄️为指定元素加分（Double类型）

Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").incrementScore("zSetVaule",1.1D);

⛄应用场景

• 排行榜（Leaderboard）: Sorted Set 是实现排行榜的理想选择。你可以将用户的分数作为元素的分数，用户的 ID（或者其他唯一标识符）作为元素的值，然后根据分数的高低来进行排名。

• 时间序列数据存储（Time Series Data）: 如果你需要存储时间序列数据，并且需要按照时间顺序检索数据，Sorted Set 可以胜任这项任务。你可以将时间戳作为元素的分数，数据项作为元素的值，这样就可以按照时间顺序检索数据。

• 范围查询（Range Queries）: 由于 Sorted Set 中的元素是按照分数有序排列的，你可以很容易地执行范围查询操作，比如获取分数在某个范围内的所有元素。

• 计数器（Counter）: 类似于 Set，Sorted Set 也可以用作计数器。每次对某个元素的分数进行增加或减少，就相当于对计数器进行了加一或减一的操作。

• 任务调度（Task Scheduling）: 可以使用 Sorted Set 来实现简单的任务调度系统。将任务的执行时间作为元素的分数，任务的唯一标识符作为元素的值，然后根据执行时间的顺序来提取要执行的任务。

• 范围查找（Range Retrieval）: 类似于范围查询，但是这里更加注重于按照分数的范围查找元素。这在某些场景下可以帮助你快速定位需要处理的数据。

• 活跃用户列表（Active Users List）: 使用 Sorted Set 来存储活跃用户的 ID，可以根据用户的活跃度（比如登录时间、活跃次数等）作为分数，然后根据活跃度来获取活跃用户列表。