ROS2从入门到精通1-3:详解ROS2动作通信机制与自定义动作

news2024/10/6 2:27:58

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  • 0 专栏介绍
  • 1 动作通信模型
  • 2 动作模型实现(C++)
  • 3 动作模型实现(Python)
  • 4 自定义动作

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本专栏旨在通过对ROS2的系统学习,掌握ROS2底层基本分布式原理,并具有机器人建模和应用ROS2进行实际项目的开发和调试的工程能力。

🚀详情:《ROS2从入门到精通》


1 动作通信模型

在ROS2中,动作通信机制提供了一种用于执行长时间运行任务的方式,由三个部分组成:

  • 目标(goal):对客户端的请求进行处理和响应
  • 反馈(feedback):对监控任务的动作执行过程提供反馈数据
  • 结果(result):对监控任务的执行结果提供反馈

举个机器人导航的任务说明

假设有一个机器人需要从起始点导航到目标点。通过使用动作通信机制,可以定义一个导航动作,其中目标是目标位置。机器人将发送导航目标给动作服务器,服务器将返回连续的反馈,例如机器人的当前位置,障碍物检测等。最终,当机器人到达目标位置时,服务器将返回导航任务的结果。

再比如机械臂控制

通过定义动作目标和提供连续的反馈,可以实现对机械臂的精确控制。例如,可以定义一个动作来控制机械臂移动到特定位置,反馈可以包括当前位置、力传感器的读数等。一旦机械臂到达目标位置,服务器将返回控制任务的结果

在这里插入图片描述

动作是应用级通信机制,建立在话题和服务之上,但却与话题和服务通信不同:

  • 动作通信更适合描述一项任务的执行过程,而话题通信更适合传输实时数据;
  • 动作通信返回一系列的反馈和一个最终结果,而服务通常只返回单个响应;
  • 动作通信是可中断的,即在执行过程中可以取消,而服务通信通常是一次性的请求-响应模式;

总之,通过使用动作通信,可以实现更复杂的交互和反馈,并灵活地处理长时间运行的任务

2 动作模型实现(C++)

实验目标:客户端提交请求给turtlesim功能包的/rotate_absolute动作,在界面上使乌龟旋转,并不断监听乌龟的实时旋转数据,以及到达目标角度的反馈。

  • 服务器

    本实验中无需编程,为turtlesim::Action定义的/rotate_absolute服务

  • 客户端

    1. 注册一个客户端
      client_ptr_ = rclcpp_action::create_client<TurtleAction>(
              get_node_base_interface(),
              get_node_graph_interface(),
              get_node_logging_interface(),
              get_node_waitables_interface(),
              "/turtle1/rotate_absolute"
      );
      
    2. 定义目标响应回调函数
      void OnGoalResponseCallback(GoalHandle::SharedPtr goal_message) {
          if (!goal_message) {
              RCLCPP_ERROR(get_logger(), "Client: Goal was rejected by server");
              rclcpp::shutdown();
          } else
              RCLCPP_INFO(get_logger(), "Client: Goal accepted by server, waiting for result");
      }
      
    3. 定义过程反馈回调函数
      void OnFeedbackCallback(GoalHandle::SharedPtr, const std::shared_ptr<const TurtleAction::Feedback> feedback_message) {
          std::stringstream ss;
          ss << "Client: Received feedback: " << feedback_message->remaining;
          RCLCPP_INFO(this->get_logger(), "%s", ss.str().c_str());
      }
      
    4. 定义结果回调函数
      void OnResultCallback(const GoalHandle::WrappedResult & result_message) {
          switch (result_message.code) {
              case rclcpp_action::ResultCode::SUCCEEDED:
                  break;
              case rclcpp_action::ResultCode::ABORTED:
                  RCLCPP_ERROR(get_logger(), "Client: Goal was aborted");
                  rclcpp::shutdown();
                  return;
              case rclcpp_action::ResultCode::CANCELED:
                  RCLCPP_ERROR(get_logger(), "Client: Goal was canceled");
                  rclcpp::shutdown();
                  return;
              default:
                  RCLCPP_ERROR(get_logger(), "Client: Unknown result code");
                  rclcpp::shutdown();
                  return;
          }
          RCLCPP_INFO(get_logger(), "Client: Result received: %.2f", (result_message.result->delta));
          rclcpp::shutdown();
      }
      

实验结果如下所示,在本实验中,theta表示发送的目标角度;remaining是过程反馈的目标角度差值信息;delta是结果响应,表示距离初始位置的角度偏差

在这里插入图片描述

3 动作模型实现(Python)

实验目标:客户端提交请求给turtlesim功能包的/rotate_absolute动作,在界面上使乌龟旋转,并不断监听乌龟的实时旋转数据,以及到达目标角度的反馈。

  • 服务器

    本实验中无需编程,为turtlesim::Action定义的/rotate_absolute服务

  • 客户端

    1. 注册一个客户端
      self.client_ = ActionClient(self, RotateAbsolute, '/turtle1/rotate_absolute')
      
    2. 定义目标响应回调函数
      def OnGoalResponseCallback(self, future):
          goal_handle = future.result()  
          if not goal_handle.accepted: 
              self.get_logger().info('Client: Goal was rejected by server')
              return
          self.get_logger().info('Client: Goal accepted by server, waiting for result')
      
          self._get_result_future = goal_handle.get_result_async()
          self._get_result_future.add_done_callback(self.OnResultCallback)
      
    3. 定义过程反馈回调函数
      def OnFeedbackCallback(self, feedback_msg):
          feedback = feedback_msg.feedback
          self.get_logger().info(f'Received feedback: {feedback.remaining:.2f}') 
      
    4. 定义结果回调函数
      def OnResultCallback(self, future):
          if future.done():
              self.get_logger().info(f'Action done!')
              result = future.result().result
              self.get_logger().info(f'Result: {result.delta:.2f}')
          elif future.cancelled():
              self.get_logger().info(f"Client: Goal was canceled")
          else:
              raise RuntimeWarning("Client: Unknown result code") 
      

实验结果如下所示,在本实验中,theta表示发送的目标角度;remaining是过程反馈的目标角度差值信息;delta是结果响应,表示距离初始位置的角度偏差

在这里插入图片描述

4 自定义动作

自定义动作的通用流程如下:

  • 功能包下新建action文件夹,在其中添加自定义服务xxx.action,注意目标、反馈和结果数据结构使用---分割
  • 功能包package.xml中添加编译依赖与执行依赖
    <buildtool_depend>rosidl_default_generators</buildtool_depend>
    <exec_depend>rosidl_default_runtime</exec_depend>
    <member_of_group>rosidl_interface_packages</member_of_group>
    
  • 功能包CMakeLists.txt中添加编译消息相关依赖
    find_package(rosidl_default_generators REQUIRED)
    rosidl_generate_interfaces(${PROJECT_NAME}
    	"xxx.action"
    	DEPENDENCIES xxx_actions
    )
    
    ament_export_dependencies(rosidl_default_runtime)
    
  • 编译自定义动作,在install/<pkg_name>/include中生成由xxx.action编译的C++可识别的xxx.hpp头文件
  • 引入xxx.hpp即可调用自定义动作

下面给出一个实例

实现一个自定义动作,请求机器人开始圆周运动,反馈机器人的实时运动角度,并返回最终结果

添加如下自定义动作,并按上面步骤配置依赖

bool enable     # goal
---
bool finish     # result
---
int32 state     # feedback

定义一个服务器、一个客户端,限于篇幅只贴出部分代码,完整代码见文末。

  • 服务器
    class OwnActionServerNode : public rclcpp::Node
    {
        public:
            using OwnAction = own_action_lab::action::MoveCircle;
            using GoalHandle = rclcpp_action::ServerGoalHandle<OwnAction>;
    
            explicit OwnActionServerNode(const rclcpp::NodeOptions & action_server_options = rclcpp::NodeOptions())
            : Node("own_action_server", action_server_options) {
                action_server_ = rclcpp_action::create_server<OwnAction>(
                    get_node_base_interface(),
                    get_node_clock_interface(),
                    get_node_logging_interface(),
                    get_node_waitables_interface(),
                    "/move",
                    std::bind(&OwnActionServerNode::OnHandleGoal, this, std::placeholders::_1, std::placeholders::_2),
                    std::bind(&OwnActionServerNode::OnHandleCancel, this, std::placeholders::_1),
                    std::bind(&OwnActionServerNode::OnHandleAccepted, this, std::placeholders::_1)
                );
            }
    }
    
  • 客户端
    class OwnActionClientNode : public rclcpp::Node
    {
        public:
            using OwnAction = own_action_lab::action::MoveCircle;
            using GoalHandle = rclcpp_action::ClientGoalHandle<OwnAction>;
    
            explicit OwnActionClientNode(const rclcpp::NodeOptions & node_options = rclcpp::NodeOptions())
            : Node("own_action_client", node_options) {
                client_ptr_ = rclcpp_action::create_client<OwnAction>(
                    get_node_base_interface(),
                    get_node_graph_interface(),
                    get_node_logging_interface(),
                    get_node_waitables_interface(),
                    "/move"
                );
            }
    }
    

实测效果如下:

在这里插入图片描述

完整代码通过下方博主名片联系获取


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