【数据结构(六)】队列

news2024/12/26 0:07:37

❣博主主页: 33的博客❣
▶️文章专栏分类:数据结构◀️
🚚我的代码仓库: 33的代码仓库🚚
🫵🫵🫵关注我带你学更多数据结构知识

在这里插入图片描述

目录

  • 1.前言
  • 2.概念
  • 3.队列的使用
  • 4.循环队列
  • 5.双端队列
  • 6.经典习题
    • 6.1队列实现栈
    • 6.2栈实现队列
  • 7.总结

1.前言

同学们排队等过车吧,最先去排队的人就是第一个出队上车的人。这就是日常生活中的队列。在数据结构中,队列也是这样的,最先进队的人最先出队,那我们就通过这篇文章来了解队列的详细知识点吧。

2.概念

队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear) 出队列:进行删除操作的一端称为队头(Head/Front)
在这里插入图片描述


3.队列的使用

在Java中,Queue是个接口,底层是通过链表实现的。
在这里插入图片描述
注意
Queue是个接口,在实例化时必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了Queue接口。

public static void main(String[] args) {
    Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
    q.offer(1);
    q.offer(2);
    q.offer(3);
    q.offer(4);
    q.offer(5);                  // 从队尾入队列
    System.out.println(q.size());
    System.out.println(q.peek());  // 获取队头元素
    q.poll();
    System.out.println(q.poll());  // 从队头出队列,并将删除的元素返回
    if(q.isEmpty()){
        System.out.println("队列空");
    }else{
        System.out.println(q.size());
    }
 }

4.循环队列

实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。环形队列通常使用数组实现
在这里插入图片描述
设计循环队列:
在这里插入图片描述
设计思路

1.首先要创建一个数组,我们再定义两个参数来确定环形数组的下个元素存放的下标end和第一个元素下标first。
2.当添加元素时,直接添加到end位置,end+1,但如果如上图,走到7的位置,那么end能直接+1吗?肯定是不行的,那么我们就可以把下一个下标定义为(end+1)%queue.length
3.那么我们该如何判满和判空呢?我们通常认为如果end下标等于first下标就认为空,如果end是下一个元素的下标等于first元素下标,那么就认为队列满,这样判断我们就会浪费一个空间来,所以设置数组大小的时候为K+1

public class MyCircularQueue {
    int[] queue;
    int first=0;
    int end=0;
    MyCircularQueue(int k){
        queue=new int[k+1];
    }
    public int Front(){
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        return queue[first];
    }
    public int Rear(){
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        if (end==0){
            return queue[queue.length-1];
        }else {
            return queue[end-1];
        }
    }
    public Boolean enQueue( int value){
        if(isFull()){
            return false;
        }
        queue[end]=value;
        end=(end+1)%queue.length;
        return true;
    }
    public Boolean deQueue(){
        if(isEmpty()){
            return false;
        }
        first=(first+1)%queue.length;
        return true;
    }
    public Boolean isEmpty(){
        if(first==end){
            return true;
        }else {return false;}
    }
    public Boolean isFull(){
        if((end+1)%queue.length==first){
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
}

5.双端队列

***双端队列(deque)***是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,deque 是 “double ended queue” 的简称。那就说明元素可以从队头出队和入队,也可以从队尾出队和入队。
Deque是一个接口,使用时必须创建LinkedList或者ArrayList的对象。
在这里插入图片描述
在实际工程中,使用Deque接口是比较多的,栈和队列均可以使用该接口。

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();//双端队列的线性实现
Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();//双端队列的链式实现

6.经典习题

6.1队列实现栈

使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈:OJ链接
解题思路

插入元素的时候,哪一个队列不为空就插入哪一个队列
删除元素的时候,先把size-1个元素移到另外一个队列,再删除最会一个元素
易错点,不能定义stack.size()来表示从一个队列进入另一个队列的元素,因为size是一直在变的。

public class MyStack {
    public Queue<Integer> sq1;
    public Queue<Integer> sq2;
    public int size=0;
        public MyStack() {
            sq1=new LinkedList<>();
            sq2=new LinkedList<>();;
        }

        public void push(int x) {
            if(!sq1.isEmpty()){
                sq1.offer(x);
            }
            if(!sq2.isEmpty()){
                sq2.offer(x);
            }
            if(sq1.isEmpty()&&sq2.isEmpty()){
                sq1.offer(x);
            }
            size++;
        }

        public int pop() {
       if(!sq1.isEmpty()){
           for (int i=0;i<size-1;i++){
              int x= sq1.poll();
              sq2.offer(x);
           }
        size--;
           return sq1.poll();
       }
       else if(!sq2.isEmpty()){
           for (int i=0;i<size-1;i++){
                    int x= sq2.poll();
                    sq1.offer(x);
           }
       }
        size--;

        return sq2.poll();
        }

        public int top() {
            int x=-1;
            if(!sq1.isEmpty()){
                for (int i=0;i<size;i++){
                    x= sq1.poll();
                    sq2.offer(x);
                }

            }
            else if(!sq2.isEmpty()){
                for (int i=0;i<size;i++){
                     x= sq2.poll();
                    sq1.offer(x);
                }
            }
            return x;
        }
        public boolean empty() {
          return sq1.isEmpty()&&sq2.isEmpty();
        }
    }

6.2栈实现队列

请你仅使用两个栈实现先入先出队列:OJ链接
解题思路

定义两个栈s1,和s2,每次入队列存入s1中,每次出队列存入s2中。
当要出队列时,就把s1的元素依次出队,进入s2当中,s2再出队列
易错点,不能定义stack.size()来表示从s1进入s2的元素,因为s1的size是一直在变的。

class MyQueue {
    Stack<Integer> stack1;
    Stack<Integer> stack2;
    public MyQueue() {
        stack1=new Stack<>();
        stack2=new Stack<>();
    }
    public void push(int x) {
        stack1.push(x);
    }
    public int pop() {
        if(stack2.isEmpty()){
            while(!stack1.isEmpty()){
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        } 
        return stack2.pop();
    }
    public int peek() {
        if(stack2.isEmpty()){
            while(!stack1.isEmpty()){
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        } 
        return stack2.peek();
    }
    public boolean empty() {
    return stack2.isEmpty()&&stack1.isEmpty(); 
    }
}

7.总结

本篇文章主要介绍了队列的使用,循环队列,双端队列,以及如何用队列实现栈,用栈实现队列。

下期预告:二叉树

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1595563.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Windows Edge 兼容性问题修复:提升用户体验的关键步骤

&#x1f31f; 前言 欢迎来到我的技术小宇宙&#xff01;&#x1f30c; 这里不仅是我记录技术点滴的后花园&#xff0c;也是我分享学习心得和项目经验的乐园。&#x1f4da; 无论你是技术小白还是资深大牛&#xff0c;这里总有一些内容能触动你的好奇心。&#x1f50d; &#x…

Laravel/Lumen 中使用 Echo + Socket.IO-Client 实现网页即时通讯广播

此处以 Lumen 9 框架为例说明如何调试通过 Echo 服务端以及客户端 如果你是 Laravel/Lumen 10.47 用户&#xff0c;可以先了解官方的 Laravel Reverb。注意 Laravel Reverb 仅支持 Laravel/Lumen 10.47 以及 PHP 8.2Laravel Reverb 参考官网&#xff1a;https://laravel.com/d…

【C 数据结构】双向链表

文章目录 【 1. 基本原理 】【 2. 双向链表的 创建 】实例 - 输出双向链表 【 3. 双向链表 添加节点 】【 4. 双向链表 删除节点 】【 5. 双向链表查找节点 】【 7. 双向链表更改节点 】【 8. 实例 - 双向链表的 增删查改 】 【 1. 基本原理 】 表中各节点中都只包含一个指针&…

排序算法-基数排序

基数排序是一种非比较排序算法&#xff0c;它将待排序的数字按照位数进行排序。基数排序的思想是先按照个位数进行排序&#xff0c;然后按照十位数进行排序&#xff0c;接着按照百位数进行排序&#xff0c;以此类推&#xff0c;直到最高位排序完成。 基数排序的步骤如下&#x…

【Java】xxl-job的快速入门

目录 什么是xxl-job&#xff1f; XXL-Job-环境搭建 1 调度中心环境要求 2.XXL-Job(源码说明) 3.初始化“调度数据库” 3启动调度中心xxl-job-admin docker安装-配置调度中心 1.创建mysql容器&#xff0c;初始化xxl-job的SQL脚本 2.拉取镜像 3.创建容器 xxl-jo…

手机号三要素实名验证,为您打造安全可靠的账户环境

在互联网时代&#xff0c;手机号码成为了我们生活中必不可少的一部分。我们几乎所有的社交账号、银行账号、网购账号&#xff0c;都需要绑定手机号码进行认证。然而&#xff0c;随着互联网的发展&#xff0c;越来越多的账号被盗用、个人信息被泄露的案例频频发生&#xff0c;让…

ros2 launch gazebo_ros gazebo.launch.py无法启动

我的系统是ubuntu20.04&#xff0c;ros2的版本是humble&#xff0c;当运行gazebo仿真时&#xff0c;运行 ros2 launch gazebo_ros gazebo.launch.py命令&#xff0c;会出现以下问题&#xff1a; 此时&#xff0c;这个页面会卡死在第六行&#xff0c;gazebo也不会打开 但最后单…

软件无线电安全之HackRF One初探

HackRF介绍 HackRF是一款开源软件无线电&#xff08;SDR&#xff09;平台&#xff0c;由Great Scott Gadgets公司推出。它具有广泛的频率覆盖范围&#xff0c;从1 MHz到6 GHz&#xff0c;支持大部分常见的无线通信频段。采用软件定义无线电技术&#xff0c;HackRF提供了自定义…

香港服务器如何更换域名?

更换香港服务器的域名是一个相对复杂的过程&#xff0c;涉及到多个步骤和注意事项。 准备工作&#xff1a; 备份网站数据&#xff1a;在进行任何更改之前&#xff0c;务必备份您的网站数据&#xff0c;以防止数据丢失或损坏。 购买新的域名&#xff1a;如果您还没有购买新的…

职场如何有效学习充电

在现在的工作中&#xff0c;需要接触和了解各式各样的内容&#xff0c;但很多时候我自己没遇到过。而平时有感觉没什么时间&#xff0c;因此产生了这个疑问&#xff0c;看完这个课程后&#xff0c;对这块有了较为体系化的了解。 对我来说&#xff0c;学习的最终目的是充实自己…

【AI 斯坦福 STORM】基于互联网搜索,帮你从零开始撰写文章

今天介绍斯坦福出品的系统&#xff0c;STORM。 STORM是一个基于互联网搜索的LLM系统&#xff0c;可以从零开始撰写类似维基百科的文章。 技术栈&#xff1a; dspy 一个用于算法优化LM提示和权重的框架You.com搜索API YOU APIs利用实时网络数据使LLMs和搜索体验更加真实和及时…

力扣 | 148. 排序链表

和数组里面的归并排序思想一致 class Solution {public ListNode sortList(ListNode head) {//过滤条件if(head null || head.next null)return head;ListNode slow head;ListNode fast head.next;while (fast ! null && fast.next ! null){slow slow.next;fast …

【Maven工具】

maven Maven是一个主要用于Java项目的构建自动化工具。它有助于管理构建过程&#xff0c;包括编译源代码、运行测试、将编译后的代码打包成JAR文件以及管理依赖项。Maven使用项目对象模型&#xff08;POM&#xff09;文件来描述项目配置和依赖关系。 Maven通过提供标准的项目…

酷开系统让用户在方方面面享受科技进步带来的美好体验

电视本身的特性&#xff0c;再有人工智能和全时AI的加持&#xff0c;让搭载了酷开系统的电视有能力成为一个“家庭智慧管控中心”。互联网的存在让大家能更懒地完成事情&#xff0c;满足宅家的愿望&#xff0c;有话说&#xff0c;科技因懒人而进步。打个简单的比方&#xff0c;…

手机照片删除了怎么恢复?恢复iPhone照片,试试这4招

当手机上的珍贵照片意外被删除时&#xff0c;让人心急如焚。幸运的是&#xff0c;对于使用iPhone的用户来说&#xff0c;恢复被删除的照片并不是一件难事。即使你不小心删除了照片&#xff0c;仍然有一些方法可以尝试将它们找回。手机照片删除了怎么恢复&#xff1f;在本文中&a…

计算机网络—传输层UDP协议:原理、应用

​ &#x1f3ac;慕斯主页&#xff1a;修仙—别有洞天 ♈️今日夜电波&#xff1a;2月のセプテンバー 1:21━━━━━━️&#x1f49f;──────── 5:21 &#x1f504; ◀️ ⏸ ▶️ ☰ &am…

交叉熵损失函数介绍

交叉熵是信息论中的一个重要概念&#xff0c;它的大小表示两个概率分布之间的差异&#xff0c;可以通过最小化交叉熵来得到目标概率分布的近似分布。 为了理解交叉熵&#xff0c;首先要了解下面这几个概念。 自信息 信息论的基本想法是&#xff0c;一个不太可能的事件发生了…

【leetcode面试经典150题】51. 用最少数量的箭引爆气球(C++)

【leetcode面试经典150题】专栏系列将为准备暑期实习生以及秋招的同学们提高在面试时的经典面试算法题的思路和想法。本专栏将以一题多解和精简算法思路为主&#xff0c;题解使用C语言。&#xff08;若有使用其他语言的同学也可了解题解思路&#xff0c;本质上语法内容一致&…

【学习笔记十六】EWM常见下架策略介绍

一、FIFO(First in ,First out)先进先出下架策略 1.后台配置 ①定义出库规则 字段: WDATU:收货日期和时间 或者WDATU_DATE收货日期无时间 QUAN:可用数量 排序: 不勾选升序,勾选降序 ②指定仓库类型搜索顺序 ③确定出库的存储类型搜索顺序 ②和③的配置详情见…

Android MVVM架构学习——ViewModel DataBinding

关于MVVM架构&#xff0c;我并不想花篇幅去做重复性的描述&#xff0c;网上一搜都是一堆讲解&#xff0c;大家可以自行了解&#xff0c;我所做的只是以最简单的例子&#xff0c;最有效的步骤&#xff0c;从零开始&#xff0c;去实现一个相对有点学习参考价值的项目。 先来看本…