目录
- 前言
- 步骤
- 引入相关maven依赖
- 添加相关配置
- 使用方法
- 配置消息序列化
- 创建第一个消息队列和交换机
- 使用方法
- 总结
前言
在当今的微服务架构盛行的时代，消息队列作为一种重要的通信机制，在分布式系统中扮演着不可或缺的角色。RabbitMQ，作为一款开源的消息代理和队列服务器，以其高可用性、易扩展性、灵活的路由机制以及多协议支持等特点，深受开发者们的青睐。而Spring Cloud，作为Spring生态中针对微服务架构的一套集成解决方案，也提供了与RabbitMQ的集成支持，使得在Spring Cloud环境下使用RabbitMQ变得更加简单高效。
Spring Cloud集成RabbitMQ，不仅继承了RabbitMQ本身的诸多优点，还充分利用了Spring Cloud的自动配置和声明式编程特性，极大地简化了消息队列的配置和使用过程。开发者可以通过简单的配置和注解，轻松实现消息的发布、订阅、路由和持久化等功能，从而构建出稳定可靠、高性能的分布式系统。
此外，Spring Cloud集成RabbitMQ还提供了丰富的消息处理机制，如消息确认、死信队列、延迟队列等，这些机制可以帮助开发者更好地处理消息丢失、重复消费、消息堆积等问题，提升系统的健壮性和可靠性。
步骤
引入相关maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
添加相关配置
spring:
rabbitmq:
# RabbitMQ服务器的地址
host: 127.0.0.1
# RabbitMQ服务器的端口号
port: 5672
# RabbitMQ服务器的用户名
username: guest
# RabbitMQ服务器的密码
password: guest
# 消息监听器的配置
listener:
simple:
# 确认模式，这里设置为手动，意味着需要手动确认消息处理成功
acknowledge-mode: manual
# 消息重试的配置
retry:
# 是否启用重试机制
enabled: true
# 最大重试次数
max-attempts: 5
# 最大重试间隔，单位是毫秒
max-interval: 20000ms
# 初始重试间隔，单位是毫秒
initial-interval: 2000ms
# 重试间隔的倍增系数
multiplier: 2
使用方法
配置消息序列化
// 定义一个Bean，返回一个MessageConverter实例，用于消息的序列化和反序列化
@Bean
public MessageConverter messageConverter() {
// 使用Jackson2JsonMessageConverter作为消息转换器，它基于Jackson库进行JSON格式转换
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
// 定义一个Bean，返回一个RabbitTemplate实例，用于发送和接收消息
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory, MessageConverter messageConverter) {
// 创建一个RabbitTemplate实例，传入连接工厂，用于建立与RabbitMQ的连接
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
// 设置RabbitTemplate的消息转换器，用于将Java对象转换为消息，以及将消息转换为Java对象
rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter);
// 返回配置好的RabbitTemplate实例，供其他组件使用
return rabbitTemplate;
}
创建第一个消息队列和交换机
// 定义actuator队列的名称常量
public static final String ACTUATOR_QUEUE_NAME = "actuator_queue";
// 定义actuator交换机的名称常量
public static final String ACTUATOR_EXCHANGE_NAME = "actuator_exchange";
// 定义actuator路由键的常量
public static final String ACTUATOR_ROUTING_KEY = "actuator_routing_key";
// 定义一个Bean，用于创建actuator队列
@Bean
public Queue actuatorQueue() {
// 创建一个持久化队列，队列名称为ACTUATOR_QUEUE_NAME常量定义的值
return new Queue(ACTUATOR_QUEUE_NAME, true);
}
// 定义一个Bean，用于创建actuator交换机
@Bean
public DirectExchange actuatorExchange() {
// 创建一个Direct类型的交换机，交换机名称为ACTUATOR_EXCHANGE_NAME常量定义的值
return new DirectExchange(ACTUATOR_EXCHANGE_NAME);
}
// 定义一个Bean，用于绑定actuator队列和交换机
@Bean
public Binding actuatorBinding(@Qualifier("actuatorQueue") Queue queue, @Qualifier("actuatorExchange") DirectExchange exchange) {
// 使用BindingBuilder来绑定actuator队列和actuator交换机
// 并指定ACTUATOR_ROUTING_KEY作为路由键
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ACTUATOR_ROUTING_KEY);
}
使用方法
// 使用RabbitListener注解，指定监听ACTUATOR_QUEUE_NAME队列中的消息
@RabbitListener(queues = ActuatorBind.ACTUATOR_QUEUE_NAME)
public void onMessage(TaskInfoBo taskInfoBo, Message message, Channel channel) throws IOException {
// 获取消息的属性，并从中提取消息的deliveryTag
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
// 执行一些业务逻辑代码......
// ...（业务代码省略）
// 如果业务代码执行成功，则手动确认消息处理成功
// deliveryTag用于标识需要确认的消息，false表示是否进行批量确认（这里不进行批量确认）
channel.basicAck(deliveryTag, false);
} catch (Exception e) {
// 如果在业务代码执行过程中出现异常，则手动拒绝该消息
// deliveryTag用于标识需要拒绝的消息，false表示是否将消息重新放回队列（这里不重新放回队列）
channel.basicReject(deliveryTag, false);
}
}
在这个方法中，我们使用了@RabbitListener注解来声明这个方法是一个消息监听器，它监听ActuatorBind.ACTUATOR_QUEUE_NAME队列中的消息。当消息到达这个队列时，Spring会调用这个方法来处理消息。
方法接受三个参数：TaskInfoBo taskInfoBo（用于接收消息体中的信息，并自动转换为TaskInfoBo对象）、Message message（代表原始的RabbitMQ消息）和Channel channel（用于与RabbitMQ进行交互的通道）。
在方法体中，我们首先通过message对象获取消息的deliveryTag，这个deliveryTag用于后续的消息确认或拒绝操作。
然后，我们尝试执行一些业务逻辑代码。如果业务代码执行成功，我们使用channel.basicAck方法手动确认消息已被成功处理，从而从队列中移除该消息。如果业务代码执行过程中出现异常，我们使用channel.basicReject方法手动拒绝该消息，这里拒绝时不将消息重新放回队列（第二个参数为false）。
这种手动确认消息的方式确保了消息处理的可靠性和健壮性，只有当消息被成功处理后才从队列中移除，否则会被拒绝或重新尝试处理。
总结
完成上诉步骤我们完成了Spring Cloud 集成RabbitMQ。还有很多其他的模式，等到业务用到后再进行补充。
![[linux api] of_irq_init](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/75424a353cf64b6a88322a26e45ee426.png#pic_center)
