2024年MathorCup数学建模A题移动通信网络中PCI规划问题解题文档与程序

news2024/11/22 22:03:48

2024年第十四届MathorCup高校数学建模挑战赛

A题 移动通信网络中PCI规划问题

原题再现:

  物理小区识别码(PCI)规划是移动通信网络中下行链路层上,对各覆盖小区编号进行合理配置,以避免 PCI 冲突、PCI 混淆以及 PCI 模3 千扰等现象。PCI 规划对于减少物理层的小区间互相干扰(ICI),增加物理下行控制信道(PDCCH)的吞吐量有着重要的作用,尤其是对于基站小区覆盖边缘的用户和发生信号切换的用户,能有效地降低信号干扰,提升用户的体验。在一个移动通信系统中,PCI的数量是十分有限的,但实际网络中小区的数量巨大,因此必须对 PCI进行复用,这就带来了PCI 资源的合理复用配置的问题。错误的 PCI配置方式会显著地增加下行网络的ICI,从而会严重影响网络质量。为了降低ICI,在进行 PCI规划时需要综合地考虑同频邻区之间的三种场景:PCI冲突、PCI混淆以及 PCI模3千扰。
  在无线通信系统中,如果小区i的主控连接的设备同时可以接收到小区i的信号,则称小区i为小区i的邻区。如果小区j与小区i的频点相同,则小区j是小区i的同频邻区。如果小区i的某主控连接设备接收到小区i的信号强度p,与邻区j的信号强度P,的差小于等于给定门限8,即p-p,≤6:则称小区i为小区i的重叠覆盖邻区。
  PCI 冲突发生在主控小区和其同频邻区分配了相同的PCI的情况下,如图1所示,小区1和它的一个同频邻小区2被分配了相同的 PCI值A,此时便会发生 PCI 冲突。应被小区1连接的用户设备可能会错误地连接到小区 2,但小区1才是真正要连接的目标小区。由于对于用户设备来说很难有效地区分场强相差不大的小区1和小区2的信号,错误的连接判断最终会导致无线信号服务的中断,最终导致下行网络资源的错误分配。
在这里插入图片描述
  PCI 混淆通常发生在一个主控小区的两个或者多个同频邻区之间,如图2所示。设小区1的两个邻小区2和3被分配了相同的PCI值B,当小区1中的用户由于移动等原因需要切换连接到小区2时,由于小区2和小区3的 PCI相同,用户很可能错误的切换到小区 3。PCI混淆会导致下行网络中的用户在进行服务切换时的信号中断和资源的错误分配。
在这里插入图片描述
  PCI 模3千扰发生在主控小区和其同频重叠覆盖邻区分配的 PCI 模 3相同的情况下,如图3所示,小区1和它的一个同频重叠覆盖邻小区2被分配了模3 相同的 PCI值(例如小区1分配的 PCI是1,小区2分配的 PCI是 7,则小区1和2的 PCI模3的值相同,都是1),此时便会发生PCI模3 千扰。当 PCI 模3 干扰现象发生时,由于小区1和小区2的参考信号的相互叠加,用户设备接收的信号质量会明显的下降,同时这种现象会造成COI的错误评估和下行网络的延迟。
在这里插入图片描述
  PCI规划问题的目标就是,给每个小区分配PCI,使网络中的PCI冲突、混淆和模3千扰的尽量的少。
  实际网络中,表示 PCI 冲突混淆和模3干扰数量的方式有很多,可以用路测数据点的情况,也可以对整个城市进行栅格化用所有栅格的情况,这些方法中,网优部门最常用的就是测量报告(MR)数据。MR数据是UE 设备在通信过程中定时上报的报告,每条 MR 数据中,主要包括 UE 通信时接入的主控小区及接收到的邻区信息以及相应的信号强度值。由于测量报告是定间隔时间上报,因此 MR 数据的分布情况基本可以反映业务量的分布情况。同时,由于 MR 数据在时间和空间上的全面性,因此用 MR数据的冲突、混淆和模3干扰的数量,来反映网络中的 PCI 指标,是比较准确的。
  基于 MR 数据的 PCI规划问题具体为:给定N个小区,遍历这些小区的全部 MR数据,生成3个NxN的矩阵,分别为:
  冲突矩阵A=[aij]MN,其中若小区i和j同频,则aij的值为小区i为主控,j为邻区的 MR 数量,否则aij的值为 0。
  混淆矩阵B=[bij]N
N,其中若小区i和j同频,则bij的值为小区i和j同时为另一个小区k的邻区的 MR 数量,否则bij的值为 0。
干扰矩阵C=[cij] ,其中若小区i和j同频,则c的值为小区i为主控,j为i的重叠覆盖邻区的 MR 数量,否则cij的值为 0。
  若小区i和j分配相同的PCI值,则冲突数增加aij +aji,混淆数增加bij +bji,如果小区 i和 j分配的 PCI 模3 的值相同,则模3 干扰数增加cij +cji。
  实际网络中,总共可分配的PCI是0到1007 共1008个。根据附件提供的数据,对某区域中 2067 个小区进行 PCI规划。

  问题 1:给这 2067 个小区重新分配 PCI, 使得这 2067 个小区之间的冲突 MR 数、混淆 MR 数和模 3 干扰 MR 数的总和最少。

  问题 2:考虑冲突、混淆和干扰的不同优先级,给这 2067 个小区重新分配 PCI,也是考虑这 2067 个小区之间的冲突、混淆和模3 干扰。首先保证冲突的 MR 数降到最低,在此基础上保证混淆的 MR 数降到最低,最后尽量降低模3 干扰的 MR 数。实际网络中,给这 2067 个小区重新分配PCI,会对这些小区以外的一些距离较近的小区产生影响,也就是这些小区和外围小区之间会产生冲突混淆和模 3 干扰的 MR 数的变化。

  问题 3:给这 2067 个小区重新分配 PCI,使得所有可能被影响到的小区间的冲突 MR 数、混淆 MR 数和模3 干扰 MR 数的总和最少。

  问题 4:考虑冲突、混淆和干扰的不同优先级,给这2067 个小区重新分配 PCI, 也是考虑所有可能被影响到的小区间的冲突、混淆和模3 千扰。首先保证冲突的MR数降到最低,在此基础上保证混淆的MR数降到最低,最后尽量降低模3 干扰的 MR 数。
  注:上面四个问题中,除了正常完成论文外,每个问题对 2067 个小区分配的 PCI 都填入“问题结果表.xlsx”文件对应的四个表单中,并单独上传至竞赛平台。

程序代码:

#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美
#你不仅长得帅,想的还挺美#你不仅长得帅,想的还挺美

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1592074.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于SpringBoot+Vue的毕业生学历证明系统(源码+文档+部署+讲解)

一.系统概述 快速发展的社会中,人们的生活水平都在提高,生活节奏也在逐渐加快。为了节省时间和提高工作效率,越来越多的人选择利用互联网进行线上打理各种事务,然后线上管理系统也就相继涌现。与此同时,人们开始接受方…

git submodule---同步最新的内容

0 Preface/Foreword 1 同步最新submodule内容到repo中 项目的repo包含了一个子模块,在开发过程中,经常需要同步子模块最新的commit到repo中。该如何操作呢? 本地在克隆时候,已经同步把子模块中的内容克隆下来了,但是…

Rust跨平台编译

❝ 如果你感觉自己被困住了,焦虑并充满消极情绪,生命出现了停滞,那么治疗方法很简单:「做点什么」。 ❞ 大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder 前言 之前我们不是写了一篇R…

潍微科技-水务信息管理平台 ChangePwd SQL注入漏洞复现(CNVD-2024-14945)

0x01 产品简介 水务信息管理平台主要帮助水务企业实现水质状态监测、管网运行监控、水厂安全保障、用水实时监控以及排放有效监管,确保居民安全稳定用水、环境有效保护,全面提升水务管理效率。由山东潍微科技股份有限公司研发,近年来,公司全力拓展提升水务、水利信息化业务…

Java---搭建junit4.x单元测试环境,并进行测试

搭建junit4.x单元测试环境 1.选择Project Structure 2.选择Modules,选择要加入测试环境的模块,选择Dependencies,可以看到当前模块都有哪些依赖。 3.点击 后选择第一个 4.找到你安装IDEA的文件夹,进入到IntelliJ IDEA 2018.3.4\lib目录下…

18.java openCV4.x 入门- Imgproc之色彩映射及颜色空间转换

专栏简介 💒个人主页 📰专栏目录 点击上方查看更多内容 📖心灵鸡汤📖我们唯一拥有的就是今天,唯一能把握的也是今天建议把本文当作笔记来看,据说专栏目录里面有相应视频🤫 🧭文…

kvm虚拟机磁盘镜像加密

一、qcow2的aes加密 低版本的qemu能够支持对qcow2文件进行aes加密的方式,例如对一个已经存在的磁盘文件test.qcow2,可以将其转换为经过加密的qcow2文件。 qemu-img convert -O qcow2 --object secret,idsec0,data123456 -o encryptionon,encrypt.key-s…

为数据穿上安全的外衣——零售电商场景下的数据安全体系建设

在电子商务交易过程中,会涉及大量的个人和财务数据的传输和处理,随着电子商务的发展,数据安全风险也成为一个备受关注的问题。 而跨境电商,属于出海业务,涉及到海外不同国家的政策法规,且数据作为电商的业…

linux安装texlive程序

tex 是文本格式渲染语言, 对数学公式特别友好,所以前沿的科研者基本都要掌握 tex 基本功。Latex 是一款优秀的tex渲染程序,可以直接输出PDF等格式文件。 texlive 是 Latex程序及其周边的一个非常优秀的程序管理包,随着社区的发展…

【InternLM 实战营第二期-笔记4】XTuner 微调个人小助手认知

书生浦语是上海人工智能实验室和商汤科技联合研发的一款大模型,很高兴能参与本次第二期训练营,我也将会通过笔记博客的方式记录学习的过程与遇到的问题,并为代码添加注释,希望可以帮助到你们。 记得点赞哟(๑ゝω╹๑) XTuner 微调个人小助手…

计算机网络之同轴电缆,集线器,网桥,交换机,路由器

ping的过程 两台主机用交叉线连接,通过88.2ping88.3发现底层是先经过广播,通过arp协议,告诉我要找的ip是88.3,然后88.3主机收到后就把自己的mac地址发送回去,同理88.2发现是发给自己的后就进行接收,有了mac地址然后再通…

56、巴利亚多利德大学、马德里卡洛斯三世研究所:EEG-Inception-多时间尺度与空间卷积巧妙交叉堆叠,终达SOTA!

本次讲解一下于2020年发表在IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING上的专门处理EEG信号的EEG-Inception模型,该模型与EEGNet、EEG-ITNet、EEGNex、EEGFBCNet等模型均是专门处理EEG的SOTA。 我看到有很多同学刚入门,不太会…

C#学习:初始类与名称空间

本节内容: 1.初始类(class)与名称空间(namespace) 这个定义过于复杂。 类(class)构成程序的主体。具体的解释很复杂,要资深开发人才能看的懂,我们先记住这句话。 什么…

视频评论ID提取工具|视频关键词评论批量采集软件

视频评论ID提取工具:批量抓取视频评论 视频评论ID提取工具是一款功能强大的软件,可以帮助您批量抓取视频视频下的评论信息。通过输入关键词和评论监控词,即可进行评论的抓取,并提供评论昵称、评论日期、评论内容、命中关键词以及所…

【Qt】:对话框(一)

对话框 一.基本的对话框二.自定义对话框三.通过图形化界面自定义对话框四.关于对话框mode 对话框是GUI程序中不可或缺的组成部分。一些不适合在主窗口实现的功能组件可以设置在对话框中。对话框通常是一个顶层窗口,出现在程序最上层,用于实现短期任务或者…

腾讯云人脸服务开通详解:快速部署,畅享智能体验

请注意,在使用人脸识别服务时,需要确保遵守相关的法律法规和政策规定,保护用户的合法权益,并依法收集、使用、存储用户信息。此外,腾讯云每个月会提供一定次数的人脸识别调用机会,对于一般的小系统登录来说…

[StartingPoint][Tier2]Included

LXD https://www.hackingarticles.in/lxd-privilege-escalation/ Task 1 What service is running on the target machine over UDP? (目标机器上通过UDP运行的服务是什么?) $ nmap -sU 10.129.232.86 -p 69 tftp Task 2 What class o…

C++:构造函数、析构函数、拷贝构造函数

hello,各位小伙伴,本篇文章跟大家一起学习《C:构造函数、析构函数、拷贝构造函数》,感谢大家对我上一篇的支持,如有什么问题,还请多多指教 ! 如果本篇文章对你有帮助,还请各位点点赞…

Flutter中间镂空的二维码扫描控件

1、UI效果图&#xff1a; 2、中间镂空UI&#xff1a; class CenterTransparentMask extends CustomClipper<Path> {final double? width;CenterTransparentMask({this.width});overridePath getClip(Size size) {final path Path()..addRect(Rect.fromLTWH(0, 0, size…