【C++之queue的应用及模拟实现】

news2024/11/27 14:27:27

C++学习笔记---014

  • C++之queue的应用及模拟实现
    • 1、queue的简单介绍
    • 2、queue的简单接口应用
    • 3、queue的模拟实现
      • 3.1、queue的结构一般的构建
      • 3.2、queue的适配器模式构建
      • 3.3、queue的主要接口函数
    • 4、queue的模拟实现完整代码
      • 4.1、一般方式
      • 4.2、泛型模式
    • 5、queue巩固练习题
      • 5.1、最小栈
      • 5.2、栈的匹配(栈的压入和弹出序列)
      • 5.3、逆波兰表达式求值 (后缀表达式)
      • 5.4、两个栈实现队列

C++之queue的应用及模拟实现

前言:
前面篇章学习了C++对于stack容器的基本使用以及常用接口的认识,接下来继续学习,C++的queue的模拟实现等知识。
/知识点汇总/

1、queue的简单介绍

在C++中,queue是一种基于先进先出(FIFO)原则操作的容器。

与日常生活中的排队类似,队列的头部是第一个被添加的元素,也是第一个可以被删除的元素。
新添加的元素总是被放在队列的尾部。
queue为这种数据结构提供了一组函数来操作和访问元素。

以下是queue的一些基本特性和操作

1.基本特性

先进先出(FIFO):队列的头部是第一个被添加的元素,也是第一个可以被删除的元素。新添加的元素总是被放在队列的尾部。
动态性:queue的大小是动态的,可以根据需要自动增长或缩小。
不支持随机访问:queue不支持通过索引直接访问任意位置的元素,只能从队头开始依次访问。
容器的通用性:queue可以容纳任何类型的元素,包括基本类型和自定义类型。

2.常用操作

front():返回queue中第一个元素的引用。如果queue是常量,就返回一个常引用;如果queue为空,返回值是未定义的。
back():返回queue中最后一个元素的引用。如果queue是常量,就返回一个常引用;如果queue为空,返回值是未定义的。
push(const T& obj):在queue的尾部添加一个元素的副本。这是通过调用底层容器的成员函数push_back()来完成的。
push(T&& obj):以移动的方式在queue的尾部添加元素。这是通过调用底层容器的具有右值引用参数的成员函数push_back()来完成的。
pop():移除queue头部的元素。注意,这个操作不返回被移除的元素,也不检查queue是否为空。在调用pop()之前,应确保queue不为空,否则可能会导致未定义行为。
empty():检查queue是否为空。如果为空,返回true;否则返回false。
size():返回queue中元素的数量。

3.需要注意的是:

queue的内部实现使用了底层容器来存储元素,并且只能通过特定的函数来访问和操作元素。默认情况下(官方),底层容器的类型是deque,但也可以使用其他容器类型,如list。
在这里插入图片描述

总的来说,C++中的queue是一个简单但非常实用的数据结构,用于处理那些需要按照特定顺序(即先进先出)访问和操作元素的场景。

2、queue的简单接口应用

void test_queue()
{
	queue<int> qt;
	qt.push(1);
	qt.push(2);
	qt.push(3);
	qt.push(4);
	qt.push(5);

	while (!qt.empty())
	{
		cout << qt.front() << " ";
		qt.pop();
	}
	cout << endl;
}

在这里插入图片描述

3、queue的模拟实现

3.1、queue的结构一般的构建

一般方法的构建:

template<class T>
class queue {
private:
    T* elements; // 存储元素的数组  
    int front;   // 队列头部的索引  
    int rear;    // 队列尾部的下一个位置索引  
    int capacity; // 队列的容量  
};

3.2、queue的适配器模式构建

template<class T, class Container = list<T>>
class queue
{
private:
	Container _con;
};

3.3、queue的主要接口函数

void push(const T& x)
{
	_con.push_back(x);
}
void pop()
{
	_con.pop_front();
}
T& back()
{
	return _con.back();
}
const T& back() const
{
	return _con.back();
}
T& front()
{
	return _con.front();
}
const T& front() const
{
	return _con.front();
}
size_t size() const
{
	return _con.size();
}
bool empty() const
{
	return _con.empty();
}

4、queue的模拟实现完整代码

4.1、一般方式

#include <iostream>  
#include <stdexcept> // 用于抛出异常  

template<class T>
class queue {
private:
    T* elements; // 存储元素的数组  
    int front;   // 队列头部的索引  
    int rear;    // 队列尾部的下一个位置索引  
    int capacity; // 队列的容量  
public:
    // 构造函数  
    queue(int c) {
        capacity = c;
        elements = new T[capacity];
        front = 0;
        rear = 0;
    }
    // 析构函数  
    ~queue() {
        delete[] elements;
    }
    // 检查队列是否为空  
    bool isEmpty() const {
        return front == rear;
    }
    // 检查队列是否已满  
    bool isFull() const {
        return (rear + 1) % capacity == front;
    }
    // 入队操作  
    void enqueue(const T& value) {
        if (isFull()) {
            throw std::out_of_range("Queue is full");
        }
        elements[rear] = value;
        rear = (rear + 1) % capacity;
    }
    // 出队操作  
    void dequeue() {
        if (isEmpty()) {
            throw std::out_of_range("Queue is empty");
        }
        front = (front + 1) % capacity;
    }
    // 访问队首元素  
    T& frontElement() {
        if (isEmpty()) {
            throw std::out_of_range("Queue is empty");
        }
        return elements[front];
    }
    // 获取队列大小  
    int size() const {
        return (rear - front + capacity) % capacity;
    }
};
// 使用示例  
int main()
{
    queue<int> q(5); // 创建一个容量为5的int类型队列  
    q.enqueue(1);
    q.enqueue(2);
    q.enqueue(3);

    std::cout << "Front element: " << q.frontElement() << std::endl;
    q.dequeue();
    std::cout << "New front element: " << q.frontElement() << std::endl;
    std::cout << "Queue size: " << q.size() << std::endl;
    return 0;
}

4.2、泛型模式

namespace bit
{
	template<class T, class Container = list<T>>
	class queue
	{
	public:
		void push(const T& x)
		{
			_con.push_back(x);
		}
		void pop()
		{
			_con.pop_front();
		}
		T& back()
		{
			return _con.back();
		}
		const T& back() const
		{
			return _con.back();
		}
		T& front()
		{
			return _con.front();
		}
		const T& front() const
		{
			return _con.front();
		}
		size_t size() const
		{
			return _con.size();
		}
		bool empty() const
		{
			return _con.empty();
		}
	private:
		Container _con;
	};
}

5、queue巩固练习题

5.1、最小栈

最小栈:在常数级时间内检索最小元素的栈
思路

两个栈,一个存放原始数据,一个存放当前最小值(不断更新栈顶元素min)

class MinStack 
{
public:
	MinStack()
	{}
	//两个情况进值:
	//1.最开始空栈
	//2.更新栈顶min小值
	void push(int val)
	{
		_st.push(val);
		if (_minst.empty() || val <= _minst.top())
		{
			_minst.push(val);
		}
	}
	void pop()
	{
		if (_minst.top() == _st.top())
		{
			_minst.pop();
		}
		_st.pop();
	}
	int top()
	{
		return _st.top();
	}
	int getMin()
	{
		return _minst.top();
	}
	stack<int> _st;
	stack<int> _minst;
};
int main()
{
	MinStack st;
	st.push(2);
	st.push(1);
	st.push(3);
	st.push(4);
	st.push(0);
	st.pop();
	cout << st.top() << endl;
	cout << st.getMin() << endl;
	return 0;
}

在这里插入图片描述

5.2、栈的匹配(栈的压入和弹出序列)

满足栈的压入与出栈序列合理。
意思就是出栈序列,可满足栈的入栈序列,即”先进后出“。
思路

1.先把入栈序列入栈
2.栈顶元素和出栈序列是否匹配
a、如果匹配就持续出数据,直到栈为空为止
b、如果不匹配,继续入栈
3.结束标志:a、入栈序列走完了 b、栈走完了,也不匹配,不合法的序列

class Solution
{
public:
	bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV)
	{
		int pushi = 0, popi = 0;
		stack<int> st;
		while (pushi < pushV.size())
		{
			st.push(pushV[pushi++]);
			while (!st.empty() && st.top() == popV[popi])
			{
				++popi;
				st.pop();
			}
		}

		return st.empty();
	}
};

int main()
{
	Solution sol;
 
	vector<int> pushV = { 1, 2, 3, 4, 5 };
	//vector<int> popV = { 5, 4, 3, 2, 1 };
	vector<int> popV = { 4, 5, 3, 2, 1 };
	//vector<int> popV = { 4, 3, 5, 1, 2 };
	// 检查出栈序列是否是可能的  
	bool isPossiblePopOrder = sol.IsPopOrder(pushV, popV);

	// 打印结果  
	cout << "Is the pop order possible? " << (isPossiblePopOrder ? "Yes" : "No") << endl;
	return 0;
}

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5.3、逆波兰表达式求值 (后缀表达式)

操作数在操作符之后的表达式,比如:abcd-*+ — 遇见运算符就开始计算
思路:

利用栈,栈处理操作数和运算符的顺序关系优先级,遇到操作数就入栈,遇到操作数就出栈操作数,运算结果继续入栈,再继续下一个操作数。

class Solution
{
public:
	int evalRPN(vector<string>& tokens)
	{
		stack<int> st;
		//写法2:set
		set<string> s = { "+","-","*","/" };
		for (auto& str : tokens)
		{
			//1.操作数入栈,遇到运算符运算
			//写法1:穷举
			//if (str == "+" || "-" == str || "*" == str || "/" == str)
			//写法2:set -- 容器,搜索树
			if(s.find(str) != s.end())
			{
				//是操作符,根据栈的性质
				//先取的是右操作数,再是左操作数
				int right = st.top();
				st.pop();
				int left = st.top();
				st.pop();
				//运算后的结果入栈
				switch (str[0])//str[0] --- char整型与case参数匹配
				{
				case '+':
					st.push(left + right);//操作数顺序还原
					break;
				case '-':
					st.push(left - right);
					break;
				case '*':
					st.push(left * right);
					break;
				case '/':
					st.push(left / right);
					break;
				}
			}
			else
			{
				st.push(stoi(str));
			}
		}
		return st.top();
	}
};
int main()
{
	Solution sol;
	// 逆波兰表示法的表达式  
	vector<string> tokens = { "2", "1", "+", "3", "*" };
	// 计算表达式的值  
	int result = sol.evalRPN(tokens);
	// 打印结果  
	cout << "The result of the expression is: " << result << endl;
	return 0;
}

在这里插入图片描述

5.4、两个栈实现队列

实现用两个栈模拟实现队列的”先进先出“。
思路

利用两个栈相互倒,从而满足队列的性质
即:一个push栈进数据,push栈倒数据到一个pop栈,让pop栈出数据。

class MyQueue {
public:
	MyQueue()
	{}
	
	void push(int x)
	{
		_pushst.push(x);
	}

	int pop()
	{
		int retpop = peek();
		_popst.pop();
		return retpop;
	}

	int peek()
	{
		if (_popst.empty())
		{
			//倒数据
			while (!_pushst.empty())
			{
				_popst.push(_pushst.top());
				_pushst.pop();
			}
		}
		return _popst.top();
	}

	bool empty()
	{
		return _pushst.empty() && _popst.empty();
	}
private:
	stack<int> _pushst;
	stack<int> _popst;
};

int main()
{
	MyQueue qt;
	qt.push(1);
	qt.push(2);
	qt.push(3);
	qt.push(4);
	qt.push(5);
	while (!qt.empty())
	{
		printf("%d ", qt.peek());
		qt.pop();
	}
	return 0;
}

在这里插入图片描述

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