假设有n个点m条边。
Prim适用于邻接矩阵存的稠密图，时间复杂度是$O(n^2)$，可用堆优化成$O(nlogn)$。
Kruskal适用于稀疏图，n个点m条边，时间复杂度是$mlog(m)$。

Prim：遍历n次，每次选择连通块和外面的点到连通块距离最短的一条边，并将该边对应点加入连通块中，更新其他店到连通块的距离
Kruskal：将所有边权从小到大排序，依次枚举每条边（a和b相连，边权w），如果发现目前a和b不在一个连通块内，将a和b加入连通块中。

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Prim

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;
const int N = 110;
int n;
int w[N][N];
int dist[N]; // 外界每个点和当前连通块直接相连的边的最小值
bool st[N]; // 是否加入连通块

int prim() {
    int res = 0;
    memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
    dist[1] = 0;
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
        int t = -1; // 不在连通块内的点里面，距离最小的点
        for (int j = 1; j <= n; j ++ ) {
            if (!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j])) { // j不在连通块里且或j距离更小
                t = j;
            }
        }
        res += dist[t];
        st[t] = true;
        for (int j = 1; j <= n; j ++ ) dist[j] = min(dist[j], w[t][j]); // 更新所有t能到的距离
    }
    return res;
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
        for (int j = 1; j <= n; j ++ ) {
            scanf("%d", &w[i][j]);
        }
    }
    cout << prim() << endl;
}

Kruskal

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;
const int N = 110;
const int M = 10010;

struct Edge {
    int a, b, w;
    bool operator< (const Edge &t) const {
        return w < t.w;
    }
};

Edge e[M];
int p[N];
int n, w, m;

int find(int x) {
    if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}
int kruskal() {
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;
    sort(e, e + m);
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < m; i ++ ) {
        int a = find(e[i].a);
        int b = find(e[i].b);
        if (a != b) {
            p[a] = b;
            res += e[i].w;
        }
    }
    return res;
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    m = n * n;
    for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
        for (int j = 0; j < n; j ++ ) {
            scanf("%d", &w);
            e[i * n + j] = {i + 1, j + 1, w};
        }
    }
    cout << kruskal() << endl;
}