1. 所有可能的路径

class Solution:
    def allPathsSourceTarget(self, graph: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        
        def dfs(graph, result, path, root):     #result 返回结果, path记录路径, root记录遍历到了第几个节点
            if root == len(graph) - 1:          #如果遍历到最后一个节点，记录结果并返回
                result.append(path.copy())      
                return
            for i in graph[root]:               #遍历每个节点下一个能到的下一个节点
                path.append(i)                  #path直接添加
                dfs(graph, result, path, i)     #dfs递归, 输入的root直接变成i，也就是当前遍历的下一个
                path.pop()                      #回溯
        result = []
        path = [0]                              #初始化的时候path里已经有最初始的节点位置
        root = 0                                #起始节点为0
        dfs(graph, result, path, root)
        return result

实际上就是回溯算法，区别在于：之前做的回溯的题目一般是列表里面一个一个元素遍历，所以在递归的时候有一个star_index变量，控制选与不选当前元素。

而dfs搜索找下一个节点的时候，不用一个个遍历graph中的节点，而是只需要遍历当前节点能到达的节点，因为如果当前节点都到不了的节点，就没有必要往后遍历了。

因此递归的dfs的输入就变成了当前遍历的节点i