Serverless介绍

news2025/1/16 20:58:02

Serverless架构应该是采用FaaS（函数即服务）和Baas（后端即服务）服务来解决问题的一种设计
狭义Serverless = FaaS + BaaS
- BaaS: Bakend as a Service
  - 负责存储
  - 后端即服务：Serverless把后端架构工作包揽下来，硬件维护、集群管理、运行环境搭建等全由云平台完成，除此之外，缓存、数据库、消息中间件、文件存储也全由云平台做好，封装好，以接口形式提供服务。
  - 对于开发而言，就是一个黑盒子，不需要开发知道细节；
- FaaS:Function as a Service
  - 负责计算
  - 以函数方式运行代码，本质上是一个函数运行品台，大多数Serverless提供的品台都支持NodeJS，Python, Java, PHP等众多编程语言，研发可以选择相应的语言编写函数，直接运行；
  - 对于开发者而言，使用FaaS就几乎等同于使用Serverless的一切；
Serverless特点
- 无运维： FaaS产品会负责底层服务器的调度和运维；
- 事件驱动：
  - FaaS中的函数也不是持续运行的，而是通过一定条件进行触发，产生事件的源头叫触发器
  - FaaS平台会集成触发器，供研发直接使用；
- 按量付费
  - 按照Faas函数执行的次数和执行时消耗的CPU、内存等资源进行计费；使用多少付多少；
  - FaaS会根据并发量自动生成多个函数实例；
- 弹性伸缩
  - BaaS会根据函数运行所需要的资源量自动调配服务器资源，理论无上限；从而实现不同访问量的实时弹性伸缩
  - 计算和存储分开部署和收费，此时应用的存储不再是应用的一部分，而是演变为独立的云服务器，降低数据丢失的风险，应用变为无状态应用，更容易调度和扩缩容；
Serverless缺点
- 严重依赖云平台厂商：不同的云厂商可能使用不同的FaaS接口，同一套代码无法在不同的Serverless产品运行。如果想进行云平台迁移，成本高；
- 开发调试困难： ServerLess 依赖云服务，无法在本地搭建环境，开发调试。且处于发展初期，开发调试和相关工具不完善；
- 底层硬件不确定性：BaaS是黑盒，如果代码必须要在某种类型的CPU或者GPU运行，目前各大云厂商不支持硬件可选项；
- 构建复杂：目前AWS、阿里云、腾讯云构建、使用都比较复杂，有进一步优化的空间；
使用场景
- 应用有明显的潮汐现象；
- 基于时间的数据处理