MySQL索引优化方法（1/16）

news2024/11/26 9:34:06

索引优化方法

基本概述

MySQL中有几种索引：

主键索引（Primary Key Index）：每个表都有一个主键，主键索引是自动创建的唯一索引。它通常是聚簇索引（在索引树的叶子结点中存储的是需要查找的数据）。

CREATE TABLE table_name (
    id INT NOT NULL,
    column1 INT,
    column2 VARCHAR(255),
    PRIMARY KEY (id)
);

二级索引：指除了主键索引以外的所有索引，它们可以是基于单个列（单列索引）或多个列（组合索引）的索引。二级索引在InnoDB存储引擎中被称为非聚簇索引（Non-Clustered Index），二级索引的叶子节点通常包含索引列的值和一个指向数据行的引用（在InnoDB中通常是主键的值）。

在InnoDB存储引擎中，二级索引的查询通常需要两次查找过程，称为“回表”：在索引表中记录了主键信息，找到主键后，再回表查询。

联合索引：（Composite Index，或组合索引）是在一个表的多个列上创建的索引。可以加速涉及多个列的查询。

CREATE INDEX composite_index_name ON table_name (age, name);

根据创建联合索引的顺序，以最左原则进行where检索，比如联合索引（age，name）以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引，单以name=‘张三’ 不会使用索引，考虑到存储空间的问题，还请根据业务需求，将查找频繁的数据进行靠左创建索引。

覆盖索引：在这次的查询中，所要的数据已经在这棵索引树的叶子结点上了，直接返回结果，不需要进行回表，减少IO磁盘读写读取正行数据。例如查询的是主键，或者联合索引中的字段（使用最左前缀查询）。

索引下推：like 'hello%’and age >10 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据逐个进行回表查询。5.6版本后，会先在索引中过滤掉age<10的数据，将剩下的数据再进行回表查询，减少回表率，提升检索速度

联合索引优化

建立联合索引，可以满足覆盖索引的效果，

例如身份证号是市民的唯一标识。如果有根据身份证号查询市民信息的需求，我们只要在身份证号字段上建立索引就够了。而再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引，是不是浪费空间？如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。

但这种索引方式为冗余索引，需要权衡实用价值与维护成本。

最左前缀：联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符

在建立联合索引的时候，可以考虑索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。

如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的询呢？查询条件里面只有 b 的语句，是无法使用 (a,b) 这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护 (a,b)、(b) 这两个索引。

然后考虑索引的空间情况，(a,b)、(b) 还是 (b,a)、(a)？这里考虑空间，字段长的只在索引中出现一次，字段短的可以建立两次索引。