一、行业背景
随着全球能源需求的日益增长，矿业行业作为国民经济的重要支柱，其发展日益受到广泛关注。然而，传统矿山管理模式的局限性逐渐显现，如生产安全、人员监管、风险预警等方面的问题日益突出。因此，智慧矿山智能监管方案的提出，旨在通过集成先进的信息技术，实时监测矿山生产过程中的安全隐患，及时预警和干预，降低生产事故发生的概率，提升矿山的综合监管能力。
二、方案概述
TSINGSEE青犀智慧矿山视频智能监控与监管方案，旨在通过集成先进的视频监控技术和智能化分析算法，为矿山安全监管提供全面、高效、智能的解决方案。该方案采用高清网络摄像头、智能视频分析系统、云计算平台等先进技术，实现对矿山生产区域、重要设施、人员活动等关键环节的实时监控和智能分析。
高清网络摄像头可部署在矿山各个关键区域，通过高清视频流实时传输，为监管部门提供清晰、真实的现场画面。同时，智能视频分析系统将对视频流进行实时分析，通过人脸识别、行为识别、异常检测等算法，自动识别出异常情况，如人员违规操作、设备故障等，及时发出预警，提醒监管部门及时采取措施。
云计算平台将作为数据处理和存储的中心，实现对视频数据、分析数据、报警数据等海量数据的存储和管理。通过云计算平台的数据分析和挖掘，监管部门可以全面掌握矿山生产情况，为制定更加科学、合理的安全监管政策提供数据支持。
三、方案架构
1）架构一：
利用防爆单兵执法仪下井采集矿场作业视频，升井后，从采集站取视频文件（通过EasyDSS软件对接采集站，获取视频文件）并转成RTSP格式视频流，接入到TSINGSEE青犀智能分析网关V4中，实现对现场的安全风险智能识别，同时将告警消息推送同步到视频汇聚管理/安防监控EasyCVR平台。
2）架构二：
将矿场部署的防爆摄像机直接接入到TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4中，对现场的安全风险进行智能识别，同时将告警消息推送同步到安防监控/视频监控/智慧矿山监管平台EasyCVR。
四、AI算法
1）着装规范检测
- 安全帽佩戴检测：对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则触发告警，并抓拍；
- 工作服穿着检测：支持上传工服样式，通过算法匹配数据库，能自动检测区域的工作人员是否穿着工作服，若未穿着工作服，将触发告警（支持上传至少10种工服样式）；
- 口罩佩戴检测：检测画面中人员是否佩戴口罩且检测口罩是否佩戴规范，当漏鼻子，嘴巴或者未佩戴口罩时也一并告警；
- 工帽检测：自动检测划定区域内的人员是否佩戴工帽，未戴则触发告警。
2）人员违规行为检测
- 抽烟检测：自动检测固定区域监控画面内是否有人员存在抽烟行为，当识别到抽烟行为时，系统将发出告警并抓拍、记录；
- 玩手机检测：对工作区域的员工玩手机行为进行实时监测，当监测到有人员违规玩手机时，立即触发报警提示；
- 打电话检测：自动检测画面内是否有人员打电话，检测到将立即抓拍并告警；
- 离岗检测：自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，数目不达标且达到设置的时间将触发告警；
- 睡岗检测：自动检测区域内的人体，再判断人体在一定时间内位置是否发生变化，未发生变化再根据睡姿分类器，判断为睡姿则触发告警。（检测趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡）
3）区域人数统计
- 识别实时采集的图像中的人头或人体，根据人头/头肩或者人体的数量进行区域内人员数量的识别、统计和输出。
4）区域人数异常/超员/不足
- 异常：在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内若人数未达到或超出设置的人数阈值则触发告警；
- 超员：超出设定的人数阈值；
- 不足：低于设定的人数阈值。
5）消防安全检测
- 烟火检测：对矿场的消防安全场景进行智能化监管，检测固定区域监控画面内是否存在烟火等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；
- 物联网传感器：支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态。
