Django Rest Framework的序列化和反序列化

news2024/11/27 10:27:32

Django Rest Framework的序列化和反序列化

目录

  • Django Rest Framework的序列化和反序列化
    • Django传统序列化
    • Django传统反序列化
    • 安装DRF
    • 序列化器serializers
      • 序列化
      • 反序列化
      • 反序列化保存
      • instance和data
    • CBV和APIView执行流程源码解析
      • CBV源码分析
      • APIView源码分析
    • DRF的Request解析
      • 魔法方法`__getattr__`

什么是序列化?

把我们能识别的对象,转换成别的格式,提供给其他人

  • 从数据库取出来—》序列化–》 给前端

什么是反序列化?

将别人提供给我们的编码数据转换为我们需要的数据

  • 前端数据发送给接口—》反序列化—》转存数据库

Django传统序列化

以Django框架为例:

def get(self, request):
    response = {'code': '200', 'msg': "查询成功", 'results': results}
	response = json.dumps(response)
	return JsonResponse(response, safe=False)

接收到get请求后将python字典序列化为json格式响应回去

Django传统反序列化

在Django中反序列化需要根据参数的编码类型使用不同方法

json.loads(request.POST)在Django中并不能转换url编码类型,因此当参数为url编码时这种写法是错误的

反序列化json数据

# json数据:b'{"abc":"def"}'

data = json.loads(request.body)
# 结果:{'abc': 'def'}

data = json.loads(request.POST)
# 报错

data = request.POST
# 为空 <QueryDict: {}>

encoded数据:

数据:

image-20240411155853328

def put(self, request, u_id):
	print(request.body)
    # b'abc=def&qqq=www'
    
	print(f'POST:{request.POST}')
    # POST:<QueryDict: {}>
    
	print(f'body:{request.body}')
    # body:b'abc=def&qqq=www'

可以看出在没有第三方模块的情况下无法将request中的参数转化为有效数组,因此接下来我们需要借助Django的DRF(Django Rest Framework)框架

安装DRF

pip install djangorestframework

序列化器serializers

序列化

原代码

class task(View):
    # 获取所有内容
    def get(self, request):
        results = []
        task_list = (models.task.objects.all())
        [results.append({'task_id': i.task_id, 'task_name': i.task_name, 'task_time': str(i.task_time),
                         'task_desc': i.task_desc}) for i in task_list]
        response = {'code': '200', 'msg': "查询成功", 'results': results}
        response = json.dumps(response)
        return JsonResponse(response, safe=False)

添加serializers.py(自行在app中创建)

# taskserializer.py
from rest_framework import serializers

class TaskSerailizer(serializers.Serializer):
    # 过滤条件 下面是会被带入参数的字段
    task_id = serializers.CharField()
    task_name = serializers.CharField()
    task_time = serializers.CharField()
    task_desc = serializers.CharField()

视图

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class task(APIView):
    # 获取所有
    def get(self, request):
        # 获取表中所有对象
        task_obj = models.task.objects.all()
        # 将task_obj丢进序列化器序列化
        serializer = TaskSerailizer(instance=task_obj, many=True)
        return Response({'code': '200', 'msg': '查询成功', 'result': serializer.data})

serializer = TaskSerailizer(instance=task_obj, many=True)

instance:指定要被序列化的对象

many:表示要对多个对象序列化

查询成功

image-20240411191719930

反序列化

from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError


class TaskSerailizer(serializers.Serializer):
    task_id = serializers.CharField()
    task_name = serializers.CharField(max_length=10)
    task_time = serializers.CharField()
    task_desc = serializers.CharField(min_length=10)

    def validate_task_name(self, task_name):
        if 'qqq' in task_name:
            raise ValidationError('task_name中不能包含qqq')
        else:
            return task_name

    def validate(self, attrs):
        # attrs是前端传入且经过validate_name校验的参数
        if attrs.get('task_name') == attrs.get('task_desc'):
            raise ValidationError('task名和task描述不能相同')
        else:
            return attrs

validate_task_name:自定义的钩子函数,当task_name出现qqq时返回报错信息

validateserializers已经写好的钩子函数,attrs是前端传入且经过validate_task_name校验的参数

不符合max_length时会使用DRF自带的报错提示

image-20240411194809610

反序列化保存

需要在自定义的serializers.py文件中重写create和update方法

from rest_framework import serializers
from app import models


class TaskSerailizer(serializers.Serializer):
    task_id = serializers.CharField()
    task_name = serializers.CharField(max_length=10)
    task_time = serializers.CharField()
    task_desc = serializers.CharField(min_length=10)

    def create(self, validated_data):
        # validated_data:前端传入且已通过校验的数据
        models.task.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance:要更新的已存在对象
        # validated_data:前端传入且已通过校验的数据
        instance.task_id = validated_data.get('task_id')
        instance.task_name = validated_data.get('task_name')
        instance.task_time = validated_data.get('task_time')
        instance.task_desc = validated_data.get('task_desc')
        instance.save()
        return instance

views.py

instance:要更新的已存在对象
validated_data:前端传入且已通过校验的数据

def put(self, request, u_id):
    task_obj = models.task.objects.filter(pk=u_id).first()
    # 改对象必须传data和instance
    serializer = TaskSerailizer(instance=task_obj, data=request.data)
    if serializer.is_valid():
        serializer.save()
        return Response({'code': '200', 'msg': "修改成功", 'result': serializer.data})
    else:
        return Response({'code': '201', 'msg': serializer.errors})

instance和data

instance:序列化后需要被响应回去的字段,在创建(create)和更新(update)对象时,会将这个对象序列化为 JSON 数据返回给前端

data:前端传入的需要被反序列化的数据。这些数据经过反序列化处理后,会被用于创建或更新对象实例。

CBV和APIView执行流程源码解析

CBV源码分析

在进入APIView之前首先需要了解传统CBV的原理

例:

# urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path
import app.views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('app/', app.views.task.as_view()),
]

# views.py
class task(View):
    # 根据id获取
    def get(self, request, u_id):
        response = {'code': '200', 'msg': "查询成功"}
        return JsonResponse(json.dumps(response), safe=False)

首先引入问题:为什么浏览器向后端发送get请求时会被该get方法精准接受?

其实是因为在注册url时app.views调用的as_view()方法帮我们做好了大部分规划

Ctrl+左键进入as_view()源码

class View:
    http_method_names = [
        "get",
        "post",
        "put",
        "patch",
        "delete",
        "head",
        "options",
        "trace",
    ]

    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)


    @classonlymethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        """Main entry point for a request-response process."""
        for key in initkwargs:
            if key in cls.http_method_names:
                raise TypeError(
                    "The method name %s is not accepted as a keyword argument "
                    "to %s()." % (key, cls.__name__)
                )
            if not hasattr(cls, key):
                raise TypeError(
                    "%s() received an invalid keyword %r. as_view "
                    "only accepts arguments that are already "
                    "attributes of the class." % (cls.__name__, key)
                )

        def view(request, *args, **kwargs):
            self = cls(**initkwargs)
            self.setup(request, *args, **kwargs)
            if not hasattr(self, "request"):
                raise AttributeError(
                    "%s instance has no 'request' attribute. Did you override "
                    "setup() and forget to call super()?" % cls.__name__
                )
            return self.dispatch(request, *args, **kwargs)

        view.view_class = cls
        view.view_initkwargs = initkwargs

        # __name__ and __qualname__ are intentionally left unchanged as
        # view_class should be used to robustly determine the name of the view
        # instead.
        view.__doc__ = cls.__doc__
        view.__module__ = cls.__module__
        view.__annotations__ = cls.dispatch.__annotations__
        # Copy possible attributes set by decorators, e.g. @csrf_exempt, from
        # the dispatch method.
        view.__dict__.update(cls.dispatch.__dict__)

        # Mark the callback if the view class is async.
        if cls.view_is_async:
            markcoroutinefunction(view)

        return view


    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # Try to dispatch to the right method; if a method doesn't exist,
        # defer to the error handler. Also defer to the error handler if the
        # request method isn't on the approved list.
        if request.method.lower() in self.http_method_names:
            handler = getattr(
                self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed
            )
        else:
            handler = self.http_method_not_allowed
        return handler(request, *args, **kwargs)

    def http_method_not_allowed(self, request, *args, **kwargs):
        logger.warning(
            "Method Not Allowed (%s): %s",
            request.method,
            request.path,
            extra={"status_code": 405, "request": request},
        )
        response = HttpResponseNotAllowed(self._allowed_methods())

        if self.view_is_async:

            async def func():
                return response

            return func()
        else:
            return response

  • @classonlymethod表示只能用类调用此方法,这也是为什么我们只能用as_views()而不是as_views
  • 这个时候我们来到了task(View)继承的View类下的as_view()方法
  • 中间的步骤先不管 直接看return view
def view(request, *args, **kwargs):
    self = cls(**initkwargs)
    self.setup(request, *args, **kwargs)
    if not hasattr(self, "request"):
        raise AttributeError(
            "%s instance has no 'request' attribute. Did you override "
            "setup() and forget to call super()?" % cls.__name__
        )
    return self.dispatch(request, *args, **kwargs)
  • 这个时候可以看出其实我们就是在调用父类的view方法
  • 这里的request参数就是我们的浏览器接受的request请求,如果没填request则会弹出一个error
  • 重点是最后调用了实例中的dispatch方法
  • 既然我们的task类调用了dispatch方法那么就应该在task类下搜寻这个方法,但是很明显我们没有写过这方法,因此又回到父类View中的dispatch方法(这俩方法挨得很近,往下翻翻就找到了)
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
    # Try to dispatch to the right method; if a method doesn't exist,
    # defer to the error handler. Also defer to the error handler if the
    # request method isn't on the approved list.
    if request.method.lower() in self.http_method_names:
        handler = getattr(
            self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed
        )
    else:
        handler = self.http_method_not_allowed
    return handler(request, *args, **kwargs)
  • if request.method.lower() in self.http_method_names:当我们的request请求类型存在于http_method_names
  • 那么先看看这个http_method_names是什么东西
http_method_names = [
    "get",
    "post",
    "put",
    "patch",
    "delete",
    "head",
    "options",
    "trace",
]
  • 其实就是个定义好的字符串列表
  • 再接着看dispatch
handler = getattr(self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed)
  • 其实就是从我们task实例中获取相应的HTTP请求方法,如果不存在就用它默认的
  • 最后返回handler,再解释一下gatter的用法
class Test(object):
    x = 1


a = Test()
print(getattr(a, 'x'))  # 获取属性 x 值
# 结果:1
print(getattr(a, 'y', 'None'))  # 获取属性 y 值不存在,但设置了默认值
# 结果:None
print(a.x)  # 效果等同于上面
# 结果:1
  • 回到我们最初的问题为什么浏览器向后端发送get请求时会被该get方法精准接受?
  • 走到这里基本可以得出结论了,说白了就是如果我有get就走我类下的get方法,没有就走它默认的

APIView源码分析

  • class task(APIView):直接Ctrl+左键进入APIView
  • 直接看里面的as_view()方法
class APIView(View):	
    @classmethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        if isinstance(getattr(cls, 'queryset', None), models.query.QuerySet):
            def force_evaluation():
                raise RuntimeError(
                    'Do not evaluate the `.queryset` attribute directly, '
                    'as the result will be cached and reused between requests. '
                    'Use `.all()` or call `.get_queryset()` instead.'
                )
            cls.queryset._fetch_all = force_evaluation

        view = super().as_view(**initkwargs)
        view.cls = cls
        view.initkwargs = initkwargs

        # Note: session based authentication is explicitly CSRF validated,
        # all other authentication is CSRF exempt.
        return csrf_exempt(view)
  • 当请求发送过来时先进入csrf_exempt(view)
def csrf_exempt(view_func):
    """Mark a view function as being exempt from the CSRF view protection."""

    # view_func.csrf_exempt = True would also work, but decorators are nicer
    # if they don't have side effects, so return a new function.
    @wraps(view_func)
    def wrapper_view(*args, **kwargs):
        return view_func(*args, **kwargs)

    wrapper_view.csrf_exempt = True
    return wrapper_view
  • 里面其实就是第一个CSRF装饰器,它帮你免除了CSRF保护,并返回了一个带有相同功能的函数
  • view = super().as_view(**initkwargs):调用了父类的as_view(),也就是老的View类
  • 那么既然它既然调用了父类的方法,肯定也会有些地方进行了重新
  • 老View中最重要的方法是什么?是dispatch
  • 直接在APIView类中找它重写的dispatch
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
    """
    `.dispatch()` is pretty much the same as Django's regular dispatch,
    but with extra hooks for startup, finalize, and exception handling.
    """
    self.args = args
    self.kwargs = kwargs
    # 1.这里包装了新的request对象,此时的request在原Django的request对象的基础上升级了
    request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
    self.request = request
    self.headers = self.default_response_headers  # deprecate?

    try:
        # 2.initial里做了三件事:三大认证:认证,频率,权限
        self.initial(request, *args, **kwargs)

        # Get the appropriate handler method
        # 3.这里看注释也能猜到就是执行了跟请求方式同名的方法,也就是我们用的get post...
        if request.method.lower() in self.http_method_names:
            handler = getattr(self, request.method.lower(),
                              self.http_method_not_allowed)
        else:
            handler = self.http_method_not_allowed
		
        response = handler(request, *args, **kwargs)
	
    # 4.如果三大认证或者视图函数出现异常会在这里统一处理
    except Exception as exc:
        response = self.handle_exception(exc)

    self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
    return self.response
  • 先来看一下三大认证
def initial(self, request, *args, **kwargs):
    """
    Runs anything that needs to occur prior to calling the method handler.
    """
    self.format_kwarg = self.get_format_suffix(**kwargs)

    # Perform content negotiation and store the accepted info on the request
    neg = self.perform_content_negotiation(request)
    request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg

    # Determine the API version, if versioning is in use.
    version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
    request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

    # Ensure that the incoming request is permitted
    self.perform_authentication(request)
    self.check_permissions(request)
    self.check_throttles(request)
  • self.perform_authentication(request) 验证请求合法性
  • self.check_permissions(request) 检查请求权限
  • self.check_throttles(request) 验证请求频率

总结:

  • 只要执行了DRF的APIView,就不会再有CSRF限制了
  • request也会被替换为它新建的request
  • 在执行请求方法之前(与方法重名的request请求)进行了三大验证
    • 验证合法性
    • 验证请求权限
    • 验证请求频率
  • 三大认证和视图函数中任意位置出现异常统统报错

DRF的Request解析

先从结果出发,DRF的Request比Django的request多了个data属性

就是这个data属性帮我们序列化和反序列化,无需额外针对它的编码和请求方式进行修改判断

而这个新的request对象就是

from rest_framework.request import Request

这里的Request对象

老样子直接进他源码

class Request:
  • 此时抛出第一个疑问:既然新Request没有继承老的request那他是怎么实现方法重构的呢?难不成一个一个写吗
  • 其实它在下面用到了魔法方法__getattr__
def __getattr__(self, attr):
    """
    If an attribute does not exist on this instance, then we also attempt
    to proxy it to the underlying HttpRequest object.
    """
    try:
        _request = self.__getattribute__("_request")
        return getattr(_request, attr)
    except AttributeError:
        return self.__getattribute__(attr)
  • __getattr__是一个拦截方法,当调用了类中不存在的属性时就会触发__getattr__
  • _request = self.__getattribute__("_request")的意思就是通过调用对象的__getattribute__方法来获取对象中名为_request的属性值,说白了就是去老request中取属性
  • 那么接下来在找找data属性在哪
  • request.data直接进入data查看源码

image-20240411230702887

  • 注意是rest_framework.request的data
@property
def data(self):
    if not _hasattr(self, '_full_data'):
        self._load_data_and_files()
    return self._full_data
  • 当前实例中没有_full_data属性时自动调用_load_data_and_files()方法,而这个方法就是他帮我们封装各种请求和编码方式的地方(内容过多有兴趣自己去了解)

总结:

  • 之前如何用request,在DRF中还是如何用
  • request.data将请求体的数据,将原先的各个方法包装成了数据属性
  • request.query_params就是原先的request.GET,这么写是为了符合restful规范
  • __getattr__中的request._request 就是老的Django中的request

魔法方法__getattr__

以__开头的都叫魔法方法,魔法方法不是我们主动调用的,而是在某种情况下自动触发的

__getattr__用于拦截对象.属性,如果属性不存在则会触发

class Person:
    def __getattr__(self, item):
        print('根据:', item, '取值')
        return '123'


p = Person()
print(p.name)  # 属性不存在,就会打印__getattr__中的内容
# 根据: name 取值
# 123

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el-input-number 属性 controls-position 值为 right 时&#xff1b; <el-input-number v-model"num" controls-position"right" :min"1" :max"10"></el-input-number>原生效果 修改后效果 CSS 修改 .el-input-number…

医院订餐平台:为患者提供贴心服务的创新解决方案

在现代医疗服务中&#xff0c;患者的就餐问题一直是一个备受关注的议题。传统的医院饮食服务往往面临着餐品单一、服务不及时等问题&#xff0c;无法满足患者的个性化需求。为了提高患者的就餐体验&#xff0c;医院订餐平台应运而生&#xff0c;通过数字化、个性化的服务&#…

Mac M2安装 Windows

由于需要在 Windows 上使用一些软件&#xff0c;今天在 Mac M2 上安装了 Windows 11。以前在 X86 Mac 上安装很容易&#xff0c;都是 X86 架构随便找个镜像安装上就可以用了。到了 M1/M2 Arm 架构就会麻烦一些&#xff0c;先在网上找到 Windows 10 Arm 架构的安装镜像&#xff…

LVGL9.1移植STM32F103C8T6花屏问题解决

这一次的话算是花了一下午差不多解决了一个问题&#xff0c;具体我是用 stm32f103c8t6(20k RAM, 128k Flash) 移植的LVGL库(屏幕是240x240的st7789, 因为RAM的buf不太够所以缩小了显示面积) 直接切入主题: 如果出现花屏问题&#xff0c; 这个问题出在你自定义编写的lv_set_flu…

搜维尔科技:【煤矿安全仿真】煤矿事故预防处置VR系统,矿山顶板灾害,冲击地压灾害等预防演练!

产品概述 煤矿事故预防处置VR系统 系统内容&#xff1a; 事故预防处置VR系统的内容包括&#xff1a;火灾的预防措施、火灾预兆、防灭火系统、火灾案例重现、顶板事故预兆、顶板事故原因、顶板事故案例重现、瓦斯概念及性质、瓦斯的涌出形式、瓦斯预兆、瓦斯爆炸条件及预防措…

文献速递:深度学习肝脏肿瘤诊断---动态对比增强 MRI 上的自动肝脏肿瘤分割使用 4D 信息:基于 3D 卷积和卷积 LSTM 的深度学习模型

Title 题目 Automatic Liver Tumor Segmentation on Dynamic Contrast Enhanced MRI Using 4D Information: Deep Learning Model Based on 3D Convolution and Convolutional LSTM 动态对比增强 MRI 上的自动肝脏肿瘤分割使用 4D 信息&#xff1a;基于 3D 卷积和卷积 LSTM …

nvm安装详细教程(安装nvm、node、npm、cnpm、yarn及环境变量配置)

一、安装nvm 1. 下载nvm 点击 网盘下载 进行下载 2、双击下载好的 nvm-1.1.12-setup.zip 文件 3.双击 nvm-setup.exe 开始安装 4. 选择我接受&#xff0c;然后点击next 5.选择nvm安装路径&#xff0c;路径名称不要有空格&#xff0c;然后点击next 6.node.js安装路径&#…

案例三 BeautifulSoup之链家二手房

本案例用到列表&#xff0c;函数&#xff0c;字符串等知识点&#xff0c;知识点参考链接如下&#xff1a; python基础知识&#xff08;一&#xff09;&输入输出函数 python基础知识&#xff08;二&#xff09;&基本命令 python基础知识&#xff08;三&#xff09;&…

.[[backup@waifu.club]].svh勒索病毒数据怎么处理|数据解密恢复

尊敬的读者&#xff1a; 近年来&#xff0c;随着信息技术的迅猛发展&#xff0c;网络安全问题日益凸显&#xff0c;其中勒索病毒成为了一大威胁。.[[backupwaifu.club]].svh、.[[MyFilewaifu.club]].svh勒索病毒就是其中之一&#xff0c;它以其独特的传播方式和恶劣的加密手段…

嵌入式驱动学习第七周——pinctrl子系统

前言 pinctrl子系统用来控制每个端口的复用功能和电气属性&#xff0c;这篇博客来介绍一下pinctrl子系统。 嵌入式驱动学习专栏将详细记录博主学习驱动的详细过程&#xff0c;未来预计四个月将高强度更新本专栏&#xff0c;喜欢的可以关注本博主并订阅本专栏&#xff0c;一起讨…

java数据结构与算法刷题-----LeetCode461. 汉明距离

java数据结构与算法刷题目录&#xff08;剑指Offer、LeetCode、ACM&#xff09;-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)&#xff1a;https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 文章目录 1. 异或统计1的个数2. 位移操作处理3. Brian Kernighan算法 位运…

构建强大的物联网平台系统架构:关键步骤与最佳实践

随着物联网&#xff08;IoT&#xff09;技术的快速发展和广泛应用&#xff0c;越来越多的企业开始意识到搭建一个强大而可靠的物联网平台系统架构的重要性。一个完善的物联网平台可以帮助企业高效地管理和监控各种连接设备&#xff0c;并实现数据的收集、处理和分析。在本文中&…