文章目录
- 前言
- 三、伪造语音的检测技术
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- （一）伪造语音检测算法
- （二）伪造语音检测应用
- （三）伪造语音检测未来发展方向
- （四）伪造语音检测技术面临的挑战
- 四、生成式伪造语音治理体系的构建
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- （一）技术应用层面
- （二）制度规范层面
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- 1、规范技术分类分级标准
- 2、健全伪造语音技术监管体系
- （三）公众教育宣传层面
- （四）国际合作治理层面
前言
生成式人工智能的运用也存在一些风险，例如可能生成不准确或不合适的内容，或者被用于恶意目的。在语音领域，生成式伪造语音在人机交互中的不当使用带来的安全威胁同样令人担忧。因此，针对正在发展的生成式伪造语音技术，需要同时发展伪造语音检测技术，加强治理体系建设，对技术应用进行充分评估和监管，以保证技术发展朝着正确的道路前进，确保技术应用的安全性和合法性。
三、伪造语音的检测技术
人类发出的声音信号是一种模拟信号，需通过麦克风等传感器转换为数字语音信号才能在计算机等电子设备中进行处理和传输。为了检测伪造语音，通常使用语音信号处理技术和机器学习算法来分析语音信号的特征和模式，将伪造语音与真实语音的特征和模式进行比较，以确定语音的真伪。
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