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1、主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引

2、 聚集索引、二级索引

3、回表查询

4、通过id查询和通过name查询那个执行效率高？

5、 InnoDB主键索引的 B + tree 高度为多高呢？

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1、主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引

• 在MySQL数据库，将索引的具体类型主要分为以下几类：主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。

分类	含义	特点	关键字
主键索引	针对于表中主键创建的索引	默认自动创建，只能有一个	primary
唯一索引	避免同一个表中某数据列中的值重复	可以有多个	unique
常规索引	快速定位特定数据	可以有多个
全文索引	全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值	可以有多个	fulltext

2、 聚集索引、二级索引

• 在  InnoDB 存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：

分类	含义	特点
聚集索引（Clustered Index）	将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了 行数据	必须有，而且只有一个
二级索引（Secondary Index）	将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是 对应的主键	可以存在多个

聚集索引选取规则：

• 如果存在主键，主键索引就是聚集索引。
• 如果不存在主键，将使用第一个唯一（unique）索引作为聚集索引。
• 如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。

•  聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据。
• 二级索引的叶子节点下挂的是该字段值对应的主键值。

 接下来，我们来分析一下，当我们执行如下的SQL语句时，具体的查找过程是什么样子的。

 具体过程如下：

1. 由于是根据 name 字段进行查询，所以先根据 name = ‘Arm’ 到  name 字段的二级索引中进行匹配查找。但是在二级索引中只能查找到 Arm 对应的主键值 10.
2. 由于查询返回的数据是 * ，所以此时，还需要根据主键值 10，到聚集索引中查找 10 对应的记录，最终找到 10 对应的行 row 。
3. 最终拿到这一行的数据，直接返回即可。

 3、回表查询

• 这种先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取数据的方式，就称之为回表查询。

 4、通过id查询和通过name查询那个执行效率高？

  以下SQL语句，那个执行效率高？为什么？

select * from user where id = 10;
select * from user where name = 'Arm';

  备注：id 为主键，name字段创建的有索引；

解答：通过 id 查询 的执行性能要高于 通过 name字段查询。因为 通过 id 查询语句直接走聚集索引，直接返回数据。而 通过 name 字段语句需要先查询 name 字段的二级索引，然后再查询聚集索引，也就是需要进行回表查询。

5、 InnoDB主键索引的 B + tree 高度为多高呢？

     如果树的高度为 3 就类似于 下面这张图的结构

假设：

        一行 数据大小为 1 k ，一页 中可以存储 16 行 这样的数据。InnoDB的指针占用 6 个字节的空间，主键即使为 bigint，占用字节数为 8 。

        

         8 bit = 1 Byte

        1024 Byte = 1KB

        1024 KB = 1MB

        1024 MB =1GB

        1024 GB = 1TB

高度为 2 ：
n 是 键值数量	n + 1 是 指针数量
n * 8 +（n+1）* 6 = 16 * 1024 , 算出 n 约为 1170，n + 1 = 1171。 1171 * 16  =  18736 也就是说，如果树的高度为 2 ，则可以存储 18000 多条记录。1万8 多条。

        

高度为 3 ：
n 是 键值数量	n + 1 是 指针数量
1171 *  1171  *  16 = 21939856 也就是说，如果树的高度为 3，则可以存储 2200 w 左右的记录。