基于RBF的时间序列预测模型matlab代码

news2024/11/23 15:15:56

整理了基于RBF的时间序列预测模型matlab代码， 包含数据集。采用了四个评价指标R2、MAE、MBE、MAPE对模型的进行评价。RBF模型在数据集上表现非常好。

训练集数据的R2为：0.99463

测试集数据的R2为：0.96973

训练集数据的MAE为：0.0055339

测试集数据的MAE为：0.0066843

训练集数据的MBE为：8.8512e-10

测试集数据的MBE为：-7.9531e-05

训练集数据的MAPE为：0.0091286

测试集数据的MAPE为：0.011262

代码获取链接：基于RF的时间序列预测模型matlab代码

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