---------------Pillow教程集合---------------
Python项目18：使用Pillow模块，随机生成4位数的图片验证码
Python教程93：初识Pillow模块（创建Image对象+查看属性+图片的保存与缩放）
Pillow教程02：图片的裁剪+复制粘贴+旋转角度+翻转+降噪滤镜（平滑、锐化、边缘检测）
Pillow教程03：图像处理的基本步骤+分离split+合并merge+混合blend+composite遮罩
Pillow教程04：学习Draw绘制+Font字体+alpha composite方法，给图片添加文字水印
Pillow教程05：NumPy数组和PIL图像的相互转化
Pillow教程06：将图片中出现的黄色和红色，改成绿色
Pillow教程07：批量将png图片，合成GIF动态图
Pillow教程08：调整图片的亮度+对比度+色彩+锐度
1.图片的格式多种多样，常见的有bmp、jpg、png、gif、tiff、psd、ai、webp、eps、svg、cdr、pcd、dxf、raw等。这些格式各有特点，适用于不同的场景和需求。
bmp：是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广泛。它支持1-24bit色彩，无损保存图像每个像素的信息，因此文件通常比较大。
jpg（或jpeg）：是一种常见的、有损压缩的图像格式，被广泛用于数字照片的存储和传输。通过去除图像中一些肉眼不易察觉的数据以节省存储空间。
png：是一种无损压缩格式，支持24bit色彩，压缩不失真并支持透明背景和变显图像。PNG格式图像文件消除图像文件的锯齿边缘效应，可以得到平滑的边缘图像。
ICO (Icon) 是一种用于图标文件的格式，通常用于存储应用程序图标、文件夹、文件等在图形用户界面（GUI）中的小图像。这些图标通常很小，以便在工具栏、菜单或其他用户界面元素中快速显示。
gif：是一种动画和简单的短视频格式，只支持256色，通常用于网页和社交媒体上的动画图像。同时支持透明背景和动画。
tiff：是一种高质量的无损压缩格式，通常用于印刷和出版行业。它支持多种色彩模式，包括RGB、CMYK等，并且具有灵活的标签功能，可以存储大量与图像相关的信息。
raw：是数码相机拍摄照片时最常用的格式之一，它是一种未经压缩的图像格式，保留了相机捕捉的所有信息。需要专门的软件进行处理和转换才能成为常见的图片格式。
webp：是Google开发的一种同时提供了有损压缩与无损压缩的图片文件格式，派生自图像编码格式VP8。
2.使用Pillow图像格式的读取、处理和保存，来实现JPG、PNG、ICO和BMP等格式互转。另外，保存图像时指定格式参数（如’JPEG’、‘PNG’）是很重要的，因为Pillow会根据这个参数来决定如何编码图像数据。如果不指定格式，Pillow会尝试根据文件扩展名来猜测格式，但这并不总是可靠的。
from PIL import Image
# 1.JPG转PNG
def jpg_to_png():
# 1.打开JPG图像
jpg_image = Image.open('input.jpg')
# 2.保存为PNG格式
jpg_image.save('output.png', 'PNG')
# 2.PNG转JPG
def png_to_jpg():
png_image = Image.open('input.png')
png_image.save('output.jpg', 'JPEG')
# 3.PNG转BMP
def png_to_bmp():
png_image = Image.open('input.png')
png_image.save('output.bmp', 'BMP')
# 4.PNG转ICO
def png_to_ico():
png_image = Image.open('input.png')
png_image.save('output.ico', 'ICO', sizes=[(32, 32)])
如果你想批量转换指定的图片格式，可以试试以下代码。os.path.splitext() 是os.path模块中的一个函数，用于将文件路径拆分为文件名和扩展名两部分。这个函数返回一个元组，第一个元素是文件名（不包含扩展名），第二个元素是扩展名（包含点号 .）。
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
from PIL import Image
import os
# 1.设置输入和输出文件夹路径
input_folder = '素材图片'
output_folder = 'output_images'
# 2.如果输出文件夹不存在，则创建它
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 3.设置输出图片格式和品质（可选，对于JPEG格式）
output_format = 'JPEG'
quality = 90 # 0 (最差质量, 最小文件大小) 到 100 (最佳质量, 最大文件大小)
# 4.遍历输入文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
# 检查文件扩展名，确保只处理图片文件
if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
# 5.拼接完整的输入和输出文件路径
input_path = os.path.join(input_folder, filename)
base_name, ext = os.path.splitext(filename)
output_path = os.path.join(output_folder, base_name + '.' + output_format.lower())
print(output_path)
# 6.打开图片并保存为新的格式
with Image.open(input_path) as img:
img.save(output_path, output_format, quality=quality)
print(f'转换完成，图片已保存到 {output_folder}')
3.可以使用Image.resize()方法来调整单张图片的尺寸。如果你想批量修改多个图片的尺寸，你需要写一个循环来遍历所有的图片，并对每张图片调用resize()方法。
导入必要的模块。
设置目标尺寸，即你希望图片调整到的尺寸。
指定包含图片的文件夹路径。
使用os.listdir()遍历文件夹中的所有文件。
检查每个文件是否以常见的图片扩展名结尾（.png, .jpg, .jpeg, .bmp, .gif）。
对于每个图片文件，打开它，使用resize()方法调整其尺寸，并保存到一个新的文件夹中。
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
import os
from PIL import Image
# 0.把修改后的图片放到output里面（如果不存在则创建）
output_folder = 'output_images'
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 1.设置目标尺寸
target_size = (800, 600) # 新的宽度和高度
# 图片所在的文件夹路径
input_folder = '素材图片'
# 2.遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
print(filename)
# 确保只处理图片文件
if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
# 3.拼接完整的文件路径
input_path = os.path.join(input_folder, filename)
# 打开图片
img = Image.open(input_path)
# 4.调整图片尺寸
resized_img = img.resize(target_size, Image.BICUBIC)
# 拼接输出文件的完整路径
output_path = os.path.join(output_folder, filename)
# 5.保存调整尺寸后的图片
resized_img.save(output_path)
完毕！！感谢您的收看
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