概述
通过使用jupyter进行网络运维的相关测试
设备为H3C
联通性测试
import paramiko
import time
import getpass
import re
import os
import datetime
username = "*****"
password = "*****"
ip = "10.32.**.**"
ssh_client = paramiko.SSHClient()
ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh_client.connect(hostname=ip,username=username,
password=password,look_for_keys=False)
command = ssh_client.invoke_shell()
print('=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=')
print('已经成功登陆交换机' +" "+ ip)
# # 关闭分屏显示
# command.send("Screen-len disable"+"\n")
# # 获取配置信息
# command.send("display current-configuration | in sysname"+"\n")
# time.sleep(3)
# # 输出配置信息
# output_config=command.recv(65535).decode()
# print(output_config)
获取配置信息 + 执行其他命令
在联通性测试ok后，可以在jupyter执行查看配置信息
command.send("Screen-len disable"+"\n")
# 获取配置信息
command.send("display current-configuration | in sysname"+"\n")
time.sleep(3)
# 输出配置信息
output_config=command.recv(65535).decode()
print(output_config)
关闭链接
ssh_client.close()批量导出交换机配置
import paramiko
import time
import getpass
import re
import os
import datetime
username = "******"
password = "******"
f = open('*****.list')
# 创建备份目录
now = datetime.datetime.now()
now_date = now.date()
print("now date: " + str(now_date) + "\n")
path = "./config/"
os.chdir(path)
new_folder = str(now.date())+"-backup"
print("backup folder name: " + new_folder)
# 判断目录存在
if not os.path.exists(new_folder):
os.makedirs(new_folder)
print("backup folder created")
else:
print("backup folder already exists")
os.chdir("../")
for line in f.readlines():
ip = line.strip()
ssh_client = paramiko.SSHClient()
ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh_client.connect(hostname=ip,username=username,
password=password,look_for_keys=False)
command = ssh_client.invoke_shell()
print('=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=')
print('已经成功登陆交换机' +" "+ ip)
# 关闭分屏显示
command.send("Screen-len disable"+"\n")
# 获取配置信息
command.send("display current-configuration"+"\n")
time.sleep(3)
# 输出配置信息
output_config=command.recv(65535).decode()
# print(output_config)
# 交换机名称获取
command.send("display current-configuration | in sysname"+"\n")
time.sleep(2)
swname=command.recv(65535).decode()
# print(swname)
print("")
# 定义正则表达式
pattern = r'(?<=<).*(?=>)'
regex = re.compile(pattern)
match = regex.search(swname)
swname = match.group()
print("SW Name: " + swname)
print("")
# 定义文件名
file_name = match.group()+".cfg"
print("Config file: " + file_name)
print("")
# 写入文件
# w+ 覆盖写入
# a+ 追加写入
config_files = open("./config/"+ new_folder + "/" + file_name,"w+")
print("writing from output_config to " + file_name + "\n")
config_files.write(output_config)
time.sleep(3)
config_files.close()
ssh_client.close()
print("Job successful: " + ip + " " + swname + " " + file_name + "\n" )
关于正则
# 定义正则表达式
pattern = r'(?:X|H|F)?GE1/0/[0-9].'
# https://www.jyshare.com/front-end/854/
# 在Python中，使用re模块匹配字符串"XGE1/0"、"GE1/0"、"HGE1/0"和"FGE1/0"可以通过构造一个正则表达式来实现。
# 这个正则表达式需要能够匹配这四种不同的模式，
# 它们的共同点是都以"GE1/0"结尾，但是可能有不同的前缀（"X"、"H"、"F"或没有前缀）。
# 解释正则表达式：
# (?: ... )：非捕获组，表示组内的模式匹配后不会被单独捕获。
# X|H|F：表示匹配字符"X"或"H"或"F"。
# ?：表示前面的非捕获组是可选的，即可以出现0次或1次。
# GE：表示字符串中必须出现"GE"。
# 1/0：表示字符串结尾是"1/0"。
port_list1 = re.findall(pattern, port_list,re.S)
print(port_list1)
# print(output)
# 正则表达式，用于匹配接口及其媒体类型
pattern = r'display\s+interface\s+(FGE1/0/\d+|GE1/0/\d+|HGE1/0/\d+|XGE1/0/\d+).*?Media type is ([^,]+)'
# 正则表达式解释：
# display\s+interface\s+: 匹配 display interface 开头的文本，\s+代表一个或多个空白字符。
# (FGE1/0/\d+|GE1/0/\d+|HGE1/0/\d+|XGE1/0/\d+): 匹配指定的接口，\d+ 匹配一个或多个数字。
# .*?: 非贪婪匹配任何字符，直到遇到 Media type is。
# Media type is ([^,]+): 匹配 Media type is 之后的文本，直到遇到逗号为止。括号中的 [^,]+ 匹配一系列非逗号的字符。
# 由于您的示例文本中的每个接口行后都直接跟随着媒体类型，因此我们不需要re.DOTALL参数。
# 查找所有匹配项
matches = re.findall(pattern, output, re.DOTALL)
output1 = matches
print(output1)
# 打印匹配到的结果
for match in matches:
interface, media_type = match
print(f'Interface: {interface}, Media type: {media_type}')
关于pandas使用
import pandas as pd
# 将output1转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(output1, columns=['Interface', 'Media Type'])
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_csv(file_name, index=False, encoding='utf-8')
# 设置显示最大行数和列数
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 读取Excel文件
df1 = pd.read_csv(file_name)
# 打印DataFrame的内容
print(df1)
df1.to_excel(swname+".xlsx", index = False, sheet_name = swname)
