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引言
一、企业数据资产入表的基本原则
1、准确性原则
2、一致性原则
3、安全性原则
4、可扩展性原则
5、合法合规原则
6、谨慎性原则
7、商业秘密保护原则
二、企业数据资产入表的参与主体
1、企业内部参与部门
2、企业外部参与机构
三、企业数据资产入表的一般实现路线
1、企业数据资源/资产管理
2、登记确权
3、数据流通交易及金融化
4、会计核算处理
引言
随着信息化时代的推进，企业数据资产已经成为企业运营和发展的重要支撑。数据资产入表，即将企业数据经过清洗、整合、分析后，以表格形式进行存储和展示，为企业决策和管理提供便捷的数据支持。下面，我们将从基本原则、参与主体和一般实现路线三个方面，对企业数据资产入表进行探讨。
一、企业数据资产入表的基本原则
1、准确性原则
数据资产入表的首要原则是确保数据的准确性。企业应建立严格的数据采集、清洗和校验机制，确保入表数据真实可靠，避免因为数据错误导致的决策失误。
2、一致性原则
入表数据应与企业内部其他数据源保持一致，避免因为数据不一致导致的决策混乱。企业需建立统一的数据标准和规范，确保数据的统一性和可比性。
3、安全性原则
数据资产入表涉及企业敏感信息，因此必须确保数据的安全性。企业应建立完善的数据安全管理制度，采取加密、备份、访问控制等措施，防止数据泄露和滥用。
4、可扩展性原则
随着企业业务的不断发展，数据资产入表的需求也会不断变化。因此，企业应设计灵活可扩展的数据入表方案，以便适应未来业务发展的需求。
5、合法合规原则
数据资产入表应遵循合法合规原则，企业在将数据资产入表时，需要遵守 相关法律法规和企业会计准则，确保数据的合法性、真实性、完整性和安全性。包括：
（1）数据内容合法合规：企业存储数据的内容需真实、合法、合规，不得存 储法律法规不允许采集或存储的违法数据，如，企业私自存储未依法获取授 权的国家机密数据、商业秘密等。
（2）数据处理合规：企业处理数据行 为不违反国家法律相关规定，符合 合法、正当、必要原则。
（3）数据交易合规：遵循《数据二十 条》，在数据产品交易中构建合规 高效、场内外一体化的数据要素流 通与交易体系。
（4）数据核算合规：数据资产入表需 要遵循《企业数据资源相关会计处 理暂行规定》相关要求。
6、谨慎性原则
企业在将数据资源纳入财务报表时，需要根据企业会计准则的规定进行判 断，并确保其真实性、完整性和可靠性。同时，需要事先规划，结合有效的数 据资源治理和管理，配套建立统一合理的数据资源成本归集和分摊机制，通过 数据血缘1分析能力，明确数据资产化过程中所占用的企业资源，形成准确的数 据血缘图谱。数据资产入表谨防财务报表“粉饰”，不能造成资产膨胀和“泡 沫”。
7、商业秘密保护原则
《企业数据资源相关会计处 理暂行规定》综合考虑信息需求、成本效益和商业秘密保护等内容，提出 自愿披露的方式。在自愿披露时，企业应主动按照企业会计准则和《企业数据资源相关会计处 理暂行规定》 的数据资源披露要求，持续加强企业信息主动披露工作，以达到全面反映数据 资源对企业财务状况和经营成果的影响。同时，企业还应考虑到，在自愿公开 数据资源的情况下，有效保护商业机密，防止因信息公开导致的商业损失。此 外，必须在法律允许范围内进行，加强国家涉密经济数据保密管理，确保机密信息的保密性与安全性。
二、企业数据资产入表的参与主体
数据资产入表是企业一项重要战略工作，具体实施需要内部数据管理部门、IT 部门、财务部门和业务部门的共同参与；同时，可能还会需要外部单位的协同参与。
1、企业内部参与部门
企业进行数据资产入表工作时内部需要参与的部门主要有：
（1）决策机构：主要为董事会/党委会；是决策数据资产最终是否入表的最高决策层；
（2）数据管理部门：专门开展数据资产管理，数据管理部门是企业数据资产入表的主要责任部门，负责制定数据入表的标准和规范，协调各部门的数据采集和整合工作，确保数据的准确性和一致性；
（3）财务部门：完成入表、数据资产金融化；
（4）IT 部门：推动数据产品开发；IT部门负责提供技术支持，包括数据清洗、整合、存储和分析等方面的技术支持。IT部门应与技术供应商合作，开发适合企业需求的数据入表工具和系统，提高数据入表的效率和准确性；
（5）业务部门：数据作为无形资产或存货对外销售。业务部门是数据资产入表的主要需求方，根据业务需求提出数据入表的需求，并提供相关数据资源。业务部门应积极参与数据入表的过程，确保数据的完整性和可用性；
2、企业外部参与机构
企业进行数据资产入表工作时外部需要参与的机构可能会有：
（1）数据交易机构：数据资产入表时，数据交易机构（即“数据交易中心”） 为数据提供方、数据接受方提供交易渠道，是专门负责组织、协调和管理数据 资产交易的机构。负责完成数据“三权”（数据资源持有权、数据加工使用权和 数据产品经营权）确权及交易撮合。
（2）数据服务提供商：这些机构专门提供数据处理、整合和分析的服务，他们可能具备专业的技术和工具，能够帮助企业更高效地完成数据资产入表的工作。
（3）法律顾问或律师事务所：在数据资产入表的过程中，企业需要确保遵守相关法律法规，特别是关于数据隐私和保护的法规。因此，法律顾问或律师事务所可能会参与进来，为企业提供法律意见和建议。
（4）会计师事务所：协助企业从财务角度完成入表的全流程，确保入表方式 正确，符合审计要求。
（5）数据资产评估机构：在数据资产价值评估时，负责制定数据资产评估标 准和方法，进行数据资产评估定价。
（6）银行等金融机构： 在数据资源变现时，提供融资渠道，激活数据要素价 值，实现数据资产金融化。如，为企业提供数据资产质押业务。
（7）科研院校：提供数据要素规划与设计，推进数据资产入表研究，参与全流程的数据资产入表政策咨询和个性化案例服务工作。
（8）第三方审计机构：为了确保数据资产入表的准确性和合规性，企业可能会邀请第三方审计机构进行审计和验证。这些机构可以对入表的数据进行独立的检查，并出具审计报告。
三、企业数据资产入表的一般实现路线
企业数据资产入表，一般可以按以下路线进行操作：
1、企业数据资源/资产管理
（1）数据采集与整合：这是数据资产入表的第一步，涉及从各种数据源（如企业内部数据库、外部互联网数据等）中收集数据。数据采集工具用于提取所需数据，确保数据的完整性和准确性。
（2）数据清洗与标准化：在此阶段，数据会被清洗以消除冗余和错误信息，并进行标准化处理，使得数据更加规范和可靠。
（3）数据分类与分级：数据资产管理的第一步是进行数据分类，根据数据的性质、用途等特征进行分类，并确定相应的安全等级，以便后续的管理和使用。
2、登记确权
（1）数据知识产权等级：明确数据的采集方式、持有何种数据权属（如数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权）。这是数据资产入表的必要前提，确保只有企业合法拥有或控制的数据资源才能进入资产表。
（2）数据产品登记：建立一个数据资产登记系统，记录数据的来源、采集方式、权属等信息，为数据资产的管理和交易提供基础。
3、数据流通交易及金融化
（1）数据资产交易准备：根据数据的特性和业务需求，确定数据的交易方向，即是对内流通还是对外交易。对内流通通常作为无形资产处理，而对外交易则涉及存货路线。
（2）数据交易与金融化：在数据交易平台或市场上，进行数据的买卖、许可或其他形式的交易。同时，探索数据的金融化途径，如数据质押融资、数据资产证券化等。
4、会计核算处理
（1）会计政策与准则制定：根据相关政策法规（如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》）和会计准则，制定适合企业的会计政策和准则，明确数据资产的计量、确认和披露要求。
（2）数据资产评估与计量：利用适当的评估方法（如成本法、市场法等）对数据资产进行评估，确定其价值。随后，根据会计政策和准则，将数据资产纳入企业的财务报表中，进行计量和披露。
企业数据资产入表全流程路线图
