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什么是最短路问题：

我们先举一个例子：

A是起点，I是终点。我们从A到I有以上好多种路径，并且点与点之间的距离是一样的，上面例子距离都为1.而这个距离我们也把它叫做边权。

我们此专题就解决的是边权为1的最短路问题，同时我们也可以解决边权相同的最短路问题。

两者是同类型题目。

如何解决最短路问题

那么介绍了什么是最短路问题，那么我们如何解决它呢？

其实很简单：
我们从起点开始，进行一次BFS即可

那么肯定首先需要一个队列来存储信息，其次我们还需要一个数组，可以是一个bool数组也可以是哈希表，其目的都是用来标记当前位置是否已经被遍历过了。

接下来我们模拟一下这个过程：

从$A$到$I$:
先把$A$这个点扔到队列里面，丢进队列后进行标记，弹出对头元素，

把对头元素能去到地方加入到队列里面，从$A$可以到达$B$和$C$，将$B$和$C$丢进队列，相当于在$A$基础上向外扩展一层，然后统计队列里面有多少个元素，同时讲这些元素弹出去(在循环里)然后再同时向外扩展，依次内推…

当走到$I$位置时，走到终点。最短路我们也就找到了。

最短路径我们知道是那一条，那么这个最短路是多少呢？
其实不难发现，我们层序遍历是一层一层剥开，那么这个扩展的层数其实就是我们的最短路的长度。

介绍到这，我们的最短路就基本介绍差不多了，其实就是用BFS来进行寻找最短路径。