从今天开始加入刷题大军，把算法题刷爆，我们直接进入主题。

题目内容

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O() 的算法吗？

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解题方法

解题思路1

暴力求解，直接两层for循环，没啥好说的

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] == target) {
                return new int[] { i, j };
            }
        }
    }
    return null;
}

解题思路2

在思路1的基础上，能做什么优化呢？

最简单的直接把nums转成一个map，这样遍历的时候直接到map查找就可以。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

    Map<Integer, Integer> numMap = new HashMap<>();

    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        numMap.put(nums[i], i);
    }

    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        Integer j = numMap.get(target - nums[i]);
        if (j != null && i != j) {
            return new int[] { i, j };
        }
    }
    return null;
}

解题思路3

继续优化，我们可以一边遍历，一边处理map。 判断差值在map中是否存在，如果不存在则放入map，继续遍历。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

    Map<Integer, Integer> numMap = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (numMap.containsKey(target - nums[i])) {
            return new int[] {i, numMap.get(target - nums[i])};
        }
        numMap.put(nums[i], i);
    }
    return null;
}

执行用时分布 2ms. 击败99.37%使用 Java 的用户