子系统需要的环境：
anaconda/miniconda、pip换源(清华源)
1.准备
torchquantum最新版本可以从github上找到，直接clone/下载整个project，查看环境要求，需要安装pytorch和tensorflow
新建一个conda环境，注意python最好选择3.9版本
2. 找版本
同时安装torch和tensorflow的gpu版本，需要找同一个cuda版本，我这里安装的是torch=2.2.1cuda11.8和tensorflow2.12.0gpu.
这里不建议选择其他版本，我试了两天，就目前这两个版本能匹配的上。（一把辛酸泪
2.1安装pytorch
直接去官网找对应的命令，用conda或者pip都可以。我的cuda版本是11.2，但是安装的时候自动会装上cuda11.8，如果cuda不匹配，可以先安装cuda版本。
# CUDA 11.8
conda install pytorch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 torchaudio==2.2.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1182.2安装tensorflowGpu版本：
pip install tensorflow==2.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple这里安装tensorflow参考这个文章。
3.安装torchquantum
下载的文件解压之后，用第一条命令进入文件，运行下面第二行代码
cd torchquantum
pip install --editable .不出意外的话，这里应该是能正常安装的，这样就结束了
4.安装torch_scatter（有需要可以看看）
参考的博客是这里。
step1. 进入网站：https://pytorch-geometric.com/whl/
step2. ctrl+F查找torch-2.2.1+cu118，进入之后找这个文件并下载：torch_scatter-2.1.2+pt22cu118-cp39-cp39-linux_x86_64.whl，
sterp3. 用pip安装
pip install .\torch_scatter-2.1.2+pt21cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl完成！
