文章目录
- 前言
- 一、AM的数学表示
- 二、AM的相干解调
- 三、AM的非相干解调
- 四、AM调制的性能
- 总结
前言
本文将介绍包络调制方法,该方法的思路是将 m ( t ) m(t) m(t)作为已调信号的复包络的模——即包络。
一、AM的数学表示
根据包络调制的思路,我们有如下数学表达式:
∣ s L ( t ) ∣ = ∣ [ s ( t ) + j s ^ ( t ) ] e − j 2 π f c t ∣ = m ( t ) |s_L(t)|=|\left[s(t)+j\hat{s}(t)\right]e^{-j2\pi f_ct}|=m(t) ∣sL(t)∣=∣[s(t)+js^(t)]e−j2πfct∣=m(t)
这里我们为了简便假设随机相位 ϕ = 0 \phi=0 ϕ=0。很快我们会发现一个问题,如果按照这种思路去调制,那不是必须要求 m ( t ) m(t) m(t)始终大于零吗?对调制信号施加限制的调制方法显然是不够友好的。为了解决这个问题,我们可以使其叠加上一个直流信号,就可以了。因此我们重写上述表达式:
∣ s L ( t ) ∣ = A c + m ( t ) |s_L(t)|=A_c+m(t) ∣sL(t)∣=Ac+m(t)
这个直流信号的幅值 A c A_c Ac只要满足 A c ⩾ ∣ m ( t ) ∣ max A_c\geqslant |m(t)|_{\max} Ac⩾∣m(t)∣max即可。有了这个关系后,在接收端可以对已调信号求复包络再取模,即可获取原信号的信息。然而满足条件的 s L ( t ) s_L(t) sL(t)可以有很多,简单而言最直接的做法就是取全正的那一个,即 s L ( t ) = ∣ s L ( t ) ∣ s_L(t)=|s_L(t)| sL(t)=∣sL(t)∣,从而可以得到已调信号为:
s ( t ) = ( A c + m ( t ) ) cos 2 π f c t s(t)=(A_c+m(t))\cos2\pi f_ct s(t)=(Ac+m(t))cos2πfct
这就上包络调制信号的一般形式。(即使把个别 s L ( t ) s_L(t) sL(t)值取为相反数,其对应的带通信号仍然可以携带原信号的信息,因为包络不变。但是一般没必要去这样刁难自己,就取最简单的方式即可。)
二、AM的相干解调
仔细观察AM信号与DSB-SC信号的差别,发现其实就是在原来DSB-SC信号的基础上,多发了一个载波信号 A c cos 2 π f c t A_c\cos2\pi f_ct Accos2πfct, 这样在接收端通过窄带滤波即可取出该载波,然后进行相干解调获得信号 A c + m ( t ) A_c+m(t) Ac+m(t),最后再通过一个隔直流电路即可取出原信号 m ( t ) m(t) m(t)
三、AM的非相干解调
如果AM调制只是为了多发了一个载波信号,那么就应该叫DSB调制,而不是载波调制。其之所以称之为包络调制,是因为可以通过包络检波的方式进行非相干解调。
所谓包络检波就是将包裹着信号波形的外围轮廓取出来,下图中虚线部分就是包络。(这里其实可以发现包络并不等于模值 ∣ s ( t ) ∣ |s(t)| ∣s(t)∣,而是其复包络的模值,当载波频率趋于无穷时,二者在图上会更为相似。这里可以进一步加深对包络与复包络的理解。)
取出了包络 A c + m ( t ) A_c+m(t) Ac+m(t),同样只需要再进行隔直流即可取出原信号。当然,包络调制还有一点区别于所谓DSB调制的地方在于,添加的载波信号的幅值 A c A_c Ac要满足之前所题的限制条件,使得 A c + m ( t ) A_c+m(t) Ac+m(t)确实能作为包络。
四、AM调制的性能
在带宽资源上同样占用了2W的带宽。
在信噪比上,隔直流之后仍然是 P m 2 N 0 W \frac{P_m}{2N_0W} 2N0WPm。
因为需要使用一部分功率发射载波信号,因此有了有效信号发射功率与总发射功率之比——调制效率的概念,此时调制效率为
η = P m P m + A c 2 \eta=\frac{P_m}{P_m+A_c^2} η=Pm+Ac2Pm
此时可以看到, A c A_c Ac取不同的值,会影响到调制的效率。让我们重新分析一下AM信号:
s ( t ) = A c ( 1 + m ( t ) A c ) cos 2 π f c t s(t)=A_c(1+\frac{m(t)}{A_c})\cos2\pi f_ct s(t)=Ac(1+Acm(t))cos2πfct
= A c ( 1 + ∣ m ( t ) ∣ max A c ⋅ m ( t ) ∣ m ( t ) ∣ max ) cos 2 π f c t =A_c(1+\frac{|m(t)|_{\max}}{A_c}\cdot\frac{m(t)}{|m(t)|_{\max}})\cos2\pi f_ct =Ac(1+Ac∣m(t)∣max⋅∣m(t)∣maxm(t))cos2πfct
进行一下变量替换 a = ∣ m ( t ) ∣ max A c a=\frac{|m(t)|_{\max}}{A_c} a=Ac∣m(t)∣max, m n ( t ) = m ( t ) ∣ m ( t ) ∣ max m_n(t)=\frac{m(t)}{|m(t)|_{\max}} mn(t)=∣m(t)∣maxm(t),得
= A c ( 1 + a m n ( t ) ) cos 2 π f c t =A_c(1+am_n(t))\cos2\pi f_ct =Ac(1+amn(t))cos2πfct
这就是AM信号的带调幅系数的表达形式,其中 a a a称为调幅系数,根据 A c A_c Ac满足的条件易知 0 < a ⩽ 1 0<a\leqslant1 0<a⩽1。 m n ( t ) m_n(t) mn(t)为原信号的归一化信号。调幅系数越小,则说明发射的载波功率越大,也就会导致调制效率越低。
总结
本文介绍了从包络的角度去完成模拟信号的调制,从而可以不依赖于载波恢复来进行信号的解调。评价性能时需要注意调幅系数的概念理解以及其与调制效率的关系。