时序预测 | Python实现XGBoost极限梯度提升树股票价格预测

预测效果

基本描述

Python实现XGBoost极限梯度提升树股票价格预测

环境配置

XGboost (0.7)
numpy (1.15.1)
matplotlib (2.2.2)
scikit-learn (0.19.1)
Pandas (0.22.0)
Scipy (1.1.0)

模型描述

每个历史股价数据集， 数据集包含原始时间序列数据（开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量）。