微服务（基础篇-008-es、kibana安装）

news2024/12/25 13:40:13

目录

05-初识ES-安装es_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=81&vd_source=60a35a11f813c6dff0b76089e5e138cc

1.部署单点es

1.1.创建网络

1.2.加载镜像

1.3.运行

2.部署kibana

2.1.部署

2.2.DevTools

3.安装IK分词器

3.1.在线安装ik插件（较慢）

3.2.离线安装ik插件（推荐）

1）查看数据卷目录

2）解压缩分词器安装包

​编辑

3）上传到es容器的插件数据卷中

4）重启容器

5）测试：

3.3 扩展词词典

3.4 停用词词典

4.部署es集群

视频地址：

05-初识ES-安装es_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=81&vd_source=60a35a11f813c6dff0b76089e5e138cc

06-初识ES-安装kibana_哔哩哔哩_bilibiliicon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=82&spm_id_from=pageDriver&vd_source=60a35a11f813c6dff0b76089e5e138cc

备注：此文档仅为学习回顾，方便查询所写。

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。

课前资料提供了镜像的tar包：

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据
docker load -i es.tar

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3.运行

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

  • -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

  • -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

  • --privileged：授予逻辑卷访问权

  • --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

  • -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

2.1.部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

  • --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

  • -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.150.101:5601，即可看到结果

2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

3.安装IK分词器

3.1.在线安装ik插件（较慢）

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
​
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
​
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

3.2.离线安装ik插件（推荐）

1）查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。

2）解压缩分词器安装包

下面我们需要把课前资料中的ik分词器解压缩，重命名为ik

3）上传到es容器的插件数据卷中

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data：

4）重启容器

# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es

5）测试：

IK分词器包含两种模式：

  • ik_smart：最少切分

  • ik_max_word：最细切分

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "黑马程序员学习java太棒了"
}

结果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "黑马",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "程序",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "员",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "学习",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "太棒了",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "太棒",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "了",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 8
    }
  ]
}

3.3 扩展词词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开IK分词器config目录：

2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3）新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

测试测
测试

4）重启elasticsearch

docker restart es
​
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

日志中已经成功加载ext.dic配置文件

5）测试效果：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "测试测试测试！"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑

3.4 停用词词典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1）IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
         <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典  *** 添加停用词词典-->
        <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>

3）在 stopword.dic 添加停用词

测试测试测试

4）重启elasticsearch

# 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana
​
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

日志中已经成功加载stopword.dic配置文件

5）测试效果：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "静止发布的言论xxx！"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑

4.部署es集群

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
​
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local
​
networks:
  elastic:
    driver: bridge

Run docker-compose to bring up the cluster:

docker-compose up

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1562034.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

机器学习 - 手动实现 ReLU 和 Sigmoid

机器学习 - 手动实现 ReLU 和 Sigmoid

直接上代码 import torch import matplotlib.pyplot as pltA torch.arange(-10, 10, 1, dtypetorch.float(32)) def relu(x):return torch.maximum(torch.tensor(0), x) plt.plot(relu(A))结果如下&#xff1a; import torch import matplotlib.pyplot as pltA torch.aran…
阅读更多...
基于架构的软件开发方法_1.概述和相关概念及术语

基于架构的软件开发方法_1.概述和相关概念及术语

1.体系结构的设计方法概述 基于体系结构的软件设计&#xff08;Architecture-Based Software Design&#xff0c;ABSD&#xff09;方法。ABSD方法是由体系结构驱动的&#xff0c;即指由构成体系结构的商业、质量和功能需求的组合驱动的。 使用ABSD方法&#xff0c;设计活动可以…
阅读更多...
Reversing Linked List

Reversing Linked List

Given a constant K and a singly linked list L, you are supposed to reverse the links of every K elements on L. For example, given L being 1→2→3→4→5→6, if K3, then you must output 3→2→1→6→5→4; if K4, you must output 4→3→2→1→5→6. Input Specifi…
阅读更多...
Ubuntu joystick 测试手柄 xbox

Ubuntu joystick 测试手柄 xbox

Ubuntu joystick 测试手柄 xbox 测试使用Ubuntu20.04 测试环境在工控机 安装测试 实际测试使用的手柄是北通阿修罗2pro 兼容xbox Ubuntu20.04主机 连接手柄或者无线接收器后查看是否已经检测到&#xff1a; ls /dev/input找到输入中的 js0 即为手柄输入 需要安装joysti…
阅读更多...
new mars3d.layer.XyzLayer({的rectangle瓦片数据的矩形区域范围说明

new mars3d.layer.XyzLayer({的rectangle瓦片数据的矩形区域范围说明

new mars3d.layer.XyzLayer({的rectangle瓦片数据的矩形区域范围说明 2.这个xyz图层的矩形区域范围rectangle从图层文件中无法获取&#xff0c;但是看图层文件可以知道这个是12-21级的数据。 3.一般这个图层数据文件服务会有提供相应的rectangle范围&#xff0c;在服务的xml文…
阅读更多...
Centos 7 安装通过yum安装google浏览器

Centos 7 安装通过yum安装google浏览器

在CentOS 7上使用yum安装Google Chrome浏览器稍微复杂一些&#xff0c;因为Chrome并不直接包含在默认的Yum仓库中。按照以下步骤来操作&#xff1a; 1、添加Google Chrome仓库 首先&#xff0c;您需要手动添加Google Chrome的Yum仓库。打开终端&#xff0c;并使用文本编辑器&a…
阅读更多...
NAT地址转换内外网通信

NAT地址转换内外网通信

实验要求&#xff1a;内网地址通过nat转换成外网地址&#xff0c;联通外网服务器&#xff0c;达到内网外网互通 拓扑结构&#xff1a; 配置完成后&#xff0c;在ar1的G1口设置抓包&#xff0c;在pc1设备上ping ar2的地址&#xff0c;通过查看抓包信息&#xff0c;可以看到访问…
阅读更多...
web安全学习笔记【21】——安全开发

web安全学习笔记【21】——安全开发

安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 #知识点&#xff1a; 1、PHP留言板前后端功能实现 2、数据库创建&架构&增删改查 3、内置超全局变量&HTML&JS混编 4、第三方应用插件&传参&对象调用 DAY1 #章…
阅读更多...
图解PyTorch中的torch.gather函数和 scatter 函数

图解PyTorch中的torch.gather函数和 scatter 函数

前言 torch.gather在目前基于 transformer or query based 的目标检测中&#xff0c;在最后获取目标结果时&#xff0c;经常用到。 这里记录下用法&#xff0c;防止之后又忘了。 介绍 torch.gather 官方文档对torch.gather()的定义非常简洁 定义&#xff1a;从原tensor中获…
阅读更多...
苹果App上架指南

苹果App上架指南

苹果上架要求是苹果公司对于提交应用程序到苹果商店上架的要求和规定。这些要求主要是为了保证用户体验、应用程序的质量和安全性。以下是苹果上架要求的详细介绍&#xff1a;1. 应用程序的内容和功能必须符合苹果公司的规 苹果上架要求是苹果公司对于提交应用程序到苹果商店上…
阅读更多...
iPhone设备中调试应用程序崩溃日志的高效方法探究

iPhone设备中调试应用程序崩溃日志的高效方法探究

​ 目录 如何在iPhone设备中查看崩溃日志 摘要 引言 导致iPhone设备崩溃的主要原因是什么&#xff1f; 使用克魔助手查看iPhone设备中的崩溃日志 奔溃日志分析 总结 摘要 本文介绍了如何在iPhone设备中查看崩溃日志&#xff0c;以便调查崩溃的原因。我们将展示三种不同的…
阅读更多...
基于YOLOv8的绝缘子检测系统

基于YOLOv8的绝缘子检测系统

&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本文摘要&#xff1a;基于YOLOv8的绝缘子小目标检测&#xff0c;阐述了整个数据制作和训练可视化过程 1.YOLOv8介绍 Ultralytics YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的&a…
阅读更多...
iPhone设备中定位应用程序崩溃问题的日志分析技巧

iPhone设备中定位应用程序崩溃问题的日志分析技巧

​ 目录 如何在iPhone设备中查看崩溃日志 摘要 引言 导致iPhone设备崩溃的主要原因是什么&#xff1f; 使用克魔助手查看iPhone设备中的崩溃日志 奔溃日志分析 总结 摘要 本文介绍了如何在iPhone设备中查看崩溃日志&#xff0c;以便调查崩溃的原因。我们将展示三种不同的…
阅读更多...
iPhone设备中通过开发者选项查看应用程序崩溃日志的实用技术

iPhone设备中通过开发者选项查看应用程序崩溃日志的实用技术

​ 目录 如何在iPhone设备中查看崩溃日志 摘要 引言 导致iPhone设备崩溃的主要原因是什么&#xff1f; 使用克魔助手查看iPhone设备中的崩溃日志 奔溃日志分析 总结 摘要 本文介绍了如何在iPhone设备中查看崩溃日志&#xff0c;以便调查崩溃的原因。我们将展示三种不同的…
阅读更多...
[Rust开发]用可视化案例讲Rust编程6.动态分发与最终封装

[Rust开发]用可视化案例讲Rust编程6.动态分发与最终封装

全系列合集 [Rust开发]用可视化案例讲Rust编程1.用Rust画个百度地图 [Rust开发]用可视化案例讲Rust编程2. 编码的核心组成&#xff1a;函数 [Rust开发]用可视化案例讲Rust编程3.函数分解与参数传递 [Rust开发]用可视化案例讲Rust编程4.用泛型和特性实现自适配shapefile的读取 […
阅读更多...
目标检测——服饰属性标签识别数据集

目标检测——服饰属性标签识别数据集

一、重要性及意义 首先&#xff0c;随着电商、时尚推荐等业务的发展&#xff0c;服饰属性标签识别已经成为一项关键的计算机视觉任务。这些标签&#xff0c;如颜色、款式、材质等&#xff0c;对于实现图像搜索、时尚推荐等业务需求至关重要。服饰属性标签识别数据集为此类任务…
阅读更多...
用ChatGPT出题，完全做不完

用ChatGPT出题，完全做不完

最近小朋友正在学习加减法&#xff0c;正好利用ChatGPT来生成加减法练习题&#xff0c;小朋友表示够了&#xff0c;够了&#xff0c;完全做不完。本文将给大家介绍如何利用ChatGPT来生成练习题。 尚未获得ChatGPT的用户&#xff0c;请移步&#xff1a;五分钟开通GPT4.0。 角色…
阅读更多...
谷粒商城实战(007 压力测试)

谷粒商城实战(007 压力测试)

Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战&#xff0c;对标阿里P6-P7&#xff0c;全网最强 总时长 104:45:00 共408P 此文章包含第141p-第p150的内容 简介 安装jmeter 安装jmeter 使用中文 这样写就是200个线程循环100次 一共是2万个请求 介绍线程组 添加请求 可以是htt…
阅读更多...
设计模式之享元模式详解（下）

设计模式之享元模式详解（下）

4&#xff09;完整解决方案-不带外部状态 1.结构图 IgoChessman充当抽象享元类&#xff0c;BlackIgoChessman和WhiteIgoChessman充当具体享元类&#xff0c;IgoChessmanFactory充当享元工厂类。 2.代码案例 抽象享元类 //围棋棋子类&#xff1a;抽象享元类 abstract class …
阅读更多...
ES-7.12-官方文档阅读-ILM-Automate rollover

ES-7.12-官方文档阅读-ILM-Automate rollover

教程&#xff1a;使用ILM自动化滚动创建index 当你持续将带有时间戳的文档index到Elasticsearch当中时&#xff0c;通常会使用数据流&#xff08;data streams&#xff09;以便可以定义滚到到新索引。这是你能够实施一个hot-warm-cold架构来满足你的性能要强&#xff0c;控制随…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023