Mysql的基本命令

1 服务相关命令

命令	描述
systemctl status mysql	查看MySQL服务的状态
systemctl stop mysql	停止MySQL服务
systemctl start mysql	启动MySQL服务
systemctl restart mysql	重启MySQL服务
ps -ef \| grep mysql	查看mysql的进程
mysql -uroot -hlocalhost -p123456	登录MySQL
help	显示MySQL的帮助信息
quite	退出当前数据库的连接

2 系统相关命令

命令	描述
show status;	查看MySQL的运行状态
show variables;	查看MySQL的所有系统变量
show variables like “warning_count”;	查看MySQL的某个系统变量
show processlist;	查看客户端的连接线程
show engines;	显示MySQL支持的引擎
show grants;	显示当前连接的权限
show errors	显示MySQL的错误信息
show warning	显示MySQL的警告信息

3 数据库相关的命令

命令	描述
show databases;	显示所有的数据库
use db_name	进入数据库中
create database test;	创建数据库，存在相同的数据库报错
create database if not exists test;	如果数据库不存在创建数据库，存在不操作
drop database test;	删除数据库，不存在则报错
drop database if exists test;	存在则删除数据库
show variable like “character_set”;	查看当前的编码格式
show variables like “collation%”;	查看当前的排序规则

1 显示所有的数据库
在这里插入图片描述
2 使用数据库

3 创建数据库

# 创建数据库，编码格式使用utf8mb4默认排序utf8mb4_unicode_ci
create database test character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci

在这里插入图片描述
数据库存在报错

# 存在不会报错，不存在创建
create database if not exists test;

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4 删除数据库

# 删除数据库，不存在则报错
drop database test;
# 删除数据库不存在不会报错，存在删除
drop database if exists test;

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5 查看当前的编码格式

show variables like "character_set%"

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6 查看当前的排序规则

show variables like "collation%"

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4 表相关的命令

命令	描述
show tables;	查看该数据库中所有的表
desc sys_config;	查看数据表的结构
show columns from sys_config;	查看数据表的结构
explain sys_config;	查看数据表的结构
create table_name (column1 datatype);	创建表
alter table table_name column;	修改表的字段
rename table table_name to new_table_name;	修改表名
drop table table_name;	删除表
truncate table table_name;	清空表的数据
show create table table_name;	显示创建表的语句

1 显示所有的表

show tables;

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2 查看表结构

desc sys_config;
show columus from sys_config;
explain sys_config;

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3 创建表

# 示例
create table [if not exists] table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
) engine=InnoDB default charset=utf-8;

字段选项（可以不写，不选使用默认值）：

NULL：表示该字段可以为空。
NOT NULL：表示改字段不允许为空。
DEFAULT 默认值：插入数据时若未对该字段赋值，则使用这个默认值。
AUTO_INCREMENT：是否将该字段声明为一个自增列。
PRIMARY KEY：将当前字段声明为表的主键。
UNIQUE KEY：为当前字段设置唯一约束，表示不允许重复。
COMMENT 字段描述：为当前字段添加备注信息，类似于代码中的注释。

表选项（可以不写，不选使用默认值）：

ENGINE = 存储引擎名称：指定表的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
CHARACTER SET = 编码格式：指定表的编码格式，未指定使用库的编码格式。
COLLATE = 排序规则：指定表的排序规则，未指定则使用库的排序规则。
AUTO_INCREMENT = n：设置自增列的步长，默认为1。
COMMENT 表描述：表的注释信息，可以在这里添加一张表的备注。

# 案例1
CREATE TABLE students (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  age int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

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# 案例2, 复制表的结构，但是不复制数据
create table students1 like students;

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# 案例3, 复制表的结构同时复制表的数据
create table students2 as select * from students;

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4 修改表的字段

# 示例1, 添加字段名称
# 创建表
create table test(id int, name varchar(100), age int);
# 添加字段
alter table test add  alias varchar(100);
# 删除表
drop table test;

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# 示例2, 删除字段
# 创建表
create table test(id int, name varchar(100), age int, alias varchar(100));
# 删除字段
alter table test drop alias;
# 删除表
drop table test;

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# 示例3, 添加主键
# 创建表
create table test(id int, name varchar(100), age int);
# 声明为主键
alter table test add constraint test_pk primary key (id);
# 删除表
drop table test

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# 示例4, 添加为外键
# 创建表1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 创建表2
create table class(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key(id));
# 添加外键
alter table students add constraint students_fK foreign key (id) references class(id);
# 查看表的创建语句
show create table students;
# 查看表的外键关系
select * from information_schema.key_column_usage where table_schema = 'test' and table_name = 'students' and referenced_table_name IS NOT NULL;
# 删除表
drop table students;
drop table class;

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# 示例5, 删除外键
# 创建表2
create table class(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key(id));
# 创建表1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id), constraint students_fk foreign key(id) references class(id));
# 删除外键
ALTER TABLE test.students DROP FOREIGN KEY students_FK;
# 查看表的创建语句
show create table students;
# 查看表的外键关系
select * from information_schema.key_column_usage where table_schema = 'test' and table_name = 'students' and referenced_table_name IS NOT NULL;
# 删除表
drop table students;
drop table class;

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# 示例6, 添加唯一索引
# 创建表1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 添加唯一索引
alter table students add constraint students_un unique key(name);
# 查看表的创建语句
show create table students;
# 删除表
drop table students;

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# 示例7, 删除唯一索引
# 创建表1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id), unique key students_un (name));
# 删除唯一索引
alter table students drop key students_un;
# 查看表的创建语句
show create table students;
# 删除表
drop table students;

在这里插入图片描述

# 示例7, 添加索引
# 创建表1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 添加索引索引
alter table students add index idx_name(name);
# 查看表的创建语句
show create table students;
# 查看索引
show index from students;
# 删除表
drop table students;

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# 示例8, 删除索引
# 创建表1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id), key idx_name(name));
# 删除索引索引
alter table students drop index idx_name;
# 查看表的创建语句
show create table students;
# 查看索引
show index from students;
# 删除表
drop table students;

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# 示例9, 修改列
# 创建表
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 修改字段数据类型
alter table students modify column name int null
# 修改字段名名称和数据类型
alter table students drop index idx_name;
# 修改字段数据类型
alter table students change name username varchar(255);
# 查看表结构
desc students;
# 删除表
drop table students;

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# 示例10, 修改表名
# 创建表
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 修改表名
alter table students rename to new_students;
# 查看表名
show tables;
# 删除表
drop table new_students;

在这里插入图片描述

5 修改表名

# 示例1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 修改表名
rename table students to new_students;
# 查看表
show tables;
# 删除表
drop table new_students;

在这里插入图片描述
6 删除表

# 示例1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 查看表
show tables;
# 删除表
drop table students;

在这里插入图片描述
7 清空表的数据

# 示例1
create table students(id int not null auto_increment, name varchar(100), primary key (id));
# 添加数据
insert into students(name) values("test1"), ("test2");
# 查看数据
select * from students;
# 删除所有的数据
truncate table students;
# 删除表
drop table students;

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5 操作数据

1 增

# 语法
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
# 创建表
REATE TABLE `users` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `email` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `birthdate` date DEFAULT NULL,
  `is_active` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) 
# 示例1 查看单行
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active) VALUES('test1', '123', '1992-01-01', 1);
# 示例2 插入多行
insert into users(username, email, birthdate, is_active) values 
("test1", "test1@qq.com", "1992-01-01", 1),
("test2", "test2@qq.com", "1992-01-01", 1),
("test3", "test3@qq.com", "1992-01-01", 1);

# 示例3 
# 先清除数据
truncate table users;
# 将username修改为唯一主键
alter table users add constraint users_un unique key(username);
# 添加第一条
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active) VALUES('test1', '123', '1992-01-01', 1);
# 添加唯一主键相同的数据报错
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active) VALUES('test1', '123', '1992-01-01', 1);
# 使用IGNORE 插入时存在唯一主键相同的不会报错，也不会插入
INSERT IGNORE INTO users (username, email, birthdate, is_active) VALUES('test1', '123', '1992-01-01', 1);

# 示例4 
# 添加一个字段随着更新自动更新时间
ALTER TABLE your_table_name ADD COLUMN update_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;
# 插入数据, 如果存在唯一索引的值，会先删除数据之后再更新，不存在正常插入
REPLACE INTO users (username, email, birthdate, is_active) VALUES('test1', '123', '1992-01-01', 1);
# 删除数据库
drop table users

INSERT IGNORE INTO操作
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REPLACE INTO 操作

2 删

# 语法
DELETE FROM table_name WHERE condition;
# 创建数据表
CREATE TABLE `users` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `email` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `birthdate` date DEFAULT NULL,
  `is_active` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
# 创建待删除表
CREATE TABLE deletelist (
	id INT auto_increment NOT NULL,
	name varchar(100) NULL,
	CONSTRAINT deletelist_PK PRIMARY KEY (id)
);
# 插入测试数据
insert into users(username, email, birthdate, is_active) values 
("test1", "test1@qq.com", "1992-01-01", 1),
("test2", "test2@qq.com", "1992-01-02", 1),
("test3", "test3@qq.com", "1992-01-03", 1),
("test4", "test3@qq.com", "1992-01-04", 1),
("test5", "test3@qq.com", "1992-01-05", 1);
# 插入待删除数据
insert into deletelist(name) values 
("test1"),
("test2"),
("test3");
# 示例1, 删除符合条件的数据
DELETE FROM users WHERE username = "test1";
# 示例2 使用子查询删除符合条件的行：
DELETE FROM users WHERE id IN (SELECT id FROM users WHERE birthdate < '1992-01-03');
# 示例3，删除所有的数据
DELETE FROM orders;
# 删除表
drop table users;

删除指定条件的数据
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删除子查询的条件

清空所有的数据

3 改

# 语法
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;
# 创建数据表
CREATE TABLE `users` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `email` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `birthdate` date DEFAULT NULL,
  `age` int,
  `is_active` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
# 插入测试数据
insert into users(username, email, age, birthdate, is_active) values 
("test1", "test1@qq.com", 12,  "1992-01-01", 1),
("test2", "test2@qq.com", 14,  "1992-01-02", 1),
("test3", "test3@qq.com", 15,  "1992-01-03", 1),
("test4", "test3@qq.com", 16,  "1992-01-04", 1),
("test5", "test3@qq.com", 17,  "1992-01-05", 1);

# 示例1 更新单个列的值：
UPDATE users SET age = 6 WHERE username = 'test1';

# 示例2 更新多个列的值：
UPDATE users SET birthdate = '2000-01-01', age=20 WHERE username = "test2";

# 示例3 使用表达式更新值：
UPDATE users SET age = age * 2 WHERE username = 'test3';

# 示例4 更新所有的数据：
UPDATE users SET age = 12;

更新单例的值
在这里插入图片描述
更新多个列的值

利用表达式更新值

4 查询

基本使用

-- 语法
SELECT column1, column2, ...FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column_name [ASC | DESC]] [LIMIT number];

-- 选择所有列的所有行
SELECT * FROM users;

-- 选择特定列的所有行
SELECT username, email FROM users;

-- 添加 WHERE 子句，选择满足条件的行
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE;

-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的升序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate;

-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的降序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate DESC;

-- 添加 LIMIT 子句，限制返回的行数
SELECT * FROM users LIMIT 10;

-- 使用 AND 运算符和通配符
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'j%' AND is_active = TRUE;

-- 使用 OR 运算符
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE OR birthdate < '1990-01-01';

-- 使用 IN 子句
SELECT * FROM users WHERE birthdate IN ('1990-01-01', '1992-03-15', '1993-05-03');

# 查询最后最后插入行的自增值
SELECT LAST_INSERT_ID();

where语句使用

--等于条件：
SELECT * FROM users WHERE username = 'test';

--不等于条件：
SELECT * FROM users WHERE username != 'runoob';

--大于条件:
SELECT * FROM products WHERE price > 50.00;

--小于条件:
SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';

--大于等于条件:
SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;

--小于等于条件:
SELECT * FROM students WHERE age <= 21;

--组合条件（AND、OR）:
SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 100.00;
SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' OR total_amount > 1000.00;

--模糊匹配条件（LIKE）:
SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'J%';

--IN 条件:
SELECT * FROM countries WHERE country_code IN ('US', 'CA', 'MX');

--NOT 条件:
SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'Clothing';

--BETWEEN 条件:
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

--IS NULL 条件
SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;

--IS NOT NULL 条件:
SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL;

5 模糊查询

IKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。

LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

--语法
SELECT column1, column2,FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

--百分号通配符 %：
# % 通配符表示零个或多个字符。例如，'a%' 匹配以字母 'a' 开头的任何字符串。
SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'S%';

--下划线通配符 _：
-- _ 通配符表示一个字符。例如，'_r%' 匹配第二个字母为 'r' 的任何字符串。
SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_a%';

-- 组合使用 % 和 _：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a%o_';

-- 不区分大小写的匹配：
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'smi%' COLLATE utf8mb4_general_ci;

6 UNION查询

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合，并去除重复的行。

UNION 操作符必须由两个或多个 SELECT 语句组成，每个 SELECT 语句的列数和对应位置的数据类型必须相同。

-- 语法
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition1
UNION
SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition2 [ORDER BY column1, column2, ...];

-- 将选择客户表和供应商表中所有城市的唯一值，并按城市名称升序排序。
ELECT city FROM customers 
UNION
SELECT city FROM suppliers ORDER BY city;

-- 将选择电子产品和服装类别的产品名称，并按产品名称升序排序。
SELECT product_name FROM products WHERE category = 'Electronics'
UNION
SELECT product_name FROM products WHERE category = 'Clothing' ORDER BY product_name;

-- UNION ALL 将客户表和供应商表中的所有城市合并在一起，不去除重复行。
SELECT city FROM customers
UNION ALL
SELECT city FROM suppliers ORDER BY city;

7 排序

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

MySQL ORDER BY(排序) 语句可以按照一个或多个列的值进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。

-- 语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

-- 单列排序：
SELECT * FROM products ORDER BY product_name ASC;

-- 多列排序：
SELECT * FROM employees ORDER BY department_id ASC, hire_date DESC;

-- 使用数字表示列的位置：
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees ORDER BY 3 DESC, 1 ASC;

-- 使用表达式排序：
SELECT product_name, price * discount_rate AS discounted_price FROM products ORDER BY discounted_price DESC;

-- 使用 NULLS FIRST 或 NULLS LAST 处理 NULL 值：将 NULL 值排在最后。
SELECT product_name, price FROM products ORDER BY price DESC NULLS LAST;

8 分组查询

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组，在分组的列上我们可以使用聚合函数COUNT, SUM, AVG,等。

-- 语法
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1;

-- 根据customer_id分组,统计order_amount 
SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

-- 根据name分组统计name数量
SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;

9 连表查询

在这里插入图片描述
JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
**LEFT JOIN（左连接）：**获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
FULL OUTER JOIN(全连接)： 两张表的数据数据全部连接，条件不相等的显示为空，一般不这样使用这个

# 语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

10 正则查询

MySQL 中使用 REGEXP 和 RLIKE操作符来进行正则表达式匹配。

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
.	匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用像 ‘[.\n]’ 的模式。
[…]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^…]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z\|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。‘(z\|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

正则表达式匹配的字符类

.：匹配任意单个字符。
^：匹配字符串的开始。
$：匹配字符串的结束。
*：匹配零个或多个前面的元素。
+：匹配一个或多个前面的元素。
?：匹配零个或一个前面的元素。
[abc]：匹配字符集中的任意一个字符。
[^abc]：匹配除了字符集中的任意一个字符以外的字符。
[a-z]：匹配范围内的任意一个小写字母。
\d：匹配一个数字字符。
\w：匹配一个字母数字字符（包括下划线）。
\s：匹配一个空白字符。

-- 语法
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name REGEXP 'pattern';

--  查找 name 字段中以 'st' 为开头的所有数据：
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

-- 查找 name 字段中以 'ok' 为结尾的所有数据
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

--  查找 name 字段中包含 'mar' 字符串的所有数据
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

--  找 name 字段中以元音字符开头或以 'ok' 字符串结尾的所有数据：
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

--  选择订单表中描述中包含 "item" 后跟一个或多个数字的记录。
SELECT * FROM orders WHERE order_description REGEXP 'item[0-9]+';

--  使用 BINARY 关键字，使得匹配区分大小写：
SELECT * FROM products WHERE product_name REGEXP BINARY 'apple';

--  使用 OR 进行多个匹配条件，以下将选择姓氏为 "Smith" 或 "Johnson" 的员工记录：
SELECT * FROM employees WHERE last_name REGEXP 'Smith|Johnson';