人工智能大模型和商业智能（Business Intelligence，BI）可以结合起来，可以涵盖以下几个方面：

1. 数据分析和预测：人工智能大模型可以通过深度学习和大数据处理技术，对大规模的数据进行分析和预测。通过对海量数据进行建模和训练，AI大模型可以识别和学习数据中的模式、趋势和关联关系，从而提供更准确和精细的数据分析和预测结果。

2. 自动化洞察和发现：AI大模型可以自动化地发现数据中的隐藏模式和洞察。通过对大量数据进行分析，AI大模型可以识别出不同的数据模式和关联，从而帮助企业发现新的商机、预测市场趋势和优化业务流程。

3. 高级数据挖掘：AI大模型可以进行更高级的数据挖掘和分析。通过结合大规模的数据和复杂的模型算法，AI大模型可以挖掘出更深层次的数据洞察，帮助企业识别潜在的风险和机会，优化决策和业务策略。

4. 自动化报告和仪表板：AI大模型可以自动化生成报告和仪表板，并提供更细致和准确的数据可视化。通过将AI大模型与BI工具结合，可以实现实时的数据可视化和报表生成，帮助企业更好地理解数据，发现问题和机会，并及时采取行动。

5. 智能推荐和个性化建议：AI大模型可以通过分析用户的历史数据和行为，提供个性化的推荐和建议。通过结合AI大模型和BI技术，可以实现更精准和有针对性的推荐，从而提升用户体验和业务效果。