介绍

Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，由Continuum Analytics公司开发。它可以安装、运行和更新包和它们的依赖项，而且不仅限于Python环境，还可以用于Ruby、Perl、Node.js等语言。Conda使用一个声明式的环境描述语言来创建独立的环境，使得在不同项目间管理依赖关系变得简单。
Conda的主要特点包括：

1. 跨平台：Conda可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。
2. 解决依赖问题：Conda自动处理包和它们的依赖项的安装，减少了因为版本冲突而导致的“包管理”问题。
3. 环境管理：Conda允许用户创建独立的环境，这样不同的项目可以使用不同的库版本，而不会相互影响。
4. 包格式统一：Conda使用. conda包格式，这种格式被设计为可以跨不同平台工作，同时支持二进制和源代码安装。
5. 集成和扩展性：Conda可以与Anaconda发行版和Miniconda（一个轻量级的Conda安装）一起使用，并且可以与其他包管理工具如pip和R的包管理器结合使用。
   Conda的命令行界面提供了大量的命令来管理包和环境，例如conda create用于创建新环境，conda install用于安装包，conda update用于更新包，以及conda activate和conda deactivate用于激活和关闭当前环境。
   在学术界和工业界，Conda广泛用于数据科学、机器学习和统计分析等领域，因为它能够提供一个一致的开发和部署环境。

使用

前置条件：安装 conda

这里推荐去官网下载：anaconda

https://www.anaconda.com/download

下载安装后，还需要配置环境变量。

配置环境变量

一般默认安装地址为 C:\Program Files\anaconda3

我这里是指定了地址，所以就使用指定地址的截图：D:\tool\anaconda3

添加下面内容：

D:\tool\anaconda3\condabin
D:\tool\anaconda3\Scripts
D:\tool\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\tool\anaconda3\Library\bin

记得全部都要点确定哟~~！！

配置完环境就开始验证：

验证 Conda 安装结果

打开命令提示符（CMD）或 PowerShell。

我这里使用的是 CMD

输入 conda -V 测试 ，如果出来版本号，说明测试成功。

conda -V

创建环境：python

创建一个 Conda 环境并指定 Python 版本。

   conda create -n dao_ai python=3.10.12

这条命令是使用Conda创建一个新的环境，并命名为dao_ai，同时指定在该环境中安装Python 3.10.12版本。
详细解释如下：

• conda create：这是Conda的命令之一，用于创建一个新的环境。
• -n dao_ai：-n是选项参数的标志，后面跟的是新环境的名称dao_ai。这个名字可以自选，用来标识这个环境，方便后续的引用。
• python=3.10.12：这是要安装在环境中的一组包的依赖关系。在这里，它指定了Python解释器的版本为3.10.12。这意味着Conda将创建一个环境，其中包含3.10.12版本的Python。
  当执行conda create -n dao_ai python=3.10.12命令后，Conda会在当前用户目录下查找或创建一个名为envs的文件夹，并在其中创建一个名为dao_ai的文件夹，这个文件夹包含了所有必要的文件来激活和运行指定Python版本的环境。同时，这个环境是独立于系统Python和其他Conda环境的，确保了环境的一致性和隔离性。

激活 Anaconda 环境

conda activate dao_ai

• conda activate：这个命令告诉Conda激活一个环境。
• dao_ai：这是要激活的环境的名称。
  

验证 Python 版本。

   python --version

以上就是 conda 创建 python3.10.12 环境 的全部内容，非常希望能帮助大家。