大家好，我是锋哥。今天分享关于 【Redis 如何做内存优化？】面试题，希望对大家有帮助；

Redis 如何做内存优化？

尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.。

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Redis 内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及监控内存使用情况。

1，设置最大内存（maxmemory）:

通过配置文件或者运行时通过 CONFIG SET 命令设置 maxmemory 参数，限制Redis使用的最大内存。

CONFIG SET maxmemory 2gb

2，内存淘汰策略（maxmemory-policy）:

选择合适的淘汰策略，如 volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random、volatile-ttl 和 noeviction 等。

CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru

3，监控内存使用:

使用 INFO memory 命令来获取内存使用详情。

使用 DEBUG OBJECT key 命令来检查特定key的内存使用情况。

4，分布式部署:

使用Redis Cluster或者Redis Sentinel来进行数据分区，分散内存压力。

5，客户端优化:

使用更小的键和值。

使用 SCAN 命令逐步遍历键，避免一次性加载大量键。

6，持久化配置:

使用 RDB 或 AOF 进行数据的持久化，减少内存中的临时数据。

7，操作系统级别的优化:

使用 vm.overcommit_memory 参数进行设置，控制系统是否接受超过物理内存的内存申请。

8，硬件资源优化:

提升服务器的物理内存和CPU性能。

这些策略可以单独使用，也可以结合使用以达到最佳的内存管理效果。