Taskflow允许您通过将运行时对象作为任务的参数与调度运行时进行交互。这主要用于设计从Taskflow的现有设施扩展的专用并行算法。

创建Runtime对象

Taskflow允许静态任务和条件任务接受引用的tf::Runtime对象，该对象提供一组方法与调度运行时交互。以下示例创建一个静态任务，该任务利用tf::Runtime来显式调度在正常调度环境中永远不会运行的条件任务：

#include <taskflow/taskflow.hpp>
void print_str(char const* str) {
    std::cout << str << std::endl;
}
int main() {
    tf::Executor executor;
    tf::Taskflow taskflow;
    auto [A, C, D] = taskflow.emplace(
        [](){ return 0; },  // 条件任务
        [](){ print_str("C"); },
        [](){ print_str("D"); }
    );

    auto B = taskflow.emplace(
        [&C](tf::Runtime& rt){ 
            print_str("B"); 
            rt.schedule(C); // Runtime对象显式调用Task C
        }
    );
    A.precede(B, C, D);
    executor.run(taskflow).wait();

}

当条件任务A完成并返回0时，executor会移动到任务B。在正常情况下，任务C和D不会运行，因为它们的条件依赖性永远不会发生。这可以通过通过驻留在同一图中的任务的Runtime对象强制调度C或D来打破。在这里，任务B调用tf::Runtime::schedule来强制运行任务C，即使A和C之间的弱依赖性永远不会基于图结构本身发生。

同时，Runtime还可以用来复用一个Graph：

// create a custom graph
tf::Taskflow graph;
graph.emplace([](){ std::cout << "independent task 1\n"; });
graph.emplace([](){ std::cout << "independent task 2\n"; });

taskflow.emplace([&](tf::Runtime& rt){ 
  // this worker coruns the graph through its work-stealing loop
  rt.corun(graph);
});
executor.run_n(taskflow, 10000);