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欢迎来到茶色岛独家岛屿，本期将为大家揭晓LeetCode 128. 最长连续序列，做好准备了么，那么开始吧。

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一、题目名称

LeetCode 128. 最长连续序列

二、题目要求

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

三、相应举例

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

四、限制要求

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

五、解决办法

哈希表

对于匹配的过程，暴力的方法是 O(n) 遍历数组去看是否存在这个数，但其实更高效的方法是用一个哈希表存储数组中的数，这样查看一个数是否存在即能优化至 O(1)的时间复杂度。

由于我们要枚举的数 x 一定是在数组中不存在前驱数 x-1 的，不然按照上面的分析我们会从 x-1 开始尝试匹配，因此我们每次在哈希表中检查是否存在 x-1即能判断是否需要跳过了。

六、代码实现

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> num_set = new HashSet<Integer>();
        for (int num : nums) {
            num_set.add(num);
        }

        int longestStreak = 0;

        for (int num : num_set) {
            if (!num_set.contains(num - 1)) {
                int currentNum = num;
                int currentStreak = 1;

                while (num_set.contains(currentNum + 1)) {
                    currentNum += 1;
                    currentStreak += 1;
                }

                longestStreak = Math.max(longestStreak, currentStreak);
            }
        }

        return longestStreak;
    }
}

 

 

 

时间复杂度：

外层循环需要 O(n)的时间复杂度，只有当一个数是连续序列的第一个数的情况下才会进入内层循环，然后在内层循环中匹配连续序列中的数。

因此数组中的数

当没有连续数时，不进入内层循环，如1，3，5，8；

当有连续数时，只进入一次内层循环，如1，2，5，6，7，8，只有1和5进入。

总时间复杂度为 O(n)。