elasticsearch场景

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参考:
https://www.cnblogs.com/guxiaobei/p/8384250.html

window 安装教程

安装参考
安装地址

安装过程比较简单，参考安装地址很容易启动。

基本配置

elasticsearch.yml

取消账号密码配置

xpack.security.enabled: false 

浏览器 head 设置

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

成功标志

需要添加这2个配置才能在浏览器端处于连接状态

基础知识

名词概念

索引——数据库
类型——表
文档——记录
属性——字段
mapping——表结构的定义

介绍

索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为关系型数据库中的一个数据库。事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。（索引的名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号）
类型用于区分同一个索引下不同的数据类型,相当于关系型数据库中的表。在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。
文档是ElasticSearch中存储的实体，类比关系型数据库，每个文档相当于数据库表中的一行数据。 在Elasticsearch中，文档(document)这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root
object)序列化成的JSON数据（以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中）。
文档由字段组成，相当于关系数据库中列的属性，不同的是ES的不同文档可以具有不同的字段集合。
对比关系型数据库：

  Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
  Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

文档元数据

一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：
节点 说明
_index 文档存储的地方
_type 文档代表的对象的类
_id 文档的唯一标识

1. _index：索引

2. _type：类型

3. _id：id仅仅是一个字符串，它与_index和_type组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。

索引创建原则

类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含了所有的商品），sales
index（包含了所有的商品销售数据），inventory
index（包含了所有库存相关的数据）。如果你把比如product，sales，human
resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如说company index，不合适的。
index中包含了很多类似的document：类似是什么意思，其实指的就是说，这些document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不一样，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面去了。
索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号：product，website，blog

创建实例

创建索引

1. 需要使用restful风格的接口创建
2. 使用postman工具

指定 分区，片区的创建

 localhost:9200/apple  put 方式
参数:
{
	"settings": {
		"number_of_shards": 3,
		"number_of_replicas": 2
	}
}

创建带有类型、映射的索引(Index)

 localhost:9200/peer  put 方式
 
{
	"settings": {
	  "index":{
	   "number_of_shards": 2,
		"number_of_replicas": 1
	  }
	},
     "mappings": {
      "properties": {
        "cog": {
          "type": "keyword"
        },
        "dsource": {
          "type": "keyword"
        },
        "latitude": {
          "type": "keyword"
        },
        "location": {
          "type": "geo_point"
        }
      }
    }
  }

创建文档

post 方式
localhost:9200/peer/_doc  

{
  "title":"剑来",
  "date":"2020-11-05",
  "content":"烽火戏诸侯作品"
}

参考：
https://blog.csdn.net/a13568hki/article/details/119983292

创建文档

https://marco.blog.csdn.net/article/details/82740424

spring boot 整合项目实践

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