K8S安装和部署(kubeadmin安装1主2从)

news2024/10/10 10:24:13

这里用kubeadmin方式进行安装部署

1. 准备三台服务器

服务器地址

节点名称

192.168.190.200

master

192.168.190.201

node1

192.168.190.202

node2

2. 主机初始化(所有主机)

2.1根据规划设置主机名

#切换到192.168.190.200
hostnamectl set-hostname  master
#切换到192.168.190.201
hostnamectl set-hostname  node1
#切换到192.168.190.202
hostnamectl set-hostname  node2

并三台主机设置主机名和IP地址的映射关系

vim /etc/hosts

172.19.3.240  k8s-master
172.19.3.241  k8s-node1
172.19.3.242  k8s-node2

2.2 时间同步 (如果服务器时间同步忽略此步骤)

#启动chronyd服务
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
date 

💡 Tips:执行命令前 可以 使用 rpm -qa |grep chrony 查看系统是否已安装chrony,没有安装环境可使用 yum

install chrony 命令安装

2.3 安装docker(三台服务器均需安装)

1 安装命令工具 yum install -y yum-utils

2 切换源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3 查看版本号 3.10以上可安装 推荐centos7以上系统

4 查看可安装docker软件包

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

5 安装并启动docker

yum install docker-ce-20.10.21-3.el7 -y
systemctl start docker
systemctl enable docker

这里在执行 yum install docker-ce-20.10.21-3.el7 -y 命令是报错,报错内容如下

---> 软件包 docker-compose-plugin.x86_64.0.2.16.0-1.el7 将被 安装

---> 软件包 docker-scan-plugin.x86_64.0.0.23.0-3.el7 将被 安装

--> 解决依赖关系完成

错误:软件包:docker-ce-rootless-extras-23.0.1-1.el7.x86_64 (docker-ce-stable)

需要:fuse-overlayfs >= 0.7

错误:软件包:docker-ce-rootless-extras-23.0.1-1.el7.x86_64 (docker-ce-stable)

需要:slirp4netns >= 0.4

错误:软件包:containerd.io-1.6.18-3.1.el7.x86_64 (docker-ce-stable)

需要:container-selinux >= 2:2.74

错误:软件包:3:docker-ce-20.10.21-3.el7.x86_64 (docker-ce-stable)

需要:container-selinux >= 2:2.74

您可以尝试添加 --skip-broken 选项来解决该问题

您可以尝试执行:rpm -Va --nofiles --nodigest

解决错误,执行以下命令 参考RedHat7使用阿里云镜像建立元数据缓存时404解决_yum makecache aliyun 404-CSDN博客

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

yum clean all

yum makecache //这里执行会报错,按下面命令继续执行

sed -i 's/\$releasever/7/' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

sed -i 's#$basearch#x86_64#g' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

yum clean all

yum makecache

最后执行安装和启动命令即可成功安装

yum install docker-ce-20.10.21-3.el7 -y
systemctl start docker
systemctl enable docker

查看安装版本 docker version

2.4 关闭防火墙和SELinux,并且禁用Swap(三台服务器均需操作)

### 关闭防火墙
systemctl disable --now firewalld

### 关闭selinux, 让容器可以读取主机文件系统
getenforce      # 查看 
setenforce 0    # 临时关闭
sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config    # 永久关闭

### 关闭swap
swapoff -a      # 临时关闭swap
sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab    # 永久关闭swap

3. 添加网桥过滤和地址转发功能(三台服务器均需操作)

cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF

#然后执行
sysctl --system   //生效命令

4. kubernetes镜像切换成国内源(三台服务器均需操作)

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg 
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

5. 安装指定版本的 kubeadm,kubelet和kubectl(三台服务器均需操作)

yum install -y kubelet-1.23.5 kubeadm-1.23.5 kubectl-1.23.5
#设置kubelet开机自启
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet

查看安装版本

kubelet --version
kubeadm version
kubectl version

6. 部署Kubernetes

💡 Tips:下面的操作只需要在master节点上执行即可(初始化完成后,最后会输出一个join命令,可以先保存后边会用)

kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=172.16.2.240 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version v1.23.5 \
  --service-cidr=10.1.0.0/12 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  --ignore-preflight-errors=all
  

#172.16.2.240为主机IP

–apiserver-advertise-address #集群通告地址(master 机器IP)

–image-repository #由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址

–kubernetes-version #K8s版本,与上面安装的一致

–service-cidr #集群内部虚拟网络,Pod统一访问入口

–pod-network-cidr #Pod网络,与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致

执行以上命令可能会报错,

报错解决:The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz" 

#解决上述报错,如果没有配置的所有服务器都需要配置,这里也要配置docker的国内镜像,不然镜像拉取会比较慢
# 添加以下内容
vim /etc/docker/daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

# 重启docker
systemctl restart docker
# 重新初始化
kubeadm reset # 先重置
# 重新执行上面的 kubeadm init

初始化成功后会输出以下信息(第11步会用到)

master上执行命令:kubeadm token create --print-join-command 重新查看join命令

7. 在master上配置kubectl命令行工具

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

8.在master节点上下载flannel网络配置文件

 wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

下边是下载的文件内容kube-flannel.yml,下载不了可以保存下边这份文件,注意修改文件中地址跟第6步中的配置的一样

  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 

---
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel
  labels:
    pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: flannel
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  verbs:
  - get
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - nodes/status
  verbs:
  - patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: flannel
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: flannel
  namespace: kube-flannel
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: flannel
  namespace: kube-flannel
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-flannel-cfg
  namespace: kube-flannel
  labels:
    tier: node
    app: flannel
data:
  cni-conf.json: |
    {
      "name": "cbr0",
      "cniVersion": "0.3.1",
      "plugins": [
        {
          "type": "flannel",
          "delegate": {
            "hairpinMode": true,
            "isDefaultGateway": true
          }
        },
        {
          "type": "portmap",
          "capabilities": {
            "portMappings": true
          }
        }
      ]
    }
  net-conf.json: |
    {
      "Network": "10.244.0.0/16",
      "Backend": {
        "Type": "vxlan"
      }
    }
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: kube-flannel-ds
  namespace: kube-flannel
  labels:
    tier: node
    app: flannel
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: flannel
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: node
        app: flannel
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/os
                operator: In
                values:
                - linux
      hostNetwork: true
      priorityClassName: system-node-critical
      tolerations:
      - operator: Exists
        effect: NoSchedule
      serviceAccountName: flannel
      initContainers:
      - name: install-cni-plugin
       #image: flannelcni/flannel-cni-plugin:v1.1.0 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
        image: docker.io/rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.1.0
        command:
        - cp
        args:
        - -f
        - /flannel
        - /opt/cni/bin/flannel
        volumeMounts:
        - name: cni-plugin
          mountPath: /opt/cni/bin
      - name: install-cni
       #image: flannelcni/flannel:v0.20.2 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
        image: docker.io/rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.20.2
        command:
        - cp
        args:
        - -f
        - /etc/kube-flannel/cni-conf.json
        - /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
        volumeMounts:
        - name: cni
          mountPath: /etc/cni/net.d
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
      containers:
      - name: kube-flannel
       #image: flannelcni/flannel:v0.20.2 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
        image: docker.io/rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.20.2
        command:
        - /opt/bin/flanneld
        args:
        - --ip-masq
        - --kube-subnet-mgr
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "50Mi"
          limits:
            cpu: "100m"
            memory: "50Mi"
        securityContext:
          privileged: false
          capabilities:
            add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
        env:
        - name: POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: POD_NAMESPACE
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.namespace
        - name: EVENT_QUEUE_DEPTH
          value: "5000"
        volumeMounts:
        - name: run
          mountPath: /run/flannel
        - name: flannel-cfg
          mountPath: /etc/kube-flannel/
        - name: xtables-lock
          mountPath: /run/xtables.lock
      volumes:
      - name: run
        hostPath:
          path: /run/flannel
      - name: cni-plugin
        hostPath:
          path: /opt/cni/bin
      - name: cni
        hostPath:
          path: /etc/cni/net.d
      - name: flannel-cfg
        configMap:
          name: kube-flannel-cfg
      - name: xtables-lock
        hostPath:
          path: /run/xtables.lock
          type: FileOrCreate

9.在master节点上应用flannel网络的配置文件

kubectl apply -f kube-flannel.yml

命令执行成功输出以下信息

 10. 在node1和node2节点上拉取 quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64 的镜像

 docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64

11. 在node1和node2节点上分别执行以下命令,将这两个节点加入Kubernet

这里根据实际的来,在master上执行命令可获取 kubeadm token create --print-join-command

kubeadm join 192.168.190.200:6443 --token 7cmfxu.smm6jqlx0llsym4p --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4af0d23c767f2a23605747963d8d0de78082bbd8147e261469b6fb75fe136a63 

如果在单节点上执行join操作时出现错误,可以加上参数 --ignore-preflight-errors=all

加入成功

这里也可能会遇到跟2.3步骤中一样的错误,操作一样,修改docker配置文件即可

It seems like the kubelet isn‘t running or healthy 报错解决

配置docker文件,在/etc/docker/daemon.json 添加以下内容

"exec-opts": [

"native.cgroupdriver=systemd"

],

重启docker

systemctl restart docker

重启kubelet (optional)

systemctl restart kubelet

再次执行命令

kubeadm join 192.168.190.200:6443 --token 7cmfxu.smm6jqlx0llsym4p --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4af0d23c767f2a23605747963d8d0de78082bbd8147e261469b6fb75fe136a63 

 12. 在master上查看集群节点信息(安装成功)

kubectl get nodes

查看各节点详细信息

kubectl get nodes -o wide

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1554296.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

每天五分钟卷积神经网络:如何基于滑动窗口技术完成目标的检测?

汽车检测算法 现在我们想要构建一个汽车检测算法,我们希望输入到算法中一张图片,算法就可以帮助我们检测出这张图片中是否有汽车。 数据集 首先创建一个标签训练集,x是样本,y是标签。我们的训练集最好是被剪切过的图片,剪掉汽车以外的部分,使汽车居于中间位置,就是整张…

深入解析Java继承机制:面向对象编程的核心探究【Java面试题】

作为一名对技术充满热情的学习者&#xff0c;我一直以来都深刻地体会到知识的广度和深度。在这个不断演变的数字时代&#xff0c;我远非专家&#xff0c;而是一位不断追求进步的旅行者。通过这篇博客&#xff0c;我想分享我在某个领域的学习经验&#xff0c;与大家共同探讨、共…

如何看待各省纷纷成立数据管理局?

截至2024年1月&#xff0c;我国今年已有11个省市级数据局揭牌成立&#xff0c;包括江苏省数据局、四川省数据局、内蒙古自治区政务服务与数据管理局、上海市数据局、云南省数据局、青海省数据局、河北省数据和政务服务局、湖南省数据局、广东省政务服务和数据管理局、天津市数据…

PCI总线管脚定义(引脚定义)

文章目录 1&#xff1a; 参考资料的链接2: 图片说明3&#xff1a;PCI文字说明每日好图 1&#xff1a; 参考资料的链接 PCI bus pinout PCI三种标准引脚信号定义 PCI bus pinout 2: 图片说明 A面和B面正反 PCI Universal Card 32/64 bit ----------------------------------…

docker 的mysql容器中没有mysqlbinlog

docker 的mysql容器中没有mysqlbinlog bug信息原因&#xff1a;阉割版mysql容器&#xff0c;构建者没有把mysqlbinlog当成必需工具&#xff0c;去掉了解决方法&#xff1a;验证成功删除无用的文件5.7开启binlog&#xff0c;&#xff08;8 的默认开启了&#xff09;5.7版本的mys…

【论文阅读】ELA: Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks

&#xff08;ELA&#xff09;Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks 论文链接&#xff1a;ELA: Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks (arxiv.org) 作者&#xff1a;Wei Xu, Yi Wan 单位&#xff1a;兰州大学信息…

高效测量“芯”搭档 | ACM32激光测距仪应用方案

激光测距仪概述 激光测距仪是利用激光对目标的距离进行准确测定的仪器。激光测距仪在工作时向目标射出一束很细的激光&#xff0c;由光电元件接收目标反射的激光束&#xff0c;计时器测定激光束从发射到接收的时间&#xff0c;计算出从观测者到目标的距离。激光测距仪分为手持激…

4核8G服务器租用优惠价格418元一年,可买3年

京东云4C8G云服务器优惠价格418元1年、1899元三年&#xff0c;配置为&#xff1a;轻量云主机4C8G-180G SSD系统盘-5M带宽-500G月流量&#xff0c;京东云主机优惠活动 atengyun.com/go/jd 可以查看京东云服务器详细配置和精准报价单&#xff0c;活动打开如下图&#xff1a; 京东…

【MySQL探索之旅】MySQL数据表的增删查改——约束

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;爱敲代码的小杨. ✨专栏&#xff1a;《Java SE语法》 | 《数据结构与算法》 | 《C生万物》 《MySQL探索之旅》 |《Web世界探险家》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;&#x1f3fb;收藏⭐评论✍&#x1f3fb;&#xff0c;您的三连就是我持续更…

魔众众包系统——革命性的在线任务接单平台

魔众众包系统&#xff0c;一个革命性的在线任务接单平台&#xff0c;最新版本为v1.9.0&#xff0c;发布日期为2024年3月10日。这个平台不仅提供了一个高效的任务分配和管理环境&#xff0c;还通过其先进的技术架构&#xff0c;确保了系统的稳定性和可靠性。无论是对于企业还是个…

金蝶云星空和旺店通·旗舰奇门接口打通对接实战

金蝶云星空和旺店通旗舰奇门接口打通对接实战 对接源平台:金蝶云星空 金蝶K/3Cloud&#xff08;金蝶云星空&#xff09;是移动互联网时代的新型ERP&#xff0c;是基于WEB2.0与云技术的新时代企业管理服务平台。金蝶K/3Cloud围绕着“生态、人人、体验”&#xff0c;旨在帮助企业…

『大模型笔记』提示工程、微调和RAG之间对比

提示工程、微调和RAG之间对比 文章目录 一. 提示工程、微调和RAG之间对比二. 参考文章文章:Prompt Engineering vs Finetuning vs RAG一. 提示工程、微调和RAG之间对比 Prompt EngineeringFinetuning

2024年MathorCup数学建模思路B题思路分享

文章目录 1 赛题思路2 比赛日期和时间3 组织机构4 建模常见问题类型4.1 分类问题4.2 优化问题4.3 预测问题4.4 评价问题 5 建模资料 1 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在CSDN分享) https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 2 比赛日期和时间 报名截止时间&#xff1a;2024…

综合实验1

一、配置IP地址 [AR1]int g0/0/0 [AR1-GigabitEthernet0/0/0]ip add 192.168.1.254 24 [AR1-GigabitEthernet0/0/0]int se4/0/0 [AR1-Serial4/0/0]ip add 15.1.1.1 24 [AR1-Serial4/0/0] [AR2]int g0/0/0 [AR2-GigabitEthernet0/0/0]ip add 192.168.2.254 24 [AR2-Giga…

阿里云2核4G云服务器165元一年,ECS u1优惠价格199元一年

阿里云2核4G服务器租用优惠价格&#xff0c;轻量2核4G服务器165元一年、u1服务器2核4G5M带宽199元一年、云服务器e实例30元3个月&#xff0c;活动链接 aliyunfuwuqi.com/go/aliyun 活动链接如下图&#xff1a; 阿里云2核4G服务器优惠价格 轻量应用服务器2核2G4M带宽、60GB高效…

【python】深入探讨flask是如何预防CSRF攻击的

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…

【八大排序】一篇文章搞定所有排序

文章目录 1.排序的概念2.常见排序算法的实现2.1 插入排序2.1.1直接插入排序2.1.2希尔排序 2.2选择排序2.2.1直接选择排序:2.2.2堆排序 2.3交换排序2.3.1冒泡排序2.3.2快速排序Hoare法前后指针法挖坑法非递归版本 2.4归并排序递归版本非递归版本 2.5计数排序3.排序的比较 1.排序…

这款3D的小米su7的网页体验,你一定要进来看看

这款3D的小米su7的网页体验&#xff0c;你一定要进来看看 一、背景介绍二、技术介绍三、网站演示四、总结 大家好&#xff0c;这里是程序猿代码之路。今天主要给大家介绍一款3D的小米su7的网页体验背后的技术。随着互联网技术的不断进步&#xff0c;3D可视化已经成为在线展示和…

蓝桥杯基础练习汇总详细解析(一)——数列排序、十六进制转八进制、十六进制转十进制、十进制转十六进制、特殊回文数(代码实现、解题思路、Python)

试题 基础练习 数列排序 资源限制 内存限制&#xff1a;512.0MB C/C时间限制&#xff1a;1.0s Java时间限制&#xff1a;3.0s Python时间限制&#xff1a;5.0s 问题描述 给定一个长度为n的数列&#xff0c;将这个数列按从小到大的顺序排列。1<n<200 输入格式 第…

FalconHound:一款专为蓝队设计的BloodHound增强与自动化测试工具

关于FalconHound FalconHound是一款专为蓝队研究人员设计的多功能安全测试工具&#xff0c;该工具允许广大研究人员以更加自动化的形式增强BloodHound的能力&#xff0c;并将其整合进渗透测试活动中。除此之外&#xff0c;该工具还可以跟SIEM或其他日志聚合工具一起使用。 Fal…