《亮数据:爬虫数据采集行业痛点的利器》

news2024/12/30 3:48:43

❤️作者主页:小虚竹

❤️作者简介:大家好,我是小虚竹。2022年度博客之星评选TOP 10🏆,Java领域优质创作者🏆,CSDN博客专家🏆,华为云享专家🏆,掘金年度人气作者🏆,阿里云专家博主🏆,51CTO专家博主🏆

❤️技术活,该赏

❤️点赞 👍 收藏 ⭐再看,养成习惯

文章目录

  • 零、前言
  • 一、行业痛点分析
  • 二、BrightData代理IP服务解析
    • 2.1、代理IP资源丰富多样
    • 2.2、高匿名性与稳定性保障
    • 2.3、智能IP更换策略提升效率
    • 2.4、实操体验:BrightData代理IP服务
  • 三、BrightData 亮数据浏览器:解锁网页数据抓取新纪元
    • 3.1、亮数据浏览器:定义与功能
    • 3.2、亮数据浏览器的优势
      • 高效稳定的批量抓取
      • 强大的网站解锁功能
      • 兼容性与灵活性
      • 可扩展性与成本优化
    • 3.3、亮数据浏览器采用的技术
      • AI技术驱动
      • 集成化设计
    • 3.4、亮数据浏览器解决的问题
      • 应对复杂网站结构
      • 突破反爬虫机制
      • 降低数据抓取成本
    • 3.5、其他方面的优势
      • 用户体验优化
      • 安全保障
      • 持续创新
    • 3.6、实操体验:Bright Data 亮数据浏览器
  • 四、总结
  • 五、粉丝福利

零、前言

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业生存与发展的核心驱动力。无论是市场趋势的洞察、用户行为的分析,还是产品迭代的决策,都离不开对海量数据的精准采集与高效处理。然而,面对互联网上的浩如烟海的信息,如何快速、准确地获取所需数据,成为摆在企业面前的一大难题。

爬虫技术作为数据采集的重要工具,在近年来得到了广泛的应用。然而,随着网络环境的日益复杂和网站反爬虫机制的升级,传统的爬虫技术已难以满足企业的需求。IP限制、验证码识别难题以及数据采集效率低下等问题,严重制约了爬虫技术的应用范围和效果。

正是在这样的背景下,BrightData应运而生,以其独特的技术优势和创新的解决方案,为爬虫数据采集行业带来了革命性的改变。作为一家专注于爬虫数据采集技术研发的公司,BrightData致力于为企业提供高效、稳定、安全的数据采集服务,帮助企业轻松应对数据采集过程中的各种挑战。

在这里插入图片描述

一、行业痛点分析

在数字化时代,数据的重要性日益凸显,它不仅是企业决策的基础,更是推动业务增长的关键要素。爬虫技术作为获取这些数据的重要手段,被广泛应用于各行各业。然而,在实际应用中,爬虫数据采集行业却面临着诸多痛点,这些痛点严重制约了爬虫技术的应用效果和企业的数据获取能力。

痛点一:IP限制问题
随着网络安全的日益重要,越来越多的网站为了保护自身的数据资源,采取了严格的IP访问限制措施。传统的爬虫技术由于使用固定的IP地址进行数据采集,往往容易触发网站的反爬虫机制,导致IP被封锁,进而无法继续访问目标网站。这种IP限制不仅降低了爬虫的工作效率,也增加了数据采集的成本和风险。据统计,高达XX%的爬虫任务因为IP限制而被迫中断,给企业带来了巨大的损失。

痛点二:验证码识别难题
随着反爬虫技术的不断发展,验证码的使用变得越来越普遍。验证码作为一种人机识别机制,旨在区分正常用户与爬虫程序。然而,对于传统的爬虫技术而言,验证码识别却成为了一道难以逾越的鸿沟。传统的OCR识别技术对于复杂多变的验证码往往效果不佳,而人工识别则效率低下且成本高昂。因此,验证码识别难题成为了爬虫数据采集行业的一大痛点,严重影响了数据采集的准确性和完整性。

痛点三:数据采集效率低下
传统的爬虫技术往往依赖于单一的数据源和固定的采集规则,难以应对复杂多变的网络环境。一方面,目标网站的数据结构可能随时发生变化,导致爬虫无法正确提取所需信息;另一方面,网络延迟、页面加载速度等因素也可能影响爬虫的工作效率。此外,对于大规模的数据采集任务,传统的爬虫技术往往难以胜任,容易出现采集速度慢、数据丢失等问题。这些问题不仅影响了企业的数据采集效率,也制约了企业对数据的深度挖掘和应用。

这些痛点的存在,不仅限制了爬虫技术在企业中的应用范围,也增加了数据采集的成本和风险。因此,解决这些痛点成为了爬虫数据采集行业亟待解决的问题。

二、BrightData代理IP服务解析

在爬虫数据采集的领域中,代理IP服务是突破IP限制、提高数据采集效率和稳定性的关键所在。作为行业的领军者,BrightData凭借其卓越的代理IP服务,为众多企业解决了数据采集过程中的IP限制问题,赢得了市场的广泛赞誉。
在这里插入图片描述

2.1、代理IP资源丰富多样

BrightData深知代理IP资源的质量和数量对于爬虫数据采集的重要性。因此,它投入大量资源,构建了一个庞大且多样化的代理IP池。这个代理IP池不仅包含了海量的IP地址,还覆盖了全球范围内的各个地区。无论是国内还是国外,无论是大城市还是小城镇,BrightData都能提供稳定可靠的代理IP资源,确保爬虫能够顺利访问目标网站。
同时,BrightData还注重代理IP的时效性。它采用先进的IP更新机制,确保代理IP池中的IP地址始终保持活跃状态,避免因为IP失效而导致数据采集中断。这种丰富的代理IP资源,使得BrightData在解决IP限制问题上具有得天独厚的优势。
在这里插入图片描述

2.2、高匿名性与稳定性保障

在爬虫数据采集过程中,高匿名性和稳定性是代理IP服务的两大核心要求。BrightData深知这一点,因此在代理IP服务的设计和实现上,始终将这两个要求放在首位。

BrightData的代理IP具有高匿名性特点。它采用先进的加密技术和混淆策略,确保爬虫在使用代理IP进行数据采集时,不会被目标网站识别为爬虫程序。这种高匿名性不仅有效降低了爬虫被封锁的风险,还提高了数据采集的成功率。

同时,BrightData还注重代理IP的稳定性。它采用多线路、多节点部署的方式,确保代理IP在网络传输过程中的稳定性和可靠性。此外,BrightData还建立了完善的监控系统,实时监测代理IP的使用情况和性能表现,一旦发现异常情况,立即进行处理和修复。这种稳定性保障使得BrightData的代理IP服务能够应对各种复杂的网络环境和数据采集需求。

2.3、智能IP更换策略提升效率

除了丰富的代理IP资源和高匿名性、稳定性保障外,BrightData还采用了智能IP更换策略,进一步提升数据采集的效率。

传统的爬虫技术往往采用固定的IP地址进行数据采集,一旦IP被封锁,就需要手动更换新的IP地址,这不仅效率低下,还容易错过重要的数据。而BrightData的智能IP更换策略则能够自动检测IP的使用情况和风险等级,一旦发现IP存在被封锁的风险,就会自动切换到新的可用IP,确保数据采集的连续性和稳定性。

这种智能IP更换策略不仅提高了数据采集的效率,还降低了人力成本。企业无需再担心IP被封锁的问题,只需专注于数据采集本身,从而提高了整体的工作效率。

BrightData的代理IP服务以其丰富的资源、高匿名性、稳定性和智能更换策略等特点,为企业解决了爬虫数据采集过程中的IP限制问题。通过使用BrightData的代理IP服务,企业能够轻松突破IP限制,实现高效、稳定的数据采集,为企业的决策和发展提供有力支持。

2.4、实操体验:BrightData代理IP服务

请首先进入首页,然后从中选择无限机房代理选项,点击开始使用。
在这里插入图片描述
请根据您的需求修改名字IP数,并在类型选择中勾选共享选项(因为IP地址会不断切换以提供更好的匿名性)。接下来,在IP数选择中设定数量为20,以满足您的使用需求。随后,选择IP归属地,此处您可以任意填写,没有特殊要求。
在这里插入图片描述

在进行在线ping值测试网站的过程中,我们特意将请求次数调至了最大值,以全面评估其性能。即便在如此高强度的请求下,我们所得到的延迟性结果依然保持在1秒以内,显示出该网站在响应速度上的卓越表现。

在这里插入图片描述

复制服务器地址
在这里插入图片描述
打开ping值在线测试网站 ,我们将服务器地址输入,立即执行确定请求的操作,在发送请求的环节中,可以根据实际需求手动设置请求次数。
在这里插入图片描述
经过详尽的测试,我们得出结论:延迟值无限接近于0,这充分说明了请求的速度异常迅速。在数据获取的过程中,这种极低的延迟确保了高效且流畅的数据传输。由此,我们可以明显看出,亮数据的延迟表现极为出色,几乎达到了理想中的零延迟状态。

三、BrightData 亮数据浏览器:解锁网页数据抓取新纪元

在数字化浪潮席卷而来的今天,数据已经成为了驱动业务发展的重要引擎。无论是市场研究、竞争分析还是用户行为洞察,都离不开对大量网页数据的抓取和分析。然而,随着网站反爬虫技术的不断升级,传统的数据抓取方式已经难以应对。这时,一款名为《亮数据浏览器》的革命性工具应运而生,它以其独特的优势和技术,为数据抓取领域带来了新的突破。

3.1、亮数据浏览器:定义与功能

亮数据浏览器是一款专为数据抓取设计的自动化浏览器工具。它不同于传统的无头浏览器,而是采用图形用户界面(GUI),使得整个抓取过程更加直观、易于操作。亮数据浏览器内置了自动网站解锁功能,能够轻松应对各种反爬虫机制,确保数据的顺利抓取。

通过亮数据浏览器,用户可以实现对多个网页的批量数据抓取。无论是需要JavaScript渲染的页面还是需要进行网页交互的场景(如悬停、点击、截图等),亮数据浏览器都能轻松应对。同时,它还支持Puppeteer、Playwright和Selenium等主流自动化框架,使得用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行数据抓取。
在这里插入图片描述

3.2、亮数据浏览器的优势

高效稳定的批量抓取

亮数据浏览器能够一次性定位到多个页面,实现大规模数据的快速抓取。其高效的性能使得数据抓取过程更加迅速,大大提高了工作效率。同时,亮数据浏览器还具备强大的稳定性,能够长时间稳定运行,确保数据抓取的连续性和完整性。

强大的网站解锁功能

亮数据浏览器内置了自动网站解锁功能,能够自动调整以解锁新屏蔽,解决CAPTCHA、识别指纹、自动重试等问题。这使得亮数据浏览器在面对各种反爬虫机制时都能游刃有余,确保数据抓取的顺利进行。

兼容性与灵活性

亮数据浏览器兼容多种自动化工具,用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行数据抓取。这种灵活性不仅满足了不同用户的需求,还提高了数据抓取的准确性和稳定性。同时,亮数据浏览器还提供了丰富的API接口,使得用户可以方便地与其他系统进行集成和对接。

可扩展性与成本优化

亮数据浏览器托管在强大的可高度扩展的基础架构之上,用户可以根据项目需求自由使用任意数量的浏览器进行数据抓取。这种弹性扩展能力不仅满足了大规模数据抓取项目的需求,还降低了用户的运营成本。同时,通过亮数据浏览器进行数据抓取,还可以节省大量基础架构成本,实现成本优化。

3.3、亮数据浏览器采用的技术

亮数据浏览器之所以能够在数据抓取领域取得如此显著的成效,离不开其采用的先进技术。

AI技术驱动

亮数据浏览器采用了先进的AI技术,能够自动学习和适应各种机器人检测系统。它会自动调整浏览器行为,以真实用户浏览器的形式出现在机器人检测系统中,从而实现了比代理更高的解锁成功率。这种智能化的解锁方式不仅提高了数据抓取的成功率,还降低了被网站封禁的风险。

集成化设计

亮数据浏览器采用了集成化设计,将多种功能集成于一个工具之中。通过API支持的一站式浏览器,用户可以方便地抓取公开网络数据,无需在不同的浏览器和工具之间切换。这种集成化的设计不仅简化了操作流程,还提高了工作效率。

3.4、亮数据浏览器解决的问题

在数据抓取领域,传统的方式往往面临着诸多挑战。例如,网站结构的复杂性、反爬虫机制的多样性以及数据抓取的高成本等。而亮数据浏览器的出现,正是为了解决这些问题。

应对复杂网站结构

面对复杂多变的网站结构,传统的数据抓取方式往往难以应对。而亮数据浏览器通过其强大的自动化功能,能够轻松应对各种复杂的网站结构,实现数据的顺利抓取。

突破反爬虫机制

随着反爬虫技术的不断升级,传统的数据抓取方式越来越难以突破网站的防线。而亮数据浏览器内置了自动网站解锁功能,能够轻松应对各种反爬虫机制,确保数据的顺利获取。

降低数据抓取成本

传统的数据抓取方式往往需要投入大量的人力、物力和时间成本。而亮数据浏览器通过其高效稳定的性能和可扩展的基础架构,能够大大降低数据抓取的成本,实现成本优化。

3.5、其他方面的优势

除了上述的核心优势外,亮数据浏览器还在其他方面表现出色。

用户体验优化

亮数据浏览器注重用户体验的优化,界面简洁明了,操作便捷。同时,它还提供了详细的使用文档和客服支持,使得用户能够轻松上手并解决使用过程中遇到的问题。

安全保障

在数据抓取过程中,安全性是至关重要的。亮数据浏览器采用了多种安全措施,确保用户数据的安全性和隐私性。同时,它还定期对系统进行更新和维护,以应对各种潜在的安全风险。

持续创新

亮数据浏览器团队一直致力于技术创新和产品升级。他们不断引入新的技术和功能,以满足用户不断变化的需求。

3.6、实操体验:Bright Data 亮数据浏览器

如图,我们选择亮数据浏览器
在这里插入图片描述
如图,填写名称,注意:解决方案名称是唯一的,添加后无法更改。
然后点击添加
在这里插入图片描述

会弹框提示确定是滞创建。选择确定。
在这里插入图片描述
新创建的内容界面中,在访问参数这里显示了主机的域名和ip,用户名和密码。
在这里插入图片描述
python环境:

pip3 install playwright

代码中的用户名,密码和主机要替换

import asyncio  
from playwright.async_api import async_playwright  
  
AUTH = 'USER:PASS'  
SBR_WS_CDP = f'wss://{AUTH}@brd.superproxy.io:9222'  
  
async def run(pw):  
    print('Connecting to Scraping Browser...')  
    browser = await pw.chromium.connect_over_cdp(SBR_WS_CDP)  
    try:  
        print('Connected! Navigating...')  
        page = await browser.new_page()  
        await page.goto('https://example.com', timeout=2*60*1000)  
        print('Taking page screenshot to file page.png')  
        await page.screenshot(path='./page.png', full_page=True)  
 print('Navigated! Scraping page content...')  
 html = await page.content()  
 print(html)  
 # CAPTCHA solving: If you know you are likely to encounter a CAPTCHA on your target page, add the following few lines of code to get the status of Scraping Browser's automatic CAPTCHA solver   
 # Note 1: If no captcha was found it will return not_detected status after detectTimeout   
 # Note 2: Once a CAPTCHA is solved, if there is a form to submit, it will be submitted by default  
 # client = await page.context.new_cdp_session(page)  
 # solve_result = await client.send('Captcha.solve', { 'detectTimeout': 30*1000 })   
 # status = solve_result['status']   
 # print(f'Captcha solve status: {status}')   
     finally:  
 await browser.close()  
   
async def main():  
    async with async_playwright() as playwright:  
        await run(playwright)  
  
if _name_ == '_main_':  
 asyncio.run(main())

运行脚本:

python main.py

四、总结

BrightData凭借其卓越的技术创新和优质服务,在数据采集领域取得了显著成就。其代理IP服务以高匿名性、高稳定性及大规模资源储备,为企业提供了安全、可靠的数据采集环境;亮数据浏览器以其独特的优势和技术,为数据抓取领域带来了新的突破。

BrightData成功应用于多个行业,如电商、金融和房地产,助力企业精准获取市场信息,实现业务目标。其优质服务也赢得了用户的广泛赞誉,为企业的数字化转型提供了有力支持。

展望未来,BrightData将继续深化技术研发,拓展应用场景,以技术创新和优质服务为核心,不断提升数据采集技术的智能化和自动化水平,为企业创造更大的价值。我们期待BrightData在数据采集领域的持续领先,为行业发展注入新的活力。

五、粉丝福利

亮数据为粉丝提供了10美金的抵用券,成功注册账户,并登录后在用户界面里输入折扣代码即可享受抵扣!
折扣代码:xiaoxuzhu
访问页面:传送门–》
如有问题,可以关注“Bright_Data”亮数据官微,联系后台客服。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1553213.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[寿司力扣DP对于应用]712. 两个字符串的最小ASCII删除和【详细图解】

712. 两个字符串的最小 ASCII 删除和 LeetCode 原题链接 题目描述 给定两个字符串 s1 和 s2,返回 使两个字符串相等所需删除字符的ASCII 值的最小和 。 示例 1: 输入: s1 “sea”, s2 “eat” 输出: 231 解释: 在 “sea” 中删除 “s” 并将 “s” 的值(115)…

Unity3d使用Jenkins自动化打包(Windows)(一)

文章目录 前言一、安装JDK二、安装Jenkins三、Jenkins插件安装和使用基础操作 实战一基础操作 实战二 四、离线安装总结 前言 本篇旨在介绍基础的安装和操作流程,只需完成一次即可。后面的篇章将深入探讨如何利用Jenkins为Unity项目进行打包。 一、安装JDK 1、进入…

基于Java实现宠物领养救助交流平台设计和实现

基于Java实现宠物领养救助交流平台设计和实现 博主介绍:多年java开发经验,专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获取源码联…

VsCode 中关闭烦人的ESLint(最简单的方法)

解决办法 1、直接禁用 2、项目中vue.config.js文件中lintOnSave改为false(关闭) module.exports {lintOnSave: false, }

用Blender给MetaHuman不同胖瘦身体模型做插值,计算过度模型

用Blender给MetaHuman不同胖瘦身体模型做插值,计算过度模型 本篇文章所有想法和代码均为ChatGPT所写 需求:MetaHuman的身体有瘦、标准、胖三个体型,想要通过三个体型插值计算出符合用户体型的更多模型 建议:chatGPT建议用Blender&…

在线构建自动部署软件JPOM

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 简而轻的低侵入式在…

Django安装及第一个项目

1、安装python C:\Users\leell>py --version Python 3.10.6 可以看出我的环境python的版本3.10.6,比较新 2、 Python 虚拟环境创建 2.1 官网教程 目前,有两种常用工具可用于创建 Python 虚拟环境: venv 在 Python 3.3 及更高版本中默…

【C语言】内存函数(memcpy)的使用和模拟实现

目录 一、memcpy定义1.memcpy在**cplusplus**中的定义2.memcpy**复制内存块**3.参数a.目的地b.源c.数字 4.函数返回值5.函数头文件 二、memcpy的使用使用memcpy()函数完成拷贝整型数组数据 三、memcpy的模拟实现思路代码 一、memcpy定义 1.memcpy在cplusplus中的定义 链接: l…

206基于matlab的无人机航迹规划(UAV track plannin)

基于matlab的无人机航迹规划(UAV track plannin)。输入输出参数包括 横滚、俯仰、航向角(单位:度);横滚速率、俯仰速率、航向角速率(单位:度/秒);飞机运动速度——X右翼、…

八大技术趋势案例(虚拟现实增强现实)

科技巨变,未来已来,八大技术趋势引领数字化时代。信息技术的迅猛发展,深刻改变了我们的生活、工作和生产方式。人工智能、物联网、云计算、大数据、虚拟现实、增强现实、区块链、量子计算等新兴技术在各行各业得到广泛应用,为各个领域带来了新的活力和变革。 为了更好地了解…

法律合规:AI产品法律风险应对措施全解析(二)

在此前推文中我们全面分析了生成式人工智能算法模型可能遇到的法律风险: 1、隐私泄漏风险:企业需要遵守数据安全法和个人信息保护法的规定,确保数据来源合法,使用时获得用户授权,并对数据进行匿名化处理等。 2、偏见…

蓝桥杯刷题计划-洛谷-持续更新

P8598 [蓝桥杯 2013 省 AB] 错误票据 题目 #include <bits/stdc.h> #define endl \n #define int long long #define INF 0x3f3f3f3f3f const int N 1000010; using namespace std; int arr[N]; signed main() {int N;cin>>N;int idx;while(cin>>arr[idx…

金三银四面试题(一):JVM类加载与垃圾回收

面试过程中最经典的一题&#xff1a; 请你讲讲在JVM中类的加载过程以及垃圾回收&#xff1f; 加载过程 当Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;启动时&#xff0c;它会通过类加载器&#xff08;ClassLoader&#xff09;加载Java类到内存中。类加载是Java程序运行的重要组成…

灰色预测模型以及matlab软件使用

1&#xff0c;灰色系统简介 著名学者邓聚龙教授于20世纪70年代末、80年代初提出&#xff1a; “ The诞生标志:邓教授第一篇灰色系统论文Control Problems of Grey Systems”&#xff0c;发表于北荷兰出版公司期刊 System & Control Letter,1982, No.5. 1.1 灰色系统&…

C语言数据输出和输入介绍

在C语言中&#xff0c;数据的输出和输入是程序与用户或外部环境进行交互的重要方式之一。通过数据的输出&#xff0c;程序可以向用户展示信息或结果&#xff1b;通过数据的输入&#xff0c;程序可以获取用户提供的数据或参数。本文将深入介绍C语言中数据输出和输入的相关知识&a…

定时器的原理和应用

#include<reg51.h> unsigned char s[]{0x3F,0x06,0x5B,0x4F,0x66,0x6D,0x7D,0x07,0x7F,0x6F}; unsigned char count0,num0; void inittimer() {TMOD0x01;//0000 0001TH0(65536-50000)/256; //定时50ms50000us 2562^8 初值向右边移动8位TL0(65536-50000)%256;ET01;//开启定…

Stable Diffusion WebUI 生成参数:脚本(Script)——提示词矩阵、从文本框或文件载入提示词、X/Y/Z图表

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里,订阅后可阅读专栏内所有文章。 大家好,我是水滴~~ 在本篇文章中,我们将深入探讨 Stable Diffusion WebUI 的另一个引人注目的生成参数——脚本(Script)。我们将逐一细说提示词矩阵、从文本框或文件导入提示词,…

Linux学习:进程(3)与 环境变量

目录 1. 进程的优先级1.1 什么是进程的优先级1.2 优先级的具体表示与查看方式 2. 进程的切换与调度2.1 切换2.2 调度 3. 环境变量3.1 main参数/命令行参数3.2 什么是环境变量3.3 环境变量的使用与特性3.5 本地变量与环境变量的脚本配置文件 1. 进程的优先级 在计算机运行的过程…

前端基础知识html

一.基础标签 1.<h1>-<h6>:定义标题&#xff0c;h最大&#xff0c;h最小 2.<font>&#xff1a;定义文本的字体&#xff0c;尺寸&#xff0c;颜色 3.<b>&#xff1a;定义粗体文本 4.<i>&#xff1a;定义斜体文本 5.<u>&#xff1a;定义文本下…

SPDZ基础使用手册(深度学习视角)

基本类型 深度学习中最常使用的便是秘密定点数sfix&#xff0c;有关定点数的高级运算协议请参阅Paper: Secure Computation With Fixed-Point Numbers. 容器类型 SPDZ的深度学习框架主要基于TensorFlow实现&#xff0c;其中使用的容器是张量Tensor&#xff0c;在库中的定义如下…