Leetcode146. LRU 缓存

news2024/9/21 8:00:12

Every day a Leetcode

题目来源:146. LRU 缓存

解法1:哈希表 + 链表

代码:

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=146 lang=cpp
 *
 * [146] LRU 缓存
 */

// @lc code=start
class LRUCache
{
private:
    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> hash;
    // 链表的链接顺序即为最近使用的新旧顺序,最新的信息在链表头节点
    list<pair<int, int>> cache;
    int size;

public:
    LRUCache(int capacity) : size(capacity) {}

    int get(int key)
    {
        auto it = hash.find(key);
        if (it == hash.end())
            return -1;
        // 将 it->second 从 cache 剪切到 cache 的开头
        cache.splice(cache.begin(), cache, it->second);
        return it->second->second;
    }

    void put(int key, int value)
    {
        auto it = hash.find(key);
        // 如果关键字 key 已经存在
        if (it != hash.end())
        {
            // 变更其数据值 value
            it->second->second = value;
            // 将 it->second 从 cache 剪切到 cache 的开头
            cache.splice(cache.begin(), cache, it->second);
            return;
        }
        // 向缓存中插入该组 key-value
        cache.insert(cache.begin(), make_pair(key, value));
        hash[key] = cache.begin();
        // 如果插入操作导致关键字数量超过 capacity
        if (cache.size() > size)
        {
            // 逐出最久未使用的关键字
            hash.erase(cache.back().first);
            cache.pop_back();
        }
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(1)。

空间复杂度:O(n),其中 n 是节点个数。

解法2:哈希表 + 自定义双向链表

请添加图片描述

代码:

// 哈希表 + 自定义双向链表

class Node
{
public:
    int key, value;
    Node *prev, *next;

    Node(int k = 0, int v = 0) : key(k), value(v) {}
};

class LRUCache
{
private:
    int capacity;
    Node *dummy; // 哨兵节点
    unordered_map<int, Node *> key_to_node;

    // 删除一个节点(抽出一本书)
    void remove(Node *x)
    {
        x->prev->next = x->next;
        x->next->prev = x->prev;
    }

    // 在链表头添加一个节点(把一本书放在最上面)
    void push_front(Node *x)
    {
        x->prev = dummy;
        x->next = dummy->next;
        x->prev->next = x;
        x->next->prev = x;
    }

    Node *get_node(int key)
    {
        auto it = key_to_node.find(key);
        if (it == key_to_node.end()) // 没有这本书
            return nullptr;
        auto node = it->second; // 有这本书
        remove(node);           // 把这本书抽出来
        push_front(node);       // 放在最上面
        return node;
    }

public:
    LRUCache(int capacity) : capacity(capacity), dummy(new Node())
    {
        dummy->prev = dummy;
        dummy->next = dummy;
    }

    int get(int key)
    {
        auto node = get_node(key);
        return node ? node->value : -1;
    }

    void put(int key, int value)
    {
        auto node = get_node(key);
        if (node)
        {                        // 有这本书
            node->value = value; // 更新 value
            return;
        }
        key_to_node[key] = node = new Node(key, value); // 新书
        push_front(node);                               // 放在最上面
        if (key_to_node.size() > capacity)
        { // 书太多了
            auto back_node = dummy->prev;
            key_to_node.erase(back_node->key);
            remove(back_node); // 去掉最后一本书
            delete back_node;  // 释放内存
        }
    }
};

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(1)。

空间复杂度:O(n),其中 n 是节点个数。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1553147.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

攻防世界-baby_web

题目信息 相关知识 使用bp进行抓包 解题过程 题目界面如下所示: 试图找index界面&#xff1a; 发现又跳转到http://61.147.171.105:51201/1.php页面&#xff0c;因此说明61.147.171.105:51201/index.php是存在的&#xff08;因为笔者试了&#xff0c;不存在的页面会直接报…

fastadmin学习04-一键crud

FastAdmin 默认内置一个 test 表&#xff0c;可根据表字段名、字段类型和字段注释通过一键 CRUD 自动生成。 create table fa_test (id int unsigned auto_increment comment ID primary key,user_id int(10) default 0 null…

【python 数据可视化】 WordCloud词云图

目录 词云简介 准备工作 安装方法一&#xff1a; 安装方法二&#xff1a; 生成词云步骤 数据预处理&#xff1a; 分词&#xff1a; 统计词频出现的次数&#xff1a; 去除词语&#xff1a; 生成词云&#xff1a; 显示词云&#xff1a; 保存词云&#xff1a; 完整代码 词…

逐步学习Go-Select多路复用

概述 这里又有多路复用&#xff0c;但是Go中的这个多路复用不同于网络中的多路复用。在Go里&#xff0c;select用于同时等待多个通信操作&#xff08;即多个channel的发送或接收操作&#xff09;。Go中的channel可以参考我的文章&#xff1a;逐步学习Go-并发通道chan(channel)…

OpenHarmony中的LLDB高性能调试器

概述 LLDB&#xff08;Low Lever Debugger&#xff09;是新一代高性能调试器。详细说明参考 LLDB官方文档 。 当前OpenHarmony中的LLDB工具是在 llvm15.0.4 基础上适配演进出来的工具&#xff0c;是HUAWEI DevEco Studio工具中默认的调试器&#xff0c;支持调试C和C应用。 工…

Codeforces Round 841 (Div. 2) C. Even Subarrays

题目 思路&#xff1a; #include <bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long #define pb push_back #define fi first #define se second #define lson p << 1 #define rson p << 1 | 1 const int maxn 1e6 5, inf 1e9, maxm 4e4 5; co…

基于SVM的PLOSAR图像分类

&#x1f380;个人主页&#xff1a; https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net &#x1f4e2;欢迎大家&#xff1a;关注&#x1f50d;点赞&#x1f44d;评论&#x1f4dd;收藏⭐️&#xff0c;如有错误敬请指正! &#x1f495;未来很长&#xff0c;值得我们全力奔赴更美好的生活&…

|行业洞察·汽车|《2024新能源汽车行业及营销趋势报告-20页》

报告的主要内容解读&#xff1a; 新能源汽车行业概述及品牌分布&#xff1a; 近年来&#xff0c;中国新能源汽车销量增速高&#xff0c;市场占有率快速提升&#xff0c;成为汽车行业的重要增量。新能源汽车消费者趋向年轻化、女性化和高端化&#xff0c;对高科技、新体验有较高…

zedboard+AD9361 运行 open WiFi

先到github上下载img&#xff0c;网页链接如下&#xff1a; https://github.com/open-sdr/openwifi?tabreadme-ov-file 打开网页后下载 openwifi img 用win32 Disk lmager 把文件写入到SD卡中&#xff0c;这一步操作会把SD卡重新清空&#xff0c;注意保存数据。这个软件我会…

铸铁平台精度是怎么保持的——北重企业

铸铁平台的精度主要通过以下几个方面来保持&#xff1a; 材料选择&#xff1a;铸铁平台通常采用高强度、高硬度的铸铁材料&#xff0c;如HT250。这种材料具有优异的机械性能和耐磨性&#xff0c;能够提供稳固的支撑和保持平台的形状稳定。 加工工艺&#xff1a;铸铁平台在制造…

Freemarker环境搭建快速入门

Freemarker环境搭建&快速入门 测试工程搭建快速入门Freemarker指令语法基础语法种类集合指令&#xff08;List和Map&#xff09;if指令运算符空置处理内建函数 输出静态化文件 测试工程搭建 创建一个freemarker-demo 的测试工程专门用于freemarker的功能测试与模板的测试。…

【图论】【割点】【C++算法】928. 尽量减少恶意软件的传播 II

作者推荐 视频算法专题 涉及知识点 图论 割点 LeetCode928. 尽量减少恶意软件的传播 II 给定一个由 n 个节点组成的网络&#xff0c;用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示。在节点网络中&#xff0c;只有当 graph[i][j] 1 时&#xff0c;节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。 …

八大技术趋势案例(云计算大数据)

科技巨变,未来已来,八大技术趋势引领数字化时代。信息技术的迅猛发展,深刻改变了我们的生活、工作和生产方式。人工智能、物联网、云计算、大数据、虚拟现实、增强现实、区块链、量子计算等新兴技术在各行各业得到广泛应用,为各个领域带来了新的活力和变革。 为了更好地了解…

<el-table>设置一列为固定字段,其他列为循环生成

<el-table :data"tableData" style"width: 100%"><el-table-columnprop"name"label"固定字段名":formatter"formatter"></el-table-column><el-table-columnv-for"(item, index) in wordsColumns…

【Golang入门教程】Go语言变量的初始化

文章目录 强烈推荐引言举例多个变量同时赋值总结强烈推荐专栏集锦写在最后 强烈推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能 推荐一个个人工作&#xff0c;日常中比较常…

学透Spring Boot — [二] Spring 和 Spring Boot的比较

欢迎关注我们的专栏 学透 Spring Boot 一、创建一个简单Web应用 本篇文章&#xff0c;我们将会比较 Spring 框架和 Spring Boot 的区别。 什么是 Spring? 也许你在项目中已经可以很熟练的使用 Spring 了&#xff0c;但是当被问到这个问题时&#xff0c;会不会犹豫一下&#…

[flink 实时流基础系列]揭开flink的什么面纱基础一

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎&#xff0c;用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行&#xff0c;并能以内存速度和任意规模进行计算。 文章目录 0. 处理无界和有界数据无界流有界流 1. Flink程序和数据流图2. 为什么一定要…

冒泡排序(六大排序)

冒泡排序 冒泡排序的特性总结&#xff1a; 1. 冒泡排序是一种非常容易理解的排序 2. 时间复杂度&#xff1a;O(N^2) 3. 空间复杂度&#xff1a;O(1) 4. 稳定性&#xff1a;稳定 动图分析&#xff1a; 代码实现&#xff1a; Swap(int*p1,int*p2) {int tmp *p1;*p1*p2…

基于SSM学生信息管理系统

采用技术 基于SSM学生信息管理系统的设计与实现~ 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SpringMVCMyBatis 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 页面展示效果 总体功能设计 登录页面 后台首页 学生信息页面 添加学生用户 编辑…

Java八股文(数据结构)

Java八股文の数据结构 数据结构 数据结构 请解释以下数据结构的概念&#xff1a;链表、栈、队列和树。 链表是一种线性数据结构&#xff0c;由节点组成&#xff0c;每个节点包含了指向下一个节点的指针&#xff1b; 栈是一种后进先出&#xff08;LIFO&#xff09;的数据结构&a…