[数据结构]插入和希尔排序

news2024/9/21 10:56:15

一、插入排序

插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

1.实现思路:

1.将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列。

2.把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。

3.从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。)

动图演示:

动图来源:1.3 插入排序 | 菜鸟教程 (runoob.com)

代码实现:

void InsertSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n-1; i++)
	{
		// [0, end] end+1
		int end = i;
		int tmp = a[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (tmp < a[end])
			{
				a[end + 1] = a[end];
				--end;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}

		a[end + 1] = tmp;
	}
}

二、希尔排序

1.来源:

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。希尔排序是记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

————《百度文库》

2.基本思想:

先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。

因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

3.实现方式:

① 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。
② 所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中,在各组内进行直接插入排序。
③ 取第二个增量d2小于d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt小于dt-l小于…小于d2小于d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

4.希尔排序的特性总结:

1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
2. gap > 1 时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当 gap == 1 时,数组已经接近有序的了,这样就
会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
3. 希尔排序的时间复杂度不好计算,因为 gap 的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的
希尔排序的时间复杂度都不固定:
《数据结构 (C 语言版 ) --- 严蔚敏

由于动图没找到,这里我就画图描述一下吧,.

现在我们有如下数据:

我们先选

gap=8;

第一趟排序:

然后

gap=gap/3+1--->gap=3

第二趟排序:

接着

gap=gap/3+1--->gap=2

第三趟排序:

最后

gap=gap/3+1--->gap=1

代码实现:

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap/3 + 1;

		for (int i = 0; i < n - gap; i++)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (tmp < a[end])
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}

			a[end + gap] = tmp;
		}

	}
}

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