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Attention注意力机制和self-attention
Attention注意力机制与self-attention自注意力机制 - 知乎Attention注意力机制与self-attention自注意力机制为什么要因为注意力机制在Attention诞生之前，已经有CNN和RNN及其变体模型了，那为什么还要引入attention机制？主要有两个方面的原因，如下： （1） 计算能力的限…https://zhuanlan.zhihu.com/p/265108616动图轻松理解Self-Attention(自注意力机制) - 知乎前言 Self - Attention是Transformer中最核心的思想。我们在阅读Transformer论文的过程中，最难理解的可能就是自注意力机制实现的过程和繁杂的公式。本文在 Illustrated: Self-Attention这篇文章的基础上，加上了…https://zhuanlan.zhihu.com/p/619154409
从RNN到Attention_短距离数据依赖模式是什么-CSDN博客文章浏览阅读845次，点赞2次，收藏16次。上次我们讲到，传统神经网络无法获取时序信息，但时序信息在自然语言处理任务中非常重要！例如 “我吃了一个苹果”这一句话，“苹果” 的词性和意思，取决于前面词的信息，如果没有 “我吃了一个” 这些词，“苹果”也可以翻译为乔布斯的“Apple”。RNN中的Attention注意力模型_短距离数据依赖模式是什么https://blog.csdn.net/weixin_68191319/article/details/129216141?spm=1001.2014.3001.5501
hkproj/pytorch-transformer: Attention is all you need implementation (github.com)https://github.com/hkproj/pytorch-transformerAttention 和 Self-Attention [一万字拆解 Attention，全网最详细的注意力机制讲解] - 知乎上一篇文章 从 RNN 到 Attention 我们在RNN的Encoder-Decoder框架下引入了Attention 机制，用来解决 RNN 模型中梯度下降以及性能瓶颈问题，如下图所示： 上图就是引入了 Attention 机制的 Encoder-Decoder 框架。…https://zhuanlan.zhihu.com/p/609523552nlp中的Attention注意力机制+Transformer详解 - 知乎JayJay有自己的公众号啦，以后文章都在那里哦，欢迎关注《高能AI》公众号本文以QA形式对自然语言处理中注意力机制（Attention）进行总结，并对Transformer进行深入解析。 目录一、Attention机制剖析 1、为什么要引…https://zhuanlan.zhihu.com/p/53682800
transfomer
Attention is all you need (Transformer) - Model explanation (including math), Inference and Training (youtube.com)https://www.youtube.com/watch?v=bCz4OMemCcA
